1. 首頁 > 生活百科 > >

谷歌正在尋求規模較小的CSP來托管TPU

ai機器人人工智能電信運營商

谷歌正在尋求規模較小的CSP來托管TPU
【谷歌正在尋求規模較小的CSP來托管TPU】
谷歌已與至少一家云服務提供商達成協議 ， 將在紐約的數據中心部署其 TPU 。
據The Information援引消息人士稱 ， 谷歌最近與主要租賃 NVIDIA 芯片的小型云服務提供商接洽 ， 敦促他們在其數據中心也部署 NVIDIA 的 AI 處理器 。 報道指出 ， 此舉的目的可能是鼓勵用戶采用谷歌的 TPU ， 這可能會使谷歌與 NVIDIA 展開更直接的競爭 。
報道指出 ， 有消息稱 ， 谷歌已與至少一家云服務提供商（總部位于倫敦的 Fluidstack）達成協議 ， 將在紐約的數據中心部署其 TPU 。 谷歌的行動遠不止 Fluidstack 。 據報道 ， 谷歌還與其他專注于 NVIDIA 的服務提供商尋求類似的交易 ， 包括 Crusoe（正在為 OpenAI 構建一個滿載 NVIDIA 芯片的數據中心）和 CoreWeave（將 NVIDIA 硬件租賃給微軟 ， 并與 OpenAI 簽訂了供應合同） 。
報告強調 ， 谷歌瞄準的公司主要是嚴重依賴 NVIDIA 芯片的新興云服務提供商 。 為了贏得這些云服務提供商的支持 ， 谷歌據稱已向 Fluidstack 提供激勵措施 ， 以支持其 TPU 的擴張 。 報告指出 ， 如果 Fluidstack 無法支付其在紐約新數據中心的租金 ， 谷歌將提供高達 32 億美元的“后盾” 。
谷歌的TPU戰略：從內部需求到外部增長谷歌推進自主 AI 芯片的步伐已持續一段時間 。 正如報道所強調的 ， 消息人士稱 ， 該公司已考慮加大 TPU 業務的投入 ， 以提升收入并減少對 NVIDIA 芯片的依賴 。
谷歌的TPU和AI業務正在蓬勃發展 。 谷歌的TPU業務及其AI研究部門DeepMind的估值可能高達9000億美元 。 報告指出 ， 2024年12月發布的第六代Trillium TPU需求旺盛 。 報告還指出 ， 預計谷歌首款專為大規模推理設計的第七代Ironwood TPU的需求也將增長 。
據 The Information 指出 ， 谷歌主要將 TPU 用于其自身的 AI 項目 ， 例如 Gemini 模型 ， 近年來內部需求激增 。 據報道 ， 該公司長期以來還通過谷歌云向外部公司出租 TPU ， 包括蘋果和 Midjourney 。
研究機構Omdia估計 ， 谷歌去年在TPU上的資金投入大概在60億至90億美元 ， 如此巨大的投入也凸顯了TPU對于谷歌AI戰略的重要性 。
今年全球最大的英偉達人工智能芯片客戶之一OpenAI ， 也宣布開始租用谷歌的 AI 芯片來驅動 ChatGPT 等產品 ， 據知情人士透露 ， 這是該公司首次大規模采用非英偉達芯片 。
這一舉措反映出OpenAI 正逐步減少對微軟數據中心的依賴 ， 同時可能推動谷歌的張量處理單元（TPU）作為更廉價替代方案 ， 挑戰主導 AI 芯片市場的英偉達圖形處理單元（GPU） 。
該協議也表明 ， 谷歌長期在幾乎所有與AI 相關的軟硬件領域開發技術或業務的戰略可能正在奏效 。 這位知情人士表示 ， OpenAI 希望通過租用谷歌云的 TPU 來降低推理計算成本——該術語指在 AI 完全開發完成后在服務器上運行的過程 。
OpenAI 的計算需求正快速增長：ChatGPT 的付費訂閱用戶可能已超過 2500 萬 ， 較年初的 1500 萬大幅增長 ， 每周還有數億用戶免費使用該服務 。
OpenAI 主要通過微軟和甲骨文租用英偉達服務器芯片 ， 用于模型開發訓練及支持 ChatGPT 運行 。 去年 OpenAI 為此類服務器支出超 40 億美元 ， 訓練與推理各占近半 ， 預計 2025 年 AI 芯片服務器支出將達近 140 億美元 。
據谷歌云員工透露 ， 雖然谷歌在AI 模型開發領域與 OpenAI 激烈競爭 ， 但并未向對手出租其最強性能的 TPU 芯片 。 這表明谷歌目前優先將高端 TPU 留給自家 AI 團隊開發 Gemini 模型 。 目前也不清楚 OpenAI 是否有意采用 TPU 進行 AI 訓練 。
近期 ， 媒體還報道谷歌準備攜手聯發科開發下一代張量處理單元（TPU） ， 對于聯發科而言 ， 與谷歌合作開發TPU芯片 ， 有助于其進一步提升在AI芯片領域的技術水平和市場份額 。 借助谷歌在AI領域的強大技術和市場影響力 ， 聯發科能夠更好地將自身的芯片技術應用到實際的AI場景中 ， 積累更多的技術經驗和市場反饋 。 與英偉達的合作則為聯發科打開了AI超級電腦這一高端市場的大門 ， 提升了其在高性能計算領域的知名度和競爭力 。
對于谷歌來說 ， 與聯發科的合作是其多元化供應鏈戰略的一部分 。 通過引入聯發科 ， 谷歌可以降低對單一供應商的依賴 ， 提高供應鏈的穩定性和靈活性 。 同時 ， 聯發科在成本方面的優勢也有助于谷歌在保證芯片性能的前提下 ， 降低整體的采購成本 。
而對于整個AI產業而言 ， 聯發科的積極參與將帶來更多的創新和競爭 。 更多的芯片制造商進入AI領域 ， 將推動芯片技術的不斷進步 ， 為AI應用的發展提供更強大的算力支持 。 不同廠商之間的合作與競爭 ， 也將促使產業生態更加完善 ， 加速AI技術在各個領域的普及和應用 。
*聲明：本文系原作者創作 。 文章內容系其個人觀點 ， 我方轉載僅為分享與討論 ， 不代表我方贊成或認同 ， 如有異議 ， 請聯系后臺 。
想要獲取半導體產業的前沿洞見、技術速遞、趨勢解析 ， 關注我們！

    推薦閱讀