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618組裝機配置單匯總 篇一

人工智能metaopenai馬克·扎克伯格

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今天繼續更一些配置單吧 。 多說一句 ， 我看有新朋友誤會我在賣這些電腦 ， 所以澄清一下 ， 我沒做這個生意 ， 就是純分享 ， 利益無關哈……


科研配置其實流體力學模擬之類的 ， 如果要好好跑 ， 還挺吃配置的 。 如果考慮的是消費級 ， 建議是CPU直接拉滿到7950X、9950X這種 。 考慮到跑FP64的計算 ， 所以放的是A4000這塊專業卡 ， 如果沒有這個需求 ， 或者對于一些搞渲染搞設計的朋友 ， 這個卡就不適用了 ， 現在的RTX50的游戲卡 ， 都支持游戲/Studio雙驅動 ， 反正整體性價比會比專業卡明顯更好 ， 所以專業卡現在的適用面很窄 。

用C30 6000MHz頻率的條子是AMD官方建議的 ， 內存控制器和內存物理頻率能夠保持1：1同步 ， 降低延遲 。 其他的 ， 7950X是16核32線程的CPU ， 多核表現良好 ， 也沒有大小核的糾結 。
750W的電源配那么大 ， 不是因為這套配置那么吃功耗 ， 而是這種對穩定性要求比較高的 ， 還是留夠余量 。 防止瞬時的高功率 。 比這更“重”的科研需求 ， 按照我個人經驗 ， 通常都是公司或者導師的組自有設備 ， 也就不用我瞎操心了 。


關于跑AI的配置AI這個話題這兩年確實熱門 ， 如果純粹是當作工具 ， 是不需要本地部署 ， 也就不需要為了AI去搞什么配置 。 但是一些生圖的工具 ， 尤其是確實有商用需求的時候 ， 確實有時候本地的方便程度、定制化、穩定程度和長期成本確實比租要方便 ， 比如很多網店就用ComfyUI+SDXL來做換裝、換色之類的方便出圖 。
【618組裝機配置單匯總 篇一】這類生圖的核心要素就是顯卡 ， 而且一定要顯存大 ， 顯存越大 ， 能生成的圖的分辨率就更大 。 理論上8GB顯存的就可以用StableDiffusion來生圖了 ， 但是如果是SDXL的話 ， 建議是12G或者16G更好用一些 。

然后如果你用的就是StableDiffusion來生圖自己玩 ， 像英特爾的B580 12G就是個性價比挺高的選擇 。 它更老一點的A770顯卡雖然有16G顯存 ， 但是它的計算速度又下去了 ， 所以兩者對比 ， 還是推薦B580多一點 。 另外據說英特爾后續還會有大顯存的獨顯 ， 如果不著急也可以等一等 。


一臺入門級的游戲配置+高刷新率1080p顯示器這是一個前面上次漏了的配置單 ， 入門的獨顯游戲配置 。

首先別看12100F是i3 ， 但是其實單核性能應付主流游戲還是可以的 。 然后顯卡之所以選的是A380 ， 只是以“符合條件的新卡”為前提放的 。 但實際購買 ， 我建議是加錢上6650XT ， 或者入一張二手的RTX2060/2060super ， 性能會比現在好很多 。
至于1080p的顯示器 ， 推薦華碩的VG249Q3A ， 24英寸1080p下的180Hz的FastIPS ， 適合需求 。


預算1萬帶屏幕 主要玩3a 和三角洲最近好像三角洲這游戲蠻火爆的 ， 咨詢游戲相關的配置、筆記本的時候 ， 不少都提到了三角洲 。 但是我仔細看了一下 ， 三角洲確實對配置的要求挺低的 ， 所以如果只是三角洲 ， 就之前的5K主流游戲配置就夠了 ， 哦不 ， 應該說綽綽有余了 。 （1萬就屬于牛刀殺雞了）

這里就只針對3A游戲說說高端的游戲主機的配置吧 。 7800X3D能夠同時保證網游和單機3A的幀率（絕對性能+3D緩存） ， 然后這套配置保險起見還是配個850W電源 ， 最好是帶原生16-pin 12VHPWR接口 ， 所以選擇了這臺電源 。 內存還是一樣 ， 不要選其他頻率和延遲的 ， 這套不用怎么優化 。 機箱隨便放了一下 ， 這套占地面積不是很大 ， 所以只要支持360水冷 ， 顯卡不容易悶的機箱都可以考慮 。



老游戲多開的配置除了上一篇有朋友留言問夢幻西游2之外 ， 之前還有問天龍八部、手游多開等等 。 其實這些都是對顯卡要求不高 ， 對CPU也一般般 ， 眼下的主流CPU肯定是沒問題的 ， 但是那些還依然能夠勝任一些主流3A的老CPU ， 放到這件事上就有點力不從心了 ， 比如“常青樹”4代和6代的i5 ， 主要當時的核心數也不是很充足 。 但是內存建議放到32G了 。

一個是大家可以參考之前的5700G核顯的這套 ， 只是把內存換成同系列的兩根16G的 。 這套的好處是5700G的Vega8核顯（這里之前筆誤忘了從5600G的Vega7改回來了）可以勝任一些懷舊的3A游戲 。
如果喜歡英特爾平臺 ， 就可以考慮下面這套 ， 同樣是核顯 ， 如果想淺玩一些現在的游戲 ， 入門卡也可以直接上 ， 只是CPU就建議考慮13490F了（無核顯版本 ， 買獨顯就不用買核顯版本了） 。

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