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交大高金朱寧：經濟學家視角下AI時代的范式思維轉變 | MEET2026

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交大高金朱寧：經濟學家視角下AI時代的范式思維轉變 | MEET2026

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編輯部 整理自 MEET2026
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI出現前 ， 人類以“萬物之靈”自居；但在AI之后 ， 這個答案開始動搖 。
在量子位MEET2026智能未來大會上 ， 上海交通大學上海高級金融學院金融學教授朱寧發出靈魂拷問：
在AI面前 ， 人類是什么？
問題雖然留給大家思考了 ， 但身為一名經濟學家 ， 他還是從專業角度為我們勾勒了一幅清晰而令人警醒的圖景：
當算力、創意、時間這些曾被視為“稀缺”的人類核心優勢逐漸被AI吞沒 ， 那么以這些稀缺性為基礎構建起來的整套經濟學邏輯——從資源配置、生產結構到收入分配 ， 無疑也將隨之被撼動 。
所以更保險的做法是 ， 未來不要去想哪個行業在AI面前是安全的、完全不會被替代的 ， 而應該更多考慮如何更好地掌握AI技術 ， 和AI共生 。

為了完整體現朱寧的思考 ， 在不改變原意的基礎上 ， 量子位對演講內容進行了編輯整理 ， 希望能給你帶來更多啟發 。
MEET2026智能未來大會是由量子位主辦的行業峰會 ， 近30位產業代表與會討論 。 線下到場參會觀眾近1500人 ， 線上直播觀眾350萬+ ， 獲得了主流媒體的廣泛關注與報道 。
核心觀點梳理 AI出現之后 ， 稀缺的概念改變了 。 如何在稀缺面前做出更好的選擇 ， 是需要更加深入思考的問題 。 當AI替代人進行工作決策時 ， AI可能會出于自己的想法來進行資源配置 ， 一定程度上出現人和算法的競爭、算法和算法的競爭 。 據諾獎得主、經濟學教授Daron Acemoglu估算 ， 在今后的十年里 ， AI每年可提升全球經濟增長0.5到0.7個百分點 。 隨著越來越多的AI進入整個貿易領域 ， 更多的貿易發展不會以具體的物理形式發生 。 未來不要去想哪個行業在AI面前是安全的、完全不會被替代的 ， 而應該更多考慮如何更好地掌握AI技術 ， 和AI共生 。 ……以下為朱寧演講全文：
AI時代的范式思維改變大家上午好 ， 非常高興能以經濟學家的身份參與這場關于科技未來的討論 。
經濟學在過去三四百年的發展歷史中 ， 始終高度關注科技進步 ， 也持續思考科技進步對經濟學原則、社會運行方式與人類福祉的影響 。
在亞當·斯密寫出經濟學開山之作《國富論》之前 ， 他曾出版過一本在全社會產生深遠影響的書——《道德情操論》 。 經濟學始終認為 ， 其根本使命在于推動社會進步、造福人類 。
在我后面的演講中 ， 大家會看到 ， 在AI時代 ， “什么是人？什么是生產？什么是消費？”這些最基本的概念都發生了巨大變化 。 今天我也想借此和大家分享一些關于AI時代新經濟學的思考 。
在座很多朋友來自科技與創業領域 ， 我們不妨從一個根本問題開始：經濟學究竟在討論什么？
實際上 ， 經濟學是一門研究“選擇”的學科 ， 是討論如何進行資源配置的學科 。
我們都知道 ， 成年人的世界主打一個“不做選擇我都要” ， 但現實中往往面臨著很多局限 。 因為現實世界的資源是稀缺的——財富是稀缺的 ， 自然資源和能源是稀缺的 ， 時間是稀缺的 。
到了互聯網時代 ， 我們也深知注意力是新的稀缺資源 。 在這些稀缺面前 ， 如何做出更好的選擇 ， 是經濟學幾百年來試圖幫助人類、幫助社會解決的一個問題 。
我在北大讀書時 ， 中國經濟學鼻祖陳岱孫先生常教導我們：經濟學是“經世濟民”的學科 。
但是 ， AI出現之后我們發現 ， “稀缺”的概念本身也發生了變化 。
曾經我們認為人的時間是稀缺的 ， 算力是稀缺的 ， 創意是稀缺的 。 然而在短短幾年里 ， AI突如其來 ， 我們突然發現這些東西變得不再那么稀缺 。
過去一個博士生寫論文可能需要一年、兩年甚至更久 ， 現在AI可以在一夜之間完成90%的工作 。
過去由人來做選擇——例如希望多賺錢還是多休息 ， 但現在責任開始轉移給模型或代理人 。
它對你的了解是否真實？它是否真正反映你的需求？前面嘉賓也提到“幻覺” ， 如果AI出現幻覺 ， 它會不會為了自己的利益 ， 而不是為了人類的利益工作？這些問題我們都尚未真正測試 。

經濟學也討論生產與消費 。
所謂“生產”就是工作 ， “消費”就是享受 。 現在我們會發現 ， 留給人類的工作越來越少了 。
開始大家只是以為白領的重復性工作會被取代 ， 但隨著機器人技術發展 ， 越來越多藍領工作也會逐漸被替代 。
如果你不生產 ， 你如何獲得收入？沒有生產 ， 你如何維持生活、支撐消費？這將給全社會的收入結構、財政體系與社保體系帶來巨大的新挑戰 。
最后一點 ， 經濟學討論資源配置 。
大家是否記得 ， 我們過去一直強調“讓市場在資源配置中起決定性作用” 。 但現在 ， 不論是“資源”還是“配置”本身 ， 都出現了新的概念 。
過去不那么重要的資源現在變得至關重要 ， 比如人的注意力、人與機器的互動能力、對自身需求的理解能力 。
配置的標準也變了——過去以人為核心 ， 而未來 ， 當AI替代人類進行大量工作與決策時 ， 算法也會根據自己的邏輯來配置資源 。
某種程度上 ， 21世紀的競爭 ， 可能不再主要是人與人之間的競爭 ， 而是人和算法之間的競爭 ， 甚至是算法與算法之間的競爭 。
互聯網極大擴展了人類在空間維度的生產范圍 ， 而AI正在深刻改變人類在時間維度的能力 。
算法不用休息、不用吃飯 ， 可以在一天內完成過去人需要一天、兩天、一周甚至一年才能做完的工作 。 人似乎在某種意義上“從時間的束縛中解放”了 ， 但反過來 ， 很多人賴以生存的技能卻遭受顛覆性沖擊 。
AI時代的全球影響我最近剛從國際貨幣基金組織上海中心的成立儀式回來 ， IMF總干事也提到AI將給全球帶來深遠影響 。
本月初在波士頓開會時 ， 去年的諾獎得主、MIT經濟學教授也表示 ， AI確實重要 ， 但它對全球生產力的提升潛力 ， 或許并不像一些創業者預期得那么大 。 他估計 ， 未來十年AI可能每年推動全球經濟增長0.5%～0.7% 。
必須說明 ， 這仍然是一個很大的數字 ， 不過當時他們把爭論焦點放在了——這樣的增速能否支撐納斯達克“七姐妹”現在的高估值上 。
盡管答案尚無定論 ， 但我們仍須清醒認識到：即使AI對經濟總量的貢獻不如我們預期那般巨大 ， 但它對全球格局的改變必然是深遠的 。

首先 ， 高收入國家和中低收入國家在獲取AI能力上的差異非常大 。
別說不同國家 ， 就在美國國內 ， 不同企業之間也存在巨大差距 。 只有不超過20家大型企業能負擔得起算力、訓練、測試這些極度燒錢的大模型 ， 大量初創公司只能作為AI服務的使用者 ， 而無法成為AI技術的創造者 。
已經能夠預見的是 ， AI在提升全球生產力的同時 ， 也會讓一些原本收入較低的國家被進一步甩開 ， 全球財富分配可能迎來新一輪變化 。
此外 ， 因為各國接觸AI的時間、能力和深度不同 ， 它們在AI時代能做什么、能做多深 ， 同樣不同 。 即使擁有相同的AI技術 ， 不同國家提升生產力、改善民生、推動經濟增長的能力差異也會進一步加大 ， 進而改變既有國際秩序 。
再有一點 ， 過去國家間貿易主要是貨物貿易 ， 過去一百年逐漸轉向服務貿易 ， 例如最近上映的《瘋狂動物城》續集 ， 其版權本身就是服務貿易 。
當AI更多參與貿易后 ， 越來越多的跨境交易將超越物理形態 ， 這也帶來新的監管、治理與責任劃分問題 。
就像前面嘉賓講到的 ， 如果AI犯錯 ， 擁有者在A國、錯誤發生在B國 ， 責任由誰承擔？如果兩國法律界定不同 ， 又由哪個國際組織裁決？由于AI不是“有血有肉的人” ， 在與人的互動中會產生新的社會倫理與法律問題 ， 所以必須建立新的全球治理體系來應對 。
AI時代的行業影響在國家內部 ， 我們也看到一個重要變化：工作性質的改變 。 過去我們將勞動者簡單分為“白領”和“藍領” 。
起初大家認為白領更容易被AI替代 ， 而藍領因為對應更多體力勞動 ， 似乎更安全 ， 例如美國推動大家去做電工、管道工 。 但隨著機器人技術進步 ， 這個假設也在改變 。 同時 ， 原本不需要高教育水平的藍領工人 ， 在AI輔助下能夠完成很多過去由白領完成的任務 ， 白領與藍領的界限正在被打破 。
【交大高金朱寧：經濟學家視角下AI時代的范式思維轉變 | MEET2026】過去我們認為知識密集型行業（如律師、會計師、咨詢師等） ， 因為大模型能處理語言任務 ， 所以很容易被替代 。 但隨著AI從簡單大語言模型邁向更多復雜、多模態的模型 ， 這個假設也在變化 。

我上個月和凱文·凱利對談時 ， 他提到：語言模型雖然目前是AI發展最好的表現形式 ， 但它能覆蓋的領域仍然只是人類需求的一小部分 。 下一階段 ， 隨著算力和數據進一步提升 ， 各個行業都將面臨更深刻的沖擊 。
因此 ， 我經常跟學生們說——不要再追問“哪個行業不會被AI替代”？而是要思考“如何掌握AI ， 與AI共生 ， 讓AI幫助你把能做的事做得更快、更好、更有效” 。
最后我想說 ， AI給人類帶來的挑戰 ， 甚至超越經濟學本身 。
曾經我們相信“人是萬物之靈” ， 人類的獨特在于想象力 。 大家還記得聯想早期的那句廣告詞：人類失去聯想 ， 世界將會怎樣 。
如今 ， 隨著人的思考與想象能力逐漸被算法所替代 ， 我們必須更深刻地思考：什么是人？
如果不能回答這個問題 ， 我們也無法回答“我是誰”這些最根本的哲學問題 。 謝謝大家 。
— 完 —
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