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2029年數據中心物理基礎設施市場將達631億美元

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2029年數據中心物理基礎設施市場將達631億美元

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AI正在從機架層面重塑設施設計 。
根據Dell'Oro Group最新發布的報告顯示 ， 全球數據中心物理基礎設施（Data Center Physical Infrastructure）市場預計在2024至2029年間以15%的年復合增長率增長 ， 到2029年將達到631億美元 。 這一增長得益于AI就緒容量在本世紀中葉前的加速部署 ， 反映出支持加速計算工作負載的部署力度超出預期 。
Dell’Oro Group 研究總監 Alex Cordovil表示：“AI正在從機架層面重塑設施設計——密度持續攀升、供電系統智能化發展、液冷技術正從小眾走向必要 ， 我們最新預測顯示市場擴張速度與廣度均超先前預期 ， 供應商與運營商正快速適應新的熱管理與電力需求 ， 并以務實態度應對電力約束 。 ”
此外 ， 熱管理系統年復合增長率預計達19% 。 隨著AI工作負載推高機架功率密度 ， 傳統風冷技術已難以滿足散熱需求 。 直接液冷（DLC）正迅速崛起 ， 預計從2024年的11億美元增長到2029年的58億美元 ， 幾乎增長五倍 ， 成為散熱技術的核心支柱 。
為什么液冷勢不可擋？首先是高密度支持 ， AI芯片（如NVIDIA H100）功率密度可達700W+ ， 傳統風冷無法有效散熱 ， 而DLC通過直接接觸芯片提供高效冷卻 。 其次是節能減排 ， 液冷系統比風冷節能30%-40% ， 大幅降低數據中心PUE（電源使用效率） 。 Google在其最新AI數據中心中大規模采用液冷 ， 單機架散熱能力提升至50kW ， 顯著降低運營成本 。
而機柜PDU與母線槽系統將以21%年復合增長率擴張 。 AI數據中心的電力需求正推動機柜PDU（電源分配單元）和總線系統的快速升級 ， 其中架空總線（Overhead Busbars）以25%的CAGR成為AI機房的首選 ， 而傳統遠程電源面板（RPPs）僅以5%的CAGR緩慢增長 。
架空總線的優勢在于靈活性 ， 支持動態擴展 ， 適應AI機房高功率需求；高效部署 ， 相比RPP ， 架空總線安裝更快 ， 減少布線復雜性 。 Meta在其AI訓練集群中全面采用架空總線 ， 單機房電力容量提升至2MW ， 布線成本降低20% 。
服務提供商（云與托管）年復合增長率將達20% ， 企業市場增速為6% ， 因企業更傾向選擇托管合作伙伴部署AI基礎設施 。 運營商日益采用公用電網接入與現場發電等組合策略；總體而言電力約束對產能擴張影響有限 。
2032年預計全球互聯網數據中心市場規模約為1506億美元根據Credence Research報告 ， 2024 年全球互聯網數據中心市場規模為 615.2180 億美元 ， 預計到2032年將達到 1505.9458 億美元 ， 預測期間（2024-2032 年）的復合年增長率為 11.84% 。
【2029年數據中心物理基礎設施市場將達631億美元】
數據中心市場最突出的趨勢之一就是超大規模數據中心的快速增長 。 這類數據中心的特點是效率高、可擴展性高 ， 并且能夠支持大量數據處理和存儲 。 隨著對基于云的服務的需求不斷增長 ， 超大規模數據中心正在成為 IDC 市場的基石 ， 推動了大量投資和最先進的基礎設施的開發 ， 以適應不斷變化的業務需求 。
另一個關鍵趨勢是邊緣計算的興起 ， 它正在重塑數據的處理和存儲方式 。 這種轉變是由 IoT 設備、自動駕駛汽車和需要低延遲數據處理的實時分析應用程序的日益普及推動的 。 借助邊緣計算 ， 數據可以在更靠近其源頭的地方進行處理 ， 從而減少延遲并提高實時數據處理能力 。 隨著對低延遲服務的需求增長 ， 越來越多的公司正在投資邊緣計算基礎設施 ， 為數據中心運營商擴展其服務產品和功能創造了新的機會 。
目前全球互聯網數據中心市場面臨的最重大挑戰之一是不斷增長的能源消耗和相關運營成本 。 數據中心是高度能源密集型的 ， 因為它們需要大量電力來運行服務器、冷卻系統和保持最佳性能 。 隨著對數據存儲和處理的需求不斷增長 ， 運營這些設施所需的能源不斷上升 ， 盡管節能技術取得了進步 ， 但管理能耗的挑戰仍然是數據中心運營商關注的重大問題 。
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