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北大國發(fā)院黃卓開講：金融與AI如何深度融合？

金融業(yè)ai


12月6日-7日 ， 百度文心大模型聯(lián)合新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)舉辦“文心導(dǎo)師培訓(xùn)營——‘金融+AI數(shù)據(jù)’專場”活動(dòng) 。
北大國發(fā)院副院長、BiMBA商學(xué)院院長黃卓在開營儀式上表示 ， 基于金融行業(yè)重視合規(guī)性、可解釋性及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等特點(diǎn) ， 該行業(yè)可以通過決策式AI與生成式AI協(xié)作的方式進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型 。 “決策式AI的特點(diǎn)是比較精準(zhǔn) ， 生成式AI則擅長邏輯推理和創(chuàng)造 。 不同的AI可以完成金融行業(yè)中不同的任務(wù) 。 ”
新一代人工智能技術(shù)賦能千行百業(yè) ， 中國搶占“應(yīng)用制高點(diǎn)”
“十五五”規(guī)劃建議明確提出 ， 全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng) ， 以人工智能引領(lǐng)科研范式變革 ， 加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合 ， 搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn) ， 全方位賦能千行百業(yè) 。
在開營儀式上 ， 黃卓表示 ， 新一代人工智能技術(shù)有四大特點(diǎn) 。 首先 ， 區(qū)別于上一代決策式人工智能 ， 新一代人工智能可以創(chuàng)造性地生成內(nèi)容；其次 ， 新一代人工智能改變了人機(jī)交互的方式 ， 從以計(jì)算機(jī)為核心變成以人為核心；第三 ， 新一代人工智能具備多模態(tài)能力 ， 可以生成文字、視頻、圖像等多模態(tài)內(nèi)容；第四 ， 新一代人工智能具有邏輯推理能力 ， 可以完成一些復(fù)雜任務(wù) ， 作為大腦賦能工作 。
【北大國發(fā)院黃卓開講：金融與AI如何深度融合？】作為一項(xiàng)顛覆性的技術(shù) ， 新一代人工智能將帶來多重機(jī)遇 。 黃卓認(rèn)為 ， 人工智能作為新技術(shù)趨勢 ， 將帶動(dòng)核心產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展 ， 包括算力、算法、數(shù)據(jù)等 。
此外 ， “AI+商業(yè)應(yīng)用”的機(jī)遇也值得關(guān)注 。 “這是中美在人工智能戰(zhàn)略上的較大差異 ， 人工智能是美國科技產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn) ， 美國更強(qiáng)調(diào)人工智能作為核心產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用 ， 而中國一直比較強(qiáng)調(diào)‘AI+應(yīng)用’ ， 從生產(chǎn)力的角度看 ， 人工智能實(shí)現(xiàn)了智能化的大規(guī)模、低成本供給 ， 直接降低了人工智能賦能千行百業(yè)的成本 。 ”黃卓稱 ， 更重要的是 ， “AI+人”的時(shí)代正在到來 ， 新一代人工智能將直接影響個(gè)人 ， AI可以提升人的工作效率 ， 降本增效 ， 帶來技能的重構(gòu) 。
決策式AI與生成式AI協(xié)同 金融行業(yè)迎智能化轉(zhuǎn)型機(jī)遇
新一代人工智能所創(chuàng)造的機(jī)遇 ， 也為金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型帶來了無限可能 。
黃卓表示 ， 當(dāng)前 ， 如何有效利用人工智能驅(qū)動(dòng)金融創(chuàng)新 ， 已經(jīng)成為金融行業(yè)發(fā)展的前沿話題 。 金融行業(yè)有特殊性 ， 比如 ， 特別強(qiáng)調(diào)合規(guī)性 ， 需要有一定的可解釋性 ， 還要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù) 。 因此 ， AI大模型要在金融業(yè)廣泛應(yīng)用 ， 還需要適應(yīng)這些特性 。
黃卓認(rèn)為 ， 金融行業(yè)可以通過決策式AI與生成式AI協(xié)作的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)型 。 決策式AI的特點(diǎn)是比較精準(zhǔn) ， 生成式AI則擅長邏輯推理和創(chuàng)造 。 金融行業(yè)里不同的任務(wù) ， 可以交給不同的AI來完成 。
那么 ， 不同的AI在金融行業(yè)中 ， 將發(fā)揮哪些作用？
黃卓表示 ， 決策式AI可以用于分析海量金融信息 ， 同時(shí) ， 通過AI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后 ， 金融機(jī)構(gòu)可以便利地為客戶精準(zhǔn)匹配金融產(chǎn)品 。 此外 ， 決策式AI還能通過科技平臺(tái)識(shí)別信貸風(fēng)險(xiǎn) ， 且進(jìn)行有效的反欺詐 ， 進(jìn)一步降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 。 生成式AI則可在智能APP、AI營銷獲客、用戶陪伴、智能催收、AI辦公助手、智能合規(guī)及投資者教育等方面發(fā)揮作用 。 “當(dāng)前 ， 市場仍缺乏充分的投資者教育 ， 這恰好是AI最擅長的事 ， AI可以通過各種有趣、互動(dòng)性強(qiáng)的方式 ， 讓投資者更便捷地學(xué)到金融知識(shí) ， 提升金融素養(yǎng) 。 ”
當(dāng)前 ， 無論從國家頂層設(shè)計(jì)層面 ， 還是從個(gè)人職業(yè)規(guī)劃、生活層面來看 ， 人工智能的風(fēng)口都已悄然而至 ， 機(jī)遇與挑戰(zhàn)正撲面而來 。
黃卓表示 ， 科技行業(yè)有阿瑪拉定律 ， 即人們總傾向于高估新技術(shù)的短期影響 ， 而低估其長期影響 ， 正如十多年前很難有人想到 ， 互聯(lián)網(wǎng)會(huì)如此深刻地影響如今的商業(yè)模式與人們的生活方式 。 因此 ， 面對(duì)新一輪技術(shù)浪潮 ， 個(gè)人和企業(yè)都應(yīng)該思考 ， 如何避免站在技術(shù)進(jìn)步的逆風(fēng)位上 ， 與時(shí)代同向而行 。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 潘亦純
編輯 楊娟娟
校對(duì) 劉軍

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