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活躍存檔聯盟定義三層存檔體系應對AI數據挑戰

人工智能ai固態硬盤

活躍存檔聯盟定義三層存檔體系應對AI數據挑戰

活躍存檔聯盟定義了三個存檔層級WORM、WORSe和WORN ， 認為生成式AI需要快速訪問近期存檔數據 ， 這要求動態訪問能力 。
這些層級定義在一份14頁的特別報告中 ， 題為\"通過活躍存檔為明天不斷擴大的存儲挑戰做準備\" 。 報告指出：\"隨著組織越來越需要快速訪問大量歷史數據 ， 活躍存檔的概念已成為長期和無限數據保存策略的基石 。 人工智能、商業智能、醫療保健和科學研究等行業正在挖掘存檔數據以獲取此前被忽視的洞察 。 這一轉變正在將數據存檔從被動存儲庫轉變為主動引擎 。 \"
活躍存檔采用兩種或更多存儲介質技術 ， 包括硬盤驅動器、固態硬盤、磁帶、光盤 ， 通過智能數據管理軟件進行管理 。 實際存儲設備可以部署在本地或公有云中 ， 通常具有S3或Azure Blob接口 。 存檔層級從相對熱存儲（固態硬盤、硬盤驅動器）、溫存儲（硬盤驅動器、光盤）到冷存儲（磁帶）不等 。
報告展示了數據生命周期圖：數據通常隨著老化和訪問頻率下降從左向右流動 ， 但也可能重新需要并向左回流 ， 圖表顯示數據會在短時間內變為熱數據 。
活躍存檔聯盟報告提出了三個存檔訪問層級：WORM（一次寫入 ， 多次讀?。 ORSe（一次寫入 ， 很少讀?。 ┖蚖ORN（一次寫入 ， 從不讀?。 ?。 這些層級對應三種存檔類型：活躍、存檔和深度存檔 。
進一步的圖表顯示了這些層級中可能的數據類型分布百分比 。
AI模型的興起以及智能體分析和處理歷史業務數據的相關需求 ， 對快速訪問提出了更高要求 。 但這意味著需要使用固態硬盤來實現最快訪問 ， 而即使是大容量QLC固態硬盤 ， 每TB成本仍然比磁盤驅動器更高 ， 盡管耗電更少 。 訪問性能、功耗成本和介質成本之間的這種緊張關系在短期內不太可能得到解決 。
在2026-2028年期間 ， 250TB和500TB級別的更高容量固態硬盤可能會縮小硬盤驅動器與固態硬盤之間的價格差異 ， 從而促進其在活躍存檔中的使用 。
在性能范圍的下端 ， 可以預見磁帶存檔可能會被推回到更冷的數據存儲中 ， 因為基于玻璃的光學存儲（如Cerabyte正在開發的技術）可能會在磁帶和磁盤之間提供新的存儲層 。 這種可行性將在2026/2027年時間框架內變得更加清晰 。
備注
活躍存檔聯盟的十三個成員和贊助商包括：Arcitecta、BDT Media Automation GmbH、Cerebyte、富士膠片、IBM、Iron Mountain、MagStor、Point、Savartus、Spectra Logic、Wasabi、西部數據和XenData 。 Folio Photonics曾是成員 ， 但其光學存儲產品上市困難與會員資格失效同時發生 。
BDT制造磁帶庫 。
Savartus成立于2024年底 ， 是從Rimage Corporation活躍存檔部門獨立分拆出來的公司 。
Q&A
Q1：活躍存檔聯盟定義的三個存檔層級是什么？
A：活躍存檔聯盟定義了三個存檔訪問層級：WORM（一次寫入 ， 多次讀?。 ORSe（一次寫入 ， 很少讀?。 ┖蚖ORN（一次寫入 ， 從不讀?。 ?。 這些層級對應三種存檔類型：活躍、存檔和深度存檔 ， 旨在應對AI需要快速訪問歷史數據的挑戰 。
Q2：為什么生成式AI對存檔數據訪問提出了新要求？
A：生成式AI模型以及智能體需要分析和處理歷史業務數據來獲取洞察 ， 這對快速訪問提出了更高要求 。 AI、商業智能、醫療保健和科學研究等行業正在挖掘存檔數據以獲取此前被忽視的信息 ， 這一轉變正在將數據存檔從被動存儲庫轉變為主動引擎 。
Q3：活躍存檔系統使用哪些存儲技術？
A：活躍存檔系統采用兩種或更多存儲介質技術 ， 包括硬盤驅動器、固態硬盤、磁帶和光盤 ， 通過智能數據管理軟件進行管理 。 存儲設備可以部署在本地或公有云中 ， 通常具有S3或Azure Blob接口 。 存檔層級從熱存儲到冷存儲不等 ， 以平衡訪問性能、功耗成本和介質成本 。
【活躍存檔聯盟定義三層存檔體系應對AI數據挑戰】

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