豆包1.6來了,讓AI也學會“偷懶”?

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豆包1.6來了,讓AI也學會“偷懶”?

現在的時間是…2025年6月 。
和很多人想的不同 , 人工智能既沒有像元宇宙那樣偃旗息鼓 , 也沒有延續年初那種出什么爆什么的瘋狂 , 就像是一股不斷發展的數字化浪潮 , 它已然成為產業海洋里不可分割的一部分 。
要我說 , 這種感覺其實還蠻不錯的 , 畢竟明眼人都能看出現在這一批AI工具的實用性 , 我更是有事沒事就會鼓搗這些東西 , 別說 , 這么一折騰 , 什么文字RPG、小說配圖都是手到擒來 , 就連工作都輕松了不少 。
至于近期 , 國內大模型有啥新聞嘛……
哦對了 , 字節又有新動作 ,  “2025火山引擎春季FORCE原動力大會”來了 。



(圖源:火山引擎)
作為半年一次的大會 , 火山引擎這次確實帶來了一些值得關注的更新 , 除了豆包大模型家族的全面煥新 , 還有頗受關注的扣子和TRAE的新消息 , 更有沉浸式展區以及10+場的專題論壇 。
想知道火山引擎接下來要折騰些什么新東西嗎?跟著我走就對了 。
豆包1.6 , 來了!在國產大模型中 , 豆包的起步確實是相對慢一些的 。
但或許是因為技術積累、厚積薄發的緣故 , 豆包AI生態在2024年實現了高速發展 , 現在更是已經做到了后來居上 。
根據調查機構@奇異因子的統計 , 如今字節已經成為目前擁有最全生成式AI模型、最多AI應用的技術公司之一 , 豆包的MAU更是遙遙領先 , 大有把其他同類中文聊天機器人拉一塊A了的意思 。
那么 , 這次豆包又給我們帶來了什么驚喜呢?
首先 , 萬眾期待的底層大模型豆包大模型1.6正式發布了!



(圖源:雷科技)
據火山引擎總裁譚待介紹 , 豆包大模型1.6包括三個大模型 , 分別是Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-flash , 均支持多模態輸入 , 并實現256K超長上下文 。
以thinking模型為例 , 其思考能力得到了強化 , 面對高考全國新一卷數學 , 豆包大模型取得了144分 , 在大模型中居全國第一;在海淀模擬全卷考試中 , 理科拿下706分 , 文科考了712分 , 較前代均有大幅提升 。
全新的Doubao-Seed-1.6 , 則有點像Gemini-2.5-Flash , 支持on/off/auto三種思考模式 , 讓用戶可以根據使用場景自行選擇 , 或者是大模型判斷是否使用深度思考 , 這樣能在保證體驗的同時降低token消費 。

(圖源:雷科技)
目前 , 這些能力都已經上線了大模型應用實驗室 , 方便感興趣的個人和企業開發自己的智能體 。
然后 , 就像事先預告那樣 , 豆包在這次大會上正式發布了視頻生成模型Seedance1.0 pro 。



(圖源:雷科技)
在視頻創作領域 , 火山引擎及其背后的字節跳動 , 恐怕是最有發言權的 。
抖音在全球掀起的全民視頻創作熱潮 , 造就了一個全新的互聯網視頻時代 , 正因如此 , Seedance1.0 pro也更關注用戶在實際使用時的創作流程和創作效果 , 并為用戶帶來了多鏡頭敘事的底層邏輯革新 。
舉個例子 , 用過傳統視頻生成模型的用戶都應該知道 , AI生成的視頻經常會因為鏡頭切換時的空間邏輯斷裂導致畫面 “跳脫” , 最好是把內容固定在單一鏡頭 , 然后分段生成 , 手動拼接 。
而Seedance1.0 pro通過多模態位置編碼技術 , 將文本指令中的空間信息轉化為三維坐標系中的運動軌跡 , 因此能夠流暢處理好人物、畫面和鏡頭的關系 , 從現場展出的樣片來看 , 整體過渡流暢 , 基本沒什么違和感 。
對了 , 還有一個大消息 , 豆包實時語音大模型也在今天全量上線了 。



(圖源:雷科技)
事實上 , 無論是此前爆火的AI視頻通話 , 還是最近上線的AI播客生成 , 都有用到這個大模型的能力 , 最終生成的效果確實都很驚艷 , 字節當然希望更多的開發者和用戶能用上這個能力 。
在AI交互從文字邁向多模態的浪潮中 , 豆包這一系列新模型的推出 , 似乎意味著“能聽、能看、會想”的AI時代 , 正在悄然來臨 。
生態日漸繁榮“安全是一切Agent的基礎 。 ”火山引擎總裁譚待如是說 。
針對大量企業覺得“云端不安全、本地不好用”的情況 , 火山引擎在今天的大會上正式發布了AICC密態計算和大模型防火墻兩款企業級新技術方案 。



(圖源:雷科技)
前者很好理解 , 其實就是我們常說的“數據可用、不可見” , 企業將數據通過密態環境給到機構二 , 在這個密態環境中 , 機構二能夠使用這部分數據 , 但并不能夠看到這些數據 , 以此解決企業擔心數據泄露的問題 。
后者則是為企業級大模型用戶提供的安全防護功能 , 根據官方介紹 , 能有效抵御算力DDoS攻擊 , 降低惡意tokens消耗風險30% , 減少敏感數據泄露70% , 控制不良信息輸出率在5%以內 。
怎樣才能讓企業放心使用云AI服務 , 成為了今年各家服務供應商的共同話題 。
很多國內開發者關心的TRAE , 也在這次大會上實現了三大核心能力突破 。

(圖源:雷科技)
在上下文理解層面 , Trae從單純識別文本內容 , 進階至深度解析用戶創作意圖;MCP模塊賦予AI執行能力 , 使其能夠調用外部工具與服務 , 如同擁有“操作之手”;智能體系統則構建起“專家顧問”模式 , 支持針對不同任務靈活定制工作流程 。
上述功能的協同運作 , 尤其是與MySQL等數據庫的深度集成 , 有望為開發者開啟效率飛躍的新篇章 , 顯著提升開發工作的便捷性與高效性 。
作為字節跳動推出的AI IDE , Trae確實是一個很好的普惠工具 , 讓更多人可以掌握代碼技術 , 而這些新功能的登場 , 則讓它突破了\"AI編輯器\"的范疇 , 成為了一個能和你并肩作戰的搭檔 。
據洪定坤透露 , 在字節內部 , 超過80%的工程師在使用TRAE輔助開發 。
對了 , 趁著主論壇結束的空檔 , 小雷還去逛了一下展區 。
要說里面比較有趣的 , 一個是基于Seedance1.0 pro生成的視頻而搭建的觀影區域 , 別說這動畫效果還真像那么一回事 , 就是采用了大量特寫這點很顯然不符合真實動畫的客觀規律——沒有哪個動畫師會愿意去手K這么多細節 。

(圖源:雷科技)
另一個產品 , 這次字節和合作廠商帶來了很多很多的產品 , 手機、汽車、手表、耳機這些比較常見的就不說了 , 現場還有四處溜達的機器人、語音交互的AI玩具和鍵盤、鼠標等一系列AI新品類 。

(圖源:雷科技)
要我說 , 對比半年前的展區 , 那可真的是豐富得太多了 。
總結在國內大模型廠商中 , 火山引擎的成績是相當亮眼的 。
截至2025年5月底 , 豆包大模型日均tokens調用量已超過16.4萬億 , 在中國公有云大模型服務調用量之中排行第一 。

(圖源:雷科技)
目前 , 豆包大模型已在汽車、智能終端、互聯網、金融、教育科研、零售消費等行業廣泛落地 , 覆蓋4億終端設備 , 如小米、OPPO、vivo、榮耀、聯想、三星等品牌;八成主流車企 , 還有數十家證券基金公司、大量銀行、頂級高校和科研院所 。
整個發布會看下來 , 字節跳動/火山大模型正在做的事情還挺好理解的:
“要好用 , 更要性價比 。 ”
這也是為什么豆包1.6會首創區間統一定價的原因 , 在企業使用量最大的 0-32K 輸入區間 , 豆包1.6的輸入價格為0.8元/百萬tokens、輸出8元/百萬tokens , 綜合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一 。

(圖源:雷科技)
視頻模型也是如此 , Seedance 1.0 pro模型每千tokens僅0.015 元 , 每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元 , 720P視頻價格還會更低 , 為行業最低水平 。
還記得2019年的短視頻嗎?當時抖音/快手瘋狂燒錢 , 很多人說他們傻 。
現在呢?短視頻已經成為最大的流量入口 。
在我看來 , 現在的AI智能體 , 就是當年的短視頻 。 字節跳動等不及了 , 因為他們知道 , 誰能先建立起AI生態 , 誰就能在下一個時代占據先機 。
在今天的大會上 , 火山引擎AI云原生全棧服務升級 , 發布了火山引擎MCP服務PromptPilot智能提示工具、AI知識管理系統、veRL強化學習框架等產品 , 并推出一系列AI Infra套件 。
所有這些內容 , 都是為了更大幅度地降低開發門檻 , 提升開發效率 , 讓開發者們可以不用擔心模型能力、不用擔心模型成本、更不用擔心開發工具和平臺 , 可以踏踏實實地做應用 , 做出真正好的應用 。
正所謂 , 突破性的新技術、偉大的產品誕生之初 , 往往都是從一些前景不明的實驗開始 , 經過一次次迭代找到與市場需求的契合點 , 再發展壯大的 。
如今 , 云計算與AI服務市場的牌桌上正在發生一場劇變 , 攪局者正是字節跳動旗下的火山引擎 。
在火山引擎打破市場格局的背后 , 是一場資源、戰略與執行力的綜合比拼 。 在內卷加劇的市場中 , 它不僅做到以低價“突圍” , 更憑借著豆包、Coze、Trae等能力快速建立用戶認知 , 撬動著技術能力、生態資源與商業模式的整體躍遷 。
或許 , 這就是火山引擎在AI時代云戰爭中的求勝之法吧 。

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