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英偉達GPU市場份額達到92%，遠超AMD和英特爾

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【英偉達GPU市場份額達到92%，遠超AMD和英特爾】英偉達GPU市場份額達到92%，遠超AMD和英特爾

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英偉達GPU市場份額達到92%，遠超AMD和英特爾

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本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自techspot
RTX 50 GPU銷量達數百萬臺 ， 而Radeon 9000銷量仍低于75萬臺 。
在我們對英偉達RTX 5060 Ti 8GB 版本的評測中 ， 我們曾指出GeForce 50 系列可能會成為該公司有史以來最差的產品 。 然而 ， 盡管價格更合理 ， 產品稀缺 ， AMD 的競爭激烈 ， 以及諸多批評 ， Team Green 的最新顯卡系列仍使其在市場上占據了前所未有的主導地位（即使不考慮人工智能的影響） 。
根據Jon Peddie Research 的數據 ，2025 年第一季度 ， 專用桌面顯卡的總銷量達到920 萬臺 ， 同比增長和環比增長均超過 8% 。 盡管英偉達和AMD 在此期間都推出了新的 GPU 產品線 ， 但英偉達的收益要大得多 。
英偉達在1月至3月期間售出了數百萬臺RTX 50系列GPU ， 而AMD的Radeon 9000系列出貨量不足75萬臺 。 英偉達的市場份額飆升至歷史性的92% ， 將AMD擠壓至8%的歷史低點 ， 英特爾幾乎寸步難行 。 喬恩·佩迪表示 ， AMD的產量不足是造成這一巨大差距的主要原因 。

AMD 在 3 月份報告稱RX 9070 和 9070 XT 的需求“前所未有” ， 這表明該公司措手不及 ， 目前正在競相增加供應 。
該公司還面臨著額外的挑戰 ， 即如何在Radeon GPU和Ryzen 9000 CPU之間平衡臺積電半導體的供應 。 由于市場反應強勁 ， 這兩款產品也一直供不應求 。 有趣的是 ， 上個月德國GPU的銷量（不在Jon Peddie報告的范圍內）顯示 ， AMD的銷量超過了Nvidia ， 這暗示著 ， 如果產量能夠跟上 ， 即將發布的財報可能會顯示AMD顯卡的增長勢頭 。
與此同時 ， 盡管英偉達發布了一些近年來乏善可陳的顯卡產品 ， 但其本已占據主導地位的市場地位卻得到了進一步鞏固 。 我們在評測中指出 ， RTX 50 系列 GPU 的性能提升幅度遠不及 RTX 40 Super 系列 。

在近期對英偉達季度財報的報道中 ， 該公司的游戲收入（PC顯卡）飆升至創紀錄的38億美元 ， 同比增長42% ， 環比增長48% 。 這是游戲GPU領域多年來最快的增長率 。
然而 ， 游戲收入增長背后一個“被忽視”的因素可能是高端消費級GPU越來越多地轉向小規模AI運算 。 隨著對AI計算的需求從大型數據中心擴展到初創企業和獨立開發者 ， 一些游戲級GPU（尤其是高端RTX顯卡）正被重新用于機器學習工作負載 。
英偉達在GPU市場上的主導地位不僅僅來自于硬件性能的優勢 ， 更關鍵的是其長期構建的強大軟件生態系統 。 自2007年推出以來 ， CUDA（Compute Unified Device Architecture）已經成為全球最主流的GPU通用計算平臺之一 。 它不僅提供了豐富的編程接口 ， 還被廣泛集成到各類開發工具、AI框架以及專業應用中 。 無論是深度學習領域的TensorFlow和PyTorch ， 還是游戲引擎中的Unreal Engine和Unity ， 都對CUDA進行了深度優化和支持 。 這種廣泛的兼容性和成熟的開發環境 ， 使得開發者在選擇GPU時自然而然地傾向于英偉達的產品 。
相比之下 ， AMD雖然推出了開源的異構計算平臺ROCm（Radeon Open Compute） ， 試圖打造一個類似于CUDA的生態體系 ， 但整體仍處于追趕狀態 。 盡管ROCm在學術界和部分企業中獲得了一定支持 ， 并通過HIP接口實現了部分CUDA代碼的遷移能力 ， 但在主流AI框架的支持上仍有明顯差距 。 例如 ， TensorFlow已經停止了對ROCm的官方維護 ， 僅靠社區推動；而像OpenCV、FFmpeg等常見工具鏈也尚未提供原生支持 。 此外 ， AMD的開發工具鏈如CodeXL和ROC Profiler在穩定性、功能完整性和易用性方面也遠不如英偉達提供的Nsight系列工具 。 由于CUDA長期以來的統治地位 ， 大多數新晉開發者仍然首選學習CUDA ， 這進一步拉大了兩者之間的生態差距 。
除了軟件層面的競爭 ， GPU市場的另一大核心因素是制造能力和供應鏈管理 。 目前全球最先進的半導體制造廠商是臺積電 ， 而英偉達和AMD都高度依賴其先進制程來生產GPU芯片 。 然而 ， 在產能分配和技術優先級上 ， 英偉達顯然占據了更有利的位置 。 英偉達的RTX 40系列采用了臺積電定制版的N4工藝 ， 相比前代8nm工藝在能效比上有了顯著提升 。 而即將推出的Blackwell架構GPU預計將使用更先進的3nm甚至2nm工藝 ， 進一步拉開與競爭對手的技術差距 。 作為臺積電最大的客戶之一 ， 英偉達在先進制程的產能分配上享有優先權 ， 尤其是在數據中心產品線利潤更高的情況下 ， 臺積電也更愿意優先保障這類訂單 。
AMD雖然也在推進其GPU產品的制造升級 ， 但面臨更大的挑戰 。 其Radeon RX 9000系列目前采用的是臺積電6N工藝 ， 相當于N5的變種 ， 雖然也算先進 ， 但略遜于英偉達所使用的4N工藝 。 而且 ， AMD需要同時為Ryzen CPU和Radeon GPU爭取臺積電的產能 ， 導致在GPU方面難以獲得像英偉達那樣的優先待遇 。 此外 ， 在封裝技術方面 ， 英偉達大量使用了高帶寬的CoWoS封裝方案 ， 尤其在AI芯片領域占據絕對優勢 ， 而AMD目前主要采用傳統的MCM或FOVEROS封裝方式 ， 在高端芯片的性能表現和良率控制上仍存在差距 。 隨著未來GPU對先進封裝的需求持續增長 ， 能否獲得足夠的資源將成為影響AMD競爭力的重要因素 。

值得稱贊的是 ， AMD 的最新 Radeon 顯卡在落后數代 GPU 之后 ， 終于在光線追蹤性能和畫質提升方面追上了Nvidia 。 這一優勢 ， 加上部分產品擁有更大的顯存池 ， 使得售價 600 美元以上的 Radeon 9070 XT 超越了其直接競爭對手 ， 并在某些情況下追平了售價1000 美元的 RTX 5080 。
即將發布的季度報告將進一步揭示主流GPU（例如 RTX 5060、RX 9060 以及可能的英特爾 Arc B770）之間的競爭 。 在 AMD 努力提高產量的同時 ， 英偉達可能會縮減消費級GPU 的產量 ， 重新專注于其真正的收入驅動力：AI 芯片 。
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