世界模型未能建立、算力成本極其高昂、操作和安全問題尚未解決 ， 如何跨越具身智能浪潮的三大挑戰性問題 ， 推動行業從“炫技”轉向產業落地 ， 一直是業內關注的焦點 。
在由智友?雅瑞科創平臺主辦的2025科技創變者大會上 ， 智友·雅瑞科創平臺發起人、北航機器人研究所名譽所長王田苗教授發布《2025中國具身智能產業星圖》 ， 并提出以“智能定界”突破當前產業落地瓶頸的新思路 。
《2025中國具身智能產業星圖》將產業劃分為五大核心板塊：底座技術、通用具身智能、專用具身智能、靈巧手及末端執行器、核心部件 ， 涵蓋國內產業鏈上下游300余家代表企業 。 從技術演進角度來看 ， 五大核心板塊始終互相牽引 ， 推動整體產業的協同發展 。
王田苗回顧了具身智能發展各個階段的主要推動力：1950年代-1980年代 ， 人工智能機器人以技術底座開始 ， 十多年間技術并沒有特別大的進展 ， 然而日本率先推動引入通用底座的硬件平臺 ， 技術底座來到具體的工業場景 ， 從焊接、鑄造到裝配等重工業 ， 延伸到汽車、摩托車、家電等日用消費 ， 形成了相對通用的六軸四缸和并連技術 ， 中國的小六軸和協作有了長足進步 ， 世界工業機器人一半由中國制造 。
2010年代-2020年代 ， 發展突破點重新回到技術底座 ， 人工智能的深度學習得到了實質性的突破 ， ChatGPT和特斯拉人形機器人又引爆了具身智能的浪潮 。 “技術”成為推動本輪具身智能產業鏈變革的直接變量 。
然而 ， 盡管通用技術的泛化能力為實現應用落地提供了可能 ， 但目前仍面臨安全、效能與維護成本等多重挑戰 。 下一輪具身智能產業鏈變革將由“應用”引發 。
王田苗教授發布《2025中國具身智能產業星圖》
“2025年將開啟以‘智能定界’為牽引的產業落地 。 ”王田苗提出“智能定界”概念：通過在制造、消費、醫療、商務等具體場景中定義邊界 ， 重新審視模型、算力和平臺問題 ， 理解不同場景具身智能的多樣化需求 ， 拉動通用底座Agent支持 ， 同時重新定義核心部件和專用執行器 。 其目的是“率先在垂類的頭部形成拉動性 ， 同時能夠設計制造出全球智能硬件產品 ， 形成制造服務的生態” 。
王田苗進一步表示 ， 無人配送、無人環衛、陪護交流、Agent助理、商超藥店、醫院應用以及制造物流與焊接打磨等一系列細分領域 ， 將有望率先實現落地 。
產業界期待具身智能下半場探索“智能定界”的可行性 ， 將復雜、時變、不確定的世界模型構建難題 ， 轉化為構建專注于具體現實環境、更容易“有限范圍求解”的垂類小模型 。
這一過程關鍵要以“運營”為牽引 ， 系統性地驅動“Al Agent模型”、“VLM/VLA模型與數據訓練的多模態工具”、“適配算力域控”、“操作環境”、“工藝流程”等各節點的整合與調整 ， 最終解決泛化性難、實時性難、數據質量差、操作容錯低以及成本高昂等問題 ， 加速催生頭部的新勢力創業公司的產生 。
王田苗指出 ， 具身智能是我國應對“百年未有之大變局”的關鍵技術與高端科技產業的突破口 。 面對大國戰略博弈、傳統產業過剩、過度依賴地產等問題 ， AI科技創新、物理AI（具身智能）、全球合作與貿易等 ， 將推動中國未來經濟復蘇與長期增長發展 。
【王田苗：2025年，具身智能將開啟以“智能定界”為牽引的產業落地 | 最前線】中國具身智能產業有望告別追求通用模型的混沌狀態 ， 轉向以垂直場景“智能定界”為牽引的落地突破 。
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