“現在讀AI博士已經太晚了”

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谷歌生成式AI團隊創始成員竟然勸退AI博士?
Jad Tarifi , 這位在谷歌待了近十年、參與創立了谷歌第一個生成式AI團隊的大佬 , 最近直接開炮:
別為了趕AI這波熱潮去讀博士了 , 等你畢業 , AI本身都可能被解決了 。
要知道 , 現在Meta這樣的科技巨頭為了搶AI人才 , 簽約獎金都開到了幾億美元的天價 。
在這種瘋狂的人才爭奪戰中 , Tarifi的這番話簡直就是一盆冷水 。
網友們對Tarifi的觀點反應兩極分化 , 有人認為他是過河拆橋 , 也有人覺得他說的是大實話 。

“五年博士讀完 , AI都進化到哪兒了”Tarifi可不是隨便說說的 , 從他的親身經歷就能看出來 。 這位2012年從佛羅里達大學拿到AI博士學位的大牛 , 畢業就加入了谷歌 。
后來他創辦了自己的公司Integral AI , 致力于開發基礎世界模型 。
他的觀點非常出人意料:“AI本身會在你讀完博士之前就消失 。 甚至像AI應用于機器人這樣的事情到時候都會被解決 。 ”
他給出的建議更是直接——要么去搞AI生物學這種還處于非常早期階段的細分領域 , 要么就干脆別碰AI了 。
在他看來 , 博士學位是只有“怪人”才應該去讀的東西 , 因為這意味著要“犧牲五年的生命和承受大量痛苦” 。
除非你對這個領域癡迷 , 否則我不認為任何人應該去讀博士 。
Tarifi說得斬釘截鐵 。 他認為在當今世界發展如此之快的情況下 , 在學校外面反而能取得更多成就 。 如果你不確定 , 那就默認選不讀 , 專注于在現實世界中生活 。 你會進步得更快 , 學到更多東西 , 對變化的適應能力也更強 。
更狠的是 , 他認為那些需要長時間完成的學位 , 比如法律和醫學 , 也都遇到了麻煩 。
在當前的醫療系統中 , 你在醫學院學到的東西已經過時了 , 而且都是基于死記硬背 , 人們可能最終會為了高級學位浪費八年的生命 。

AI正在重塑就業市場 , 新人最受傷Tarifi的觀點不是完全沒有根據 。 最新數據顯示 , AI正在成為裁員的主要推手之一 。
根據人力資源機構Challenger , GrayChristmas的數據 , 僅在2025年前七個月 , 美國就有超過1萬個工作崗位因為生成式AI的采用而被裁掉 。 該公司現在將AI列為今年導致勞動力減少的五大原因之一 。
更夸張的是 , 2025年到目前為止 , 美國公司已經宣布裁員超過80.6萬人 , 這是自2020年以來同期最高的數字 。
科技行業首當其沖 , 僅該行業就有超過8.9萬人被裁 。 自2023年以來 , 超過2.7萬個科技崗位的流失被直接歸因于AI驅動的冗余 。
Shopify的CEO Tobi Lütke今年早些時候在給員工的備忘錄中直接說:“如果AI能做這份工作 , 就不再需要新員工了 。 ”
在咨詢巨頭麥肯錫 , 數千個AI智能體已經部署到整個公司 , 經常接手以前由初級員工處理的任務 。
在“AI優先”的多鄰國 , CEO Luis von Ahn正在以員工“使用AI的流暢度”來決定公司的招聘和晉升 。
耶魯管理學院組織行為學副教授Tristan L. Botelho表示:“很多剛大學畢業的入門級工作都是知識密集型的 , 你要收集數據、轉錄數據、制作基本的可視化圖表 , 從頭開始了解組織 。 AI在這方面做得相當好 , 我聽到很多經理說我們可以減少入門級員工人數……最大的顛覆可能發生在這些低級別員工中 , 特別是那些工作可預測、技術含量高或更通用的崗位 。
Kenneth Kang的經歷可能是當下無數應屆生的縮影 。 這位計算機科學專業畢業生在畢業后的第一年申請了超過2500份工作 , 只得到了10個面試機會 。
他以為憑著3.98的GPA、推薦信和豐富的過往經歷 , 也許可以輕松獲得一份全職工作 , 但事實并非如此 。
Kang在經過10多個月的不斷求職后 , 最終在他之前實習過的阿迪達斯找到了工作 。 而他的經歷實際上比許多同屆畢業生要好 , 他的一位同學已經找工作兩年了 。
近一半的美國Z世代求職者表示 , 他們認為人工智能已經讓他們的學位貶值了 。
應屆畢業生還面臨著就業市場的收緊——在截至5月的12個月里 , 應屆大學畢業生的失業率已經攀升至約6% , 明顯高于美國平均水平約4% 。

未來需要什么樣的人才?面對AI浪潮 , Tarifi給出了一個建議:發展社交技能和同理心 。
他認為 , 雖然硬科學可以學習 , 但提示詞工程和使用AI的專業知識涉及“情感諧調”和“良好品味” 。
他還補充道 , 在AI領域工作并不需要掌握每一個細節:
我有AI博士學位 , 但我不知道最新的微處理器是如何工作的 。
比如你會開車 , 但可能不知道汽車的每一個細節 。 但如果你知道出了問題該怎么辦 , 那就足夠了 。
【“現在讀AI博士已經太晚了”】Y Combinator創始人Paul Graham在帖子中也表達了類似觀點 , 他說低級別的編程工作已經在消失 , 因為AI擅長做雜活 。
所以我認為保護自己免受AI影響的最佳通用建議是 , 把某件事做得非常好 , 讓你的操作水平遠遠高于雜活的水平 。 如果你對某件事沒有深厚的興趣 , 就很難把它做得非常好 。
參考鏈接:
[1
https://www.businessinsider.com/google-ai-team-too-late-phd-ai-hype-jad-tarifi-2025-8
[2
https://fortune.com/2025/08/15/ai-gutting-next-generation-of-talent/
[3
https://x.com/paulg/status/1952777400401424636

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