OpenAI奧特曼認錯：我天生不適合管理公司

2026-04-27 openai sora 奧特曼

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OpenAI最近的動作屬實讓人眼花繚亂了！
一邊是火爆出圈的Sora 2 ，另一邊是各種引人注目的投資合作（入股AMD、獲得英偉達千億美元投資等等），而且還在幾天前的開發者日上發布了一大堆新品。
人們不禁要問了， OpenAI這是要干啥？背后又有怎樣的邏輯？

關于這些問題， OpenAI CEO奧特曼在a16z的最新采訪中回應了！
他不僅詳細闡述了OpenAI的三大核心戰略，而且也提到了Sora 2、未來人機交互界面等熱點話題，甚至還自言“我天生就不是一個適合管理公司的人”（doge）。
OpenAI有三大目標：成為個人AI訂閱服務、構建大規?；A設施、實現對人類真正有用的AGI；我一直反對垂直整合，但現在認為我錯了；表面看Sora與AGI并不相關，但真正出色的世界模型對AGI的重要性將超出人們的想象；是時候進行非常激進的基礎設施押注了；個人認為圖靈測試的等價物是AI能夠進行科學研究；我天生就不是一個適合管理公司的人，更適合投資人角色； ……
△左：a16z合伙人Erik Torenberg；右：a16z聯合創始人Ben Horowitz下面詳細來看——
“我一直反對垂直整合，但現在認為我錯了”一上來， a16z合伙人Erik Torenberg發出同款疑惑：
OpenAI作為四家公司的組合（這是奧特曼在另一次采訪中提出的說法），包括一家消費技術公司、一家大規?；A設施運營公司、一家研究實驗室，以及一家從硬件（計劃中）到應用集成的新事物公司，背后的考量是什么？
奧特曼對此表示，一切的核心目標主要有三個：
OpenAI希望成為人們的個人AI訂閱服務，為了支持這一點， OpenAI還必須構建海量基礎設施，最終使命在于構建對人們非常有用的AGI（通用人工智能）。
而且當被問到“OpenAI的基礎設施是否會賣給其他公司使用”時，奧特曼表示目前只支持自用（內部研究和對外提供服務），未來則說不準。
未來可能會有其他利用方式，但目前沒有這樣的計劃。
緊接著Erik提到了一件早年趣事——早期OpenAI被問及商業模式時，奧特曼曾以玩笑般口吻回復“我們會問AI ，它會為我們解決的” 。
雖然這個答案當時外界聽起來有點可笑，但后來AI能力的進化確實有目共睹。甚至到了現在，奧特曼自曝也會經常問AI一些關于組織運營的問題。
并且他再一次強調了基礎設施和研究的緊密關系：
研究使OpenAI能夠做出出色的產品，而基礎設施使OpenAI能夠進行研究，它就像一個垂直堆棧。
奧特曼表示，曾經自己一直反對垂直整合，但現在認為自己錯了。他解釋說，雖然經濟理論傾向于公司只做一件事，但在OpenAI的案例中，為了實現使命，他們必須做比原先想象中更多的事情。
他還引用了iPhone的例子，稱其是科技行業最令人難以置信的產品，并指出它是極其垂直整合的。
為什么把寶貴的GPU投入到Sora上？然后話題轉到了最近頻頻火出圈的Sora 。
雖然Sora很好玩，但還是有不少網友提出質疑：為什么把寶貴的GPU投入到Sora上？

對此，奧特曼也一并回應：雖然Sora表面上看似乎與AGI不相關，但他敢打賭，如果他們能建立“真正出色的世界模型” ，這對AGI的重要性將超出人們的想象。
就像人們認為ChatGPT與AGI關聯不大一樣，但實際情況是——ChatGPT出現后，當人們再去談論AGI時，不會直接說“這不會發生”或“我們不在乎”了，它對啟迪心智非常重要。
社會和技術必須共同演進，不能等到最后才把東西扔出來。
整體而言，關于將Sora融入OpenAI戰略的理由，奧特曼給出了這樣幾點說法：
制作優秀的產品是很酷的，人們喜歡Sora；為了共同演進，讓社會“嘗到即將發生的事情的味道”很重要；世界很快就必須應對令人難以置信的視頻模型，社會將經歷一些調整；讓世界迅速了解視頻發展方向非常重要，因為視頻比文本有更多的情感共鳴； Sora將幫助OpenAI推進AGI研究；并非所有事情都只關于效率，沿途也必須有一些樂趣和喜悅。不過說歸說，奧特曼也透露，整體上投給Sora的計算資源只是一小部分。
另外值得一提的是，自Sora 2發布后，國內外社交網絡還掀起了一股以生成奧特曼為主角視頻的整活兒風潮。
對此奧特曼還專門發了一條帖子回應，言語之中不乏苦笑無奈（手動狗頭）。

“圖靈測試等價物是AI科學家”說到視頻模型， Erik順帶問到：
你在（指奧特曼）8月份曾說模型已經飽和了聊天用例，那么未來的交互界面會是怎樣的？
對于這個問題，奧特曼首先做了一番澄清。他表示當時自己是在非常狹隘的意義上談到聊天問題。
就是說，如果你只是想進行最基本的聊天式對話，那它已經很好了；但聊天界面能為你做什么，則還遠未飽和。
在他的設想中，未來界面包括：一是像Sora那樣實時渲染視頻的世界模型；二是一些新型的環境感知（ambiently aware）硬件設備，它能真正理解上下文并知道何時向用戶展示信息。

而當被問到“未來幾年內，模型將能夠做到今天做不到的什么？ ”時，奧特曼興奮表示自己最看好“AI科學家” 。
他指出，圖靈測試的流行概念已經“飛快地掠過了” 。在他個人看來，圖靈測試等價物一直是 “當AI能做科學研究時” 。就像他們首次在GPT-5上看到的正在發生的小例子。
并且他還預測，兩年內，模型將承擔更多的科學工作，并做出重要的發現。
時至今日，奧特曼表示自己最大的驚訝是“發現了多少新東西” 。
他曾以為，他們偶然發現了Scaling Law這一巨大秘密之后，不會再有這么幸運了，但深度學習是一個持續給予奇跡的技術。
當我們獲得推理模型的突破時，我當時也認為我們再也不會有那樣的突破了。這項技術能如此出色地運作，這似乎太不可思議了。
但這也許就是當你發現一個重大的科學突破時的感受。如果它真的非常大，它是相當基礎性的，而且它會持續有效。
至于我們能用LLM走多遠？奧特曼自信表示，我們能夠用當前的技術“制造出能夠找出下一個突破的東西” 。
順帶一提，奧特曼還承認，他們最初認為數十億人都想和同一個AI說話的想法“非常天真” 。
他這次直接表示，個性化確實是終極答案。理想情況下， AI會通過與用戶的短暫交流來了解他們的喜好并自行推斷。但在短期內，用戶可能只需要選擇一個預設的個性。
“是時候進行非常激進的基礎設施押注了”接下來，奧特曼也回應了OpenAI最近與英偉達、AMD和Oracle等公司進行的合作。
原話是， “我們決定是時候進行一次非常激進的基礎設施押注了” 。因為他對擺在其面前的研究路線圖，以及使用這些模型將帶來的經濟價值“從未如此自信” 。
基于這一信心，他也意識到OpenAI需要得到整個行業，或者其中佼佼者的支持。這涉及從電子級別到模型分發以及介于兩者之間的所有事情。
所以我們將與很多人合作，并且大家應該期待OpenAI在未來幾個月內有更多的動作。
而面對信心滿滿的奧特曼，主持人也話鋒一轉問到他對規模擴展上限的問題。
奧特曼隨即冷靜下來，承認“限制肯定是有的” ，但如果他們對模型能力發展的預測是正確的，那么限制“離我們今天所處的位置還非常遙遠” 。
他補充說，即使只有今天的模型，他們也會擴大規模，但“如果只有今天的模型，我們不會如此激進” 。
另外，當被問及OpenAI如何在產品和研究之間分配資源時，奧特曼表示：
當存在資源限制時（這經常發生），幾乎總是優先將GPU提供給研究而不是支持產品。
基于構建AGI這一終極目標，研究總是享有優先權。

“我天生就不是一個適合管理公司的人”最后，在采訪的不同階段，奧特曼還零零碎碎提到了自己與AI的關系。
他表示，其實自己打小就是“AI迷” ， AI始終是他想要做的事情。
大學一二年級時，他曾在AI實驗室工作，并且學習了物理學和計算機科學。不過在那個時候， AI對外界來說還是個“完全不奏效”的東西。
并且最初當OpenAI團隊開始弄明白深度學習和Scaling Law時，整個領域和投資者都“非常痛恨它” ，認為這不是一個吸引人的解決方案。
此外，他還談到了自己從投資者（曾任YC總裁）到CEO的職業角色轉變。
他坦承自己“天生就不是一個適合管理公司的人” ，相比管理一家公司，他認為自己還是更適合做投資者。
在他看來，投資者通常擅長知識刺激，而且通常是一種“好感覺”；而運營一家公司需要處理組織動態、沖突解決以及各種繁瑣的細節工作，常常是一種“壞感覺” 。
包括早期管理OpenAI時，他表示自己的“實際運營經驗非常少” 。他甚至開玩笑說， “我簡直不敢相信我還在經營這家公司” 。
當然了，他也表示那是他職業生涯中“最有趣的幾年” ，當時他得以觀看頂尖人才進行“驚人的歷史性工作” 。
最最后，除了以上這些，奧特曼還提到了一些關于能源和開源的話題：
能源是AI最大的瓶頸之一，歷史上更便宜、更充足的能源是提高人類生活質量最有影響力的事情；批評西方長期排斥核能是“令人難以置信的愚蠢決定” ，其推廣速度取決于是否具有完全壓倒性的經濟優勢；開源是好的，但擔憂像DeepSeek這樣的中國開源模型主導市場會帶來一定風險； AGI的到來是連續性的，而非奇點大爆炸。該說不說，未來AI之戰還是要落腳到能源上，網友熱評be like:

你怎么看奧特曼的這些觀點？
— 完 —
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