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原創 甲子光年 甲子光年
于轟然成勢處 ， 見萬象歸一 。
2025年12月3日 ， “轟然成勢 ， 萬象歸一”2025甲子引力年終盛典在北京舉辦 。 本次大會共吸引了2000+人次到場參會 。
會上 ， 70多位科技行業重要嘉賓 ， 從算法創新、基礎設施架構、具身系統等核心技術 ， 到開源生態、產業落地、資本流向等方面 ， 帶來了系統性的最新分享與深刻洞見 。
大會開場 ， 甲子光年創始人CEO張一甲發表了《轟然成勢 ， 萬象歸一：2025人工智能產業30條判斷》報告 。
報告指出 ， 人工智能的發展已越過臨界點 ， 其能量積蓄正“轟然成勢” ， 推動產業進入以“默認式AI”為底層邏輯的新階段 。 報告的30條判斷旨在穿透技術、產品、產業及社會層面的復雜流變 ， 揭示智能革命從爆發到“萬象歸一”新秩序形成的完整圖景與未來路徑 。
甲子光年創始人CEO張一甲
此外 ， 大會還設置兩場巔峰對話和三大專場 。 與會嘉賓共同探討了AI從技術爆發到產業落地的演進路徑 ， 以及在“默認式AI”時代下 ， 企業如何穿越周期 ， 尋找新的增長極 。
一直以來 ， 「甲子光年」深耕硬科技、智能制造以及數字化轉型 ， 跟蹤產業發展最新動態 ， 獨立輸出有價值的產業觀點 。 為了表彰推動中國科技產業發展的先鋒 ， 在大會最后的頒獎典禮環節 ， 「甲子光年」現場發布【甲子100榜單】【甲子Cool Vendor榜單】【科技產業投資榜單】 ， 記錄下2025年中國科技界那些最亮眼的企業與個人 ， 并對行業格局和未來開啟新展望 。
（篇幅所限 ， 本文只摘取大會當天精華部分 。 各環節實錄內容均會陸續在「甲子光年」官方渠道陸續發布 ， 敬請期待）
1.轟然成勢 ， 萬象歸一：2025人工智能產業30條判斷在2025甲子引力年終盛典的開幕式上 ， 甲子光年創始人CEO張一甲發表了《2025年人工智能產業30條判斷》報告（點擊閱讀報告全文） 。
甲子光年創始人CEO張一甲
張一甲以“轟然成勢 ， 萬象歸一”八個字為產業現狀定調 。 當前AI的發展已從單點突破演變為復雜系統的能量耦合 ， 模型、算力、數據與應用正融合為統一的經濟基礎 ， 智能革命正式從爆發期走向秩序建立期 。
回顧產業歷程 ， 張一甲指出 ， 繼2023年的“驚訝”與2024年的“商業拷問”之后 ， 2025年行業正式進入“默認式AI”（Default AI）階段 。
所謂“默認式AI” ， 是指無需用戶主動選擇 ， 默認開啟的人工智能形態 ， 具有非選擇性、低感知、系統綁定三大特征 。
“AI不再只是工具或伙伴 ， 而是成為了世界的底層邏輯 。 ”張一甲強調 ， 當關閉AI成為例外時 ， 意味著它已像互聯網一樣深度嵌入社會結構 。
基于此 ， 張一甲從技術、產品、產業、社會四個維度發布了30條核心判斷 。
在技術維度， “性價比”敘事取代了“參數規模”競賽 ， 競爭核心轉向“每單位智能成本”的極致優化 。 同時 ， AI記憶機制迎來質變 ， 學會“回憶與遺忘”成為通向高階智能的關鍵 。
產品形態走向“無頭化” ， 軟件被拆解為API供智能體直接調用 。 “最好的UI是忘記UI” ， 交互方式正經歷從聊天框走向“無形代理”的靜默革命 ， AI將隱形于業務流中成為第一調度實體 。
產業端分化清晰：B端競逐“自動化中樞” ， 致力于重構工作流；C端爭奪“超級入口” ， 獨立應用生存艱難 。 同時 ， 具身智能迎來應用拐點 ， 推動制造業向“輕設計、輕試錯”模式轉型 。
但社會層面隱憂也在浮現 ， 就業市場兩極分化加劇 ， 資深人才穩固而初級崗位面臨危機 。 此外 ， 過度依賴AI引發的“認知負債”及“自動越獄”等新型威脅 ， 要求安全機制必須從“打補丁”走向“原生設計” 。
報告尾聲 ， 張一甲拋出了一個發人深省的命題——“智能的詛咒” 。 當全自動化的經濟系統不再依賴人類勞動 ， 人類是否面臨被“省略”的風險？
對此 ， 她呼吁重寫激勵機制 ， 構建真正“以人為本的AI” 。
“如果說工業革命放大了人類的力量 ， AGI則應當放大人類的價值 。 ”張一甲總結道 ， 未來的核心考題不再是“如何讓機器更聰明” ， 而是“如何讓聰明的機器繼續需要人”
2.探尋智能本質 ， 決勝產業下半場
甲子光年的報告為產業指明了宏觀方向 ， 而隨后的兩場巔峰對話 ， 則分別從“學術本源”與“商業落地”兩個維度 ， 揭示了AI行業的行路之難與解決之道 。
在第一場巔峰對話環節 ， 甲子光年創始人CEO 張一甲與清華大學電子工程系教授、系主任、國家自然科學基金杰青、IEEE Fellow、無問芯穹發起人汪玉 ， 北京大學北京國際數學研究中心博雅特聘教授、北京中關村學院常務副院長董彬 ， 以及北京智源人工智能研究院院長王仲遠 ， 圍繞《AI這一年：借假修真還是去偽存真？》這一主題展開精彩對話 。
汪玉重點關注了算力受限下的中國路徑與系統優化問題 。
他指出 ， 今年DeepSeek的成功展示了強化學習提升生產力與跨層次優化的巨大潛力 。 面對中美算力基礎設施的差異 ， 他強調中國不能單純依賴規模擴張 ， 而必須在有限算力下進行從算法、軟件、芯片到制造的垂直協同優化 ， 以實現能力反超 。
汪玉提出 ， 真正大規模的強化學習與傳統的訓練有巨大區別 。 強化學習的每一次交互是不確定的 ， 這對系統層面的優化提出了極高要求 ， 必須通過軟硬協同來支撐算法的持續迭代
清華大學電子工程系教授、系主任、國家自然科學基金杰青、IEEE Fellow、無問芯穹發起人汪玉
董彬則從數學與推理的視角切入 ， 認為今年大模型在多模態推理能力上取得了顯著突破 ， 尤其是在數學與代碼等形式科學領域 。
針對“強化學習導致模型狹隘”的爭議 ， 董彬直言：“這不是強化學習的鍋 ， 而是大家沒有做對 。 ”他認為 ， 目前業界主要以結果為導向 ， 缺乏對過程的監督 ， 若能完善過程監督 ， 強化學習仍是通往AGI的重要手段 。
此外董彬認為 ， AI的下半場就是要人工智能開始體驗物理世界 ， 這樣才能把語言和符號的認知與自然界形成對應 ， 才有機會產生真正意義的智能 。
北京大學北京國際數學研究中心博雅特聘教授、北京中關村學院常務副院長董彬
而王仲遠基于“第一性原理”對技術演進做出了判斷 。 他認為 ， 大語言模型已步入成熟期 ， 而多模態技術與世界模型是當下的核心突破點 。
在王仲遠的觀點中 ， “越簡潔的架構 ， 生命力越強” 。 他推崇用統一的自回歸架構來壓縮多模態數據 ， 而非復雜的工程堆砌 。
對于未來 ， 他強調智源研究院正從“悟道”邁向“悟界” ， 在不確定性中尋找確定性 ， 即AI將加速從數字世界邁向物理世界 ， 解決實際物理問題 ， 并堅信AGI有望在五年內初步實現 。
北京智源人工智能研究院院長王仲遠
如果說第一場對話聚焦于學術與底層的“真偽”之辨 ， 那么第二場巔峰對話則轉向了產業與落地的實戰抉擇 。
圍繞《當AI走進Second Half》這一主題 ， 面壁智能聯合創始人CEO李大海、云知聲創始人CEO黃偉、昆侖萬維董事長兼CEO方漢 ， 以及它石智航創始人兼CEO陳亦倫 ， 分享了各自在產業下半場的“生存法則” 。
嘉賓們對“下半場”的定義各具洞見 。 黃偉形象地將當下狀態比作“勤工儉學”：“行業不能等拿到AGI畢業證才找工作 ， 必須一邊讀書（研發）一邊工作（落地） 。 ”
云知聲創始人CEO黃偉
在落地策略上 ， 方漢總結了B端與C端的本質差異：“B端對效率敏感 ， C端對成本與情感敏感 。 ”他指出 ， AI正在B端取代如券商行研等初級腦力勞動 ， 而在C端 ， AI社交因“無門檻、無風險”的特質意外成為了內向人群的福音 。
昆侖萬維董事長兼CEO方漢
李大海則強調了“雙向奔赴”的邏輯 ， 應用形態正從直接服務用戶轉向服務Agent 。 他指出 ， 當AI不再只追求模型刷榜的驚艷 ， 而是真正落地為可信賴的“硅基同事” ， 我們才真正走進AI的下半場 。
面壁智能聯合創始人CEO李大海
陳亦倫從具身智能視角指出 ， “硬件正在為AI而生” ， 現在的機器人設計首先考慮的是計算流與AI驅動的便利性 。 面對泛化性難題 ， 陳亦倫提出可參考“影子模式解法 ， 讓訓練數據無限逼近真實部署環境 。
它石智航創始人兼CEO陳亦倫
此外 ， 幾位嘉賓還對2026年人工智能領域的發展做出了預測 ， 包括多模態爆發、具身機器人量產以及、人類與“硅基同事”如何協同等話題 。
3.應勢而動 ， 識勢而謀 ， 筑勢而立在本次盛典中 ， 除了主論壇的宏觀定調 ， 大會還設立了三大平行專場 。 從關注“落地與實效”的智能體與具身智能專場 ， 到探討通過架構創新與開放協同來夯實AI底座的AI模型、基礎設施與生態建設專場 ， 再到解析產業“資本新邏輯”的科技產業投資專場 ， 數十位嘉賓共同勾勒出AI技術在應用、基建與資本維度深度協同演進的全景圖 。
伴隨跨領域的深入探討 ， 一系列源自產業一線的具體實踐與核心洞察逐漸浮現 。 為清晰呈現這些關鍵聲音 ， 「甲子光年」擷取了部分嘉賓的發言精要 ， 從中或可一窺技術突破的切實路徑與產業共建的生態脈搏 。
針對當前大模型面臨的“海量工具調用”瓶頸 ， Pokee.ai創始人、Meta應用強化學習部門前負責人朱哲清帶來了破局之道 。
他指出 ， Pokee.ai通過引入AI Feedback訓練機制 ， 推出了“基礎Agent” ， 成功在調用一萬個工具的場景下實現了97%的準確率 ， 并將推理成本大幅降低 。 這意味著 ， 打造能自主完成長鏈條規劃的企業級Agent底座已成為可能 。
Pokee.ai創始人、Meta應用強化學習部門前負責人朱哲清
中科紫東太初總裁楚汝峰指出 ， 人工智能正邁向物理AI的范式躍遷 ， 數字與物理世界融合成行業變革核心 。 錨定全棧國產化 ， 紫東太初4.0作為全球首個“深度推理+多模態”大模型 ， 實現從被動分析到主動認知物理世界的關鍵突破 ， 核心技術筑牢國產自主縱深 。
商業落地層面 ， 其構建全鏈路一站式解決方案 ， 布局具身智能、科學智能等未來產業 ， 通過全國多地創新中心構建聯動生態 ， 助力實體經濟智能化轉型與高質量發展的全新航向 。
中科紫東太初總裁楚汝峰
硅基流動創始人、CEO袁進輝則從AI基礎設施的視角指出 ， 中國AI產業面臨模型使用門檻高、國產芯片生態薄弱及算力供需錯配三大挑戰 ， 其團隊通過構建推理引擎、彈性調度與模型服務三層產品體系 ， 致力于推動國產芯片、模型、應用間的高效協同 ， 為自主、強大的國產 AI 供應鏈貢獻力量 。
硅基流動創始人、CEO袁進輝
加速進化CEO程昊指出 ， 人形機器人未來的發展路徑會和當年的計算機比較像 ， 可能現在做機器人、賣機器人 ， 就和70年代末期、80年代初期 ， 做計算機、賣計算機一樣 。 “我們希望能夠盡快把整個機器人的售價 ， 能夠讓更多的開發者擁有自己的機器人 ， 能夠上面做二次開發 。 ”程昊表示 。
加速進化CEO程昊
面對當下具身智能領域“Demo繁榮”與“落地慘淡”并存的現狀 ， Dexmal原力靈機聯合創始人CEO唐文斌直指行業缺乏“共同標尺”的痛點 。 他宣布推出基于真機可重復的評測平臺RoboChallenge ， 并犀利地指出：“一個在1000次失敗中篩選出的精彩視頻 ， 無法代表技術的可靠性 。 行業需要的是在統一、開放的物理基準上 ， 用真機跑出可復現的成功率 。 ”
Dexmal原力靈機聯合創始人CEO唐文斌
探討C端AI Agent的競爭壁壘時 ， 靈宇宙創始人兼CEO顧嘉唯提出了超越功能層面的深刻洞見 。 他認為 ， 單純的工具效率優勢極易被遷移和取代 ， 真正的護城河在于“關系” 。 他闡述道：“未來用戶離不開的 ， 不是一個功能多強大的AI ， 而是一個理解你、陪伴你、與你共同積累記憶與信任的‘硅基伙伴’ 。 這種因長期交互和數據沉淀形成的‘關系資產’ ， 才是C端Agent最高也是最難的壁壘 。 ”
靈宇宙創始人兼CEO顧嘉唯
中關村科金副總裁劉倩在圓桌對話中從產業實踐角度出發 ， 認為對于“AI推理是否為真”的學術爭論不必過分拘泥 ， 產業界更應關注如何將技術能力轉化為應用價值 。 她強調 ， 在金融等高合規要求場景中 ， 關鍵是推理過程“可視化、可溯源” ， 并通過人機協同實現靈活性與可解釋性的平衡 。
中關村科金副總裁劉倩
銀杏谷資本創始人、董事長陳向明指出 ， 科技投資需回歸“第一性原理” ， 投資邏輯應從傳統的“避險”轉向“怕錯過” ， 并主張用“放大鏡”發掘團隊長板 ， 通過產學研深度融合構建投資生態 。
銀杏谷資本創始人、董事長陳向明
明勢創投合伙人焦騰則深度拆解了科技投資的演進階段 ， 他認為AI正處于工程化向產品化邁進的拐點 ， 盡管美國在算法與算力上暫時領先 ， 但中國在數據精度與能源規模上的優勢將成為下半場制勝的關鍵 。
明勢創投合伙人焦騰
紅杉中國合伙人張涵強調了早期投資“在場”的價值 ， 分享了即便在市場低谷期仍堅持布局具身智能等前沿賽道的經驗 ， 主張通過持續投入構建認知壁壘 。
紅杉中國合伙人張涵
元禾原點合伙人樂金鑫則回顧了從機器人集成到AI底座長達十余年的布局邏輯 ， 指出在深水區投資中 ， 機構應在市場共識趨同的背景下 ， 通過長期深耕挖掘非共識的認知紅利 。
元禾原點合伙人樂金鑫
千丁數科COO兼首席科學家魏振華則在演講中分享了龍湖集團從“AI Ready”邁向“AI Inside”的路徑 ， 總結出“認知、價值、平臺、知識、應用、進化”的六步實施法 。
魏振華強調 ， AI Agent應當深度融入企業業務 ， 被視為能夠帶來實際價值、實現組織提效的“數字員工” ， 龍湖通過部署遠程巡檢等Agent ， 已實現數倍的人效提升 。
千丁數科COO兼首席科學家魏振華
紅熊AI CEO溫德亮進一步剖析了B端市場的真實心態 。 他直言 ， 企業主對“增效”的渴望遠大于“降本” ， AI落地必須是“一把手工程” 。
紅熊AI CEO溫德亮
針對行業痛點 ， 紅熊AI推出基于記憶科學理念的開源產品“記憶熊” ， 賦予AI如同人類一樣的記憶 。 在記憶科學與多模態大模型融合驅動下 ， 其Agent互動服務平臺在客服、營銷場景中表現出色 ， 實現幻覺率低于0.2%、自助解決率達98.4%、人工替代率達70% ， 為企業帶來可量化、可感知的實質價值提升 。
RockAI CEO劉凡平則認為Transformer架構已陷入“規模信仰”的死亡螺旋 ， 端側智能的真正價值在于具備原生記憶與自主學習能力 ， 其非Transformer架構模型采用特征狀態驅動的記憶機制和選擇激活機制實現硬件價值的“指數級共創” ， 并預言群體智能才是AGI的真正涌現路徑 。
RockAI CEO劉凡平
科杰科技聯合創始人兼副總裁朱建勇強調 ， 在算法與算力領域競爭日益激烈的當下 ， 數據已成為 AI 規模化落地的最大短板 ， 當前行業主要面臨三大核心挑戰 —— 海量存量數據激活難、多元異構數據融合難、規模化 AI 場景落地支撐不足 ， 而破解這些難題的關鍵 ， 在于構建 DataAI 一體化數據基礎設施 。
科杰科技聯合創始人兼副總裁朱建勇
4.2025中國科技產業 ， 誰主沉?。 ?成立8年來 ， 「甲子光年」持續關注著推動中國科技產業發展的科技公司與投資者 。
在本次大會的「頒獎典禮」環節 ， 「甲子光年」現場發布了【甲子100】【甲子Cool Vendor】（點擊查看榜單細節）與【2025中國科技產業投資榜】（點擊查看榜單細節）三大榜單 。
其中 ， 【甲子100】榜單旨在評選出引領行業發展的科技龍頭企業與最具商業潛力的細分賽道標桿 。 而該榜單設立的初衷 ， 正是為了表彰這些2025年度中國科技產業企業的創新性產品和優秀實踐案例 。
而作為科技創新的“新銳力量” ， 【甲子Cool Vendor】榜單旨在表彰2025年度中國科技創新領域的創變者和突破者 ， 挖掘出推動技術創新的新銳力量 。
【2025中國科技產業投資榜】則旨在表彰2025年度投資業績顯著、成長力強勁 ， 對中國科技產業發展具有深刻影響力的投資?、投資機構及其他組織 ， 為中國科技產業投資貢獻一份自己的力量 。
在「甲子光年」看來 ， 人工智能的故事 ， 從來不是一朝爆發的奇跡 ， 而是一段厚積薄發的征程 。
從追逐單點技術突破的微光 ， 到在孤立場景中構建實驗閉環 ， 行業終于抵達了一個臨界點 。 AI不再是實驗室的奇觀 ， 它正“轟然成勢” 。
這股勢能 ， 源自技術、產業、資本與社會的同頻共振 ， 正將我們推向一個不可逆轉的未來 。
未來 ， 「甲子引力」依舊與你不見不散！
【2000+人次到場，70余位大咖激辯AI下半場生存法則】（篇幅所限 ， 本文只摘取大會當天精華部分 。 各環節實錄內容均會陸續在「甲子光年」官方渠道陸續發布 ， 敬請期待）
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