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短短一年，是什么讓移動AI顛覆想象？

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2024年 ， 是AI入端元年 ， 大模型和agent被接入到各類移動終端設備上 ， 同時 ， 5G-A也正式步入商用 ， 作為“AI運力” ， 扛起了讓移動AI無處不在、無處不快的使命 。 AI與5G-A融合創新 ， 開啟了移動AI全面發展與應用的新階段 。
如今一年過去 ， 移動AI究竟有哪些新的突破？5G-A和AI又取得了哪些新進展？在2025 MWC上海 ， 這些問題都有了答案 。

華為常務董事汪濤在全球移動寬帶菁英論壇上 ， 發表了“共贏移動AI時代：解鎖5G-A潛能 ， 釋放商業價值”主題演講 。 他表示 ， 移動AI時代發展速度超乎想象 ， 為移動產業帶來三大變化 ， 倡議產業界共迎變化 ， 加速激活5G-A五大潛能——大上行體驗、多樣化終端、多模態業務、全場景物聯、多維商業模式 ， 共同創造移動AI時代的商業新價值 。
確實 ， 只用短短一年時間 ， 移動AI已經帶來了顛覆生活的跨越 ， 手機秒開大模型 ， 家中跑起了智能體 ， 都成為現實 。
在一周年之際 ， 我們來聊一聊 ， 移動AI如何讓智能生活觸手可及 ， 而通信網絡又怎樣成為它的“翅膀”？

神話里 ， 奧德修斯的船隊航行在大海上 ， 沿途總會聽到海妖塞壬的歌聲 ， 惑人心智 ， 不知讓多少船只觸礁沉沒 。 移動AI的發展 ， 也需要渡過塞壬出沒的海域 。 其中一類“塞壬的歌聲” ， 是籠罩在移動AI身上的疑問：
“通信和AI是兩個壁壘分明的產業 ， 為什么要融合？”“移動AI靠5G不行嗎 ， 為什么需要5G-A？”這些困惑 ， 構成了移動AI第一年所必須闖過的迷霧 。
移動通信的過往經驗清晰地表明 ， 業務需求是網絡演進的核心驅動力 。 每當我們以為現有網絡能力已經夠用了 ， 就會出現新的應用 ， 告訴我們還差得遠呢 。 數字經濟要發展 ， 必須有一定超前性的無線網絡基礎設施 ， 來孵化和承載不斷進行的應用創新和新的業務需求 。
而移動AI時代 ， 對網絡“運力”的要求 ， 就提高到了史無前例的高度 。

一是業務需要的總運力更高了 。 AI智能體爆發 ， 各行各業都要有自己的智能體 ， 而多模態Agent交互要達到人類滿意的體驗 ， 需要極強的網絡大上行能力 ， 對無線網絡和終端都提出了新的要求 。
二是業務傳輸的范圍更大了 。 隨著AI技術的普及 ， “失聯即失智”是大眾生活工作中無法接受的現象 。 隨時隨地問AI ， 全場景智能服務 ， 意味著無處不在的AI終端和無處不達的無線網絡 。
【短短一年，是什么讓移動AI顛覆想象？】三是業務對安全保障的要求提高了 。 無論是消費者還是行業端 ， 都有大量新興智能設備需要接入無線網絡 。 家庭清潔管理機器人在三維空間自如穿梭 ， 城市安全巡檢機器人細致排查電力隱患 ， 工廠里人形機器人精準作業 ， 無人工廠中物聯網設備緊密協作 ， 種類繁多的智能設備 ， 需要可靠、安全、低時延的無線網絡提供聯接保障 。
移動AI的一年足以證明 ， “無處不在、無處不快、無所不能”的智能聯接需求 ， 已經確定無疑地爆發了 ， 也讓5G網絡承壓劇增 。 此時 ， 如果固守“十年一代”“坐等6G”的網絡迭代思維 ， 顯然無法滿足C端娛樂交互、B端智能制造、G端城市治理等智能化需求 。
所以 ， 移動AI的發展必須涉過不確定性籠罩的海域 ， 堅定地解鎖5G-A潛能 。 那么接下來大家關注的問題 ， 應該是移動AI一周年 ， AI和5G-A達到了怎樣的階段呢？

如果說2024年 ， 通信產業還在尋找AI與通信相結合的產品化路徑 ， 而5G-A也處于剛剛商用的初始階段 ， 那么一年之后的今天 ， 移動AI和5G-A都已經相當蓬勃 。 這主要體現在三個方面：
端側 ， 終端設備是移動AI與用戶交互的“窗口” ， 也是AI能力落地的最終載體 。 2024年 ， 移動AI終端呈爆發式增長 。 AI手機發貨量的激增 ， 累計發貨3.6億部 ， 70%新發終端具備AI原生能力 ， AI相關應用的月活用戶超12億 。 5G-A終端生態也進一步成熟和多樣化 ， 實現了手機、CPE、物聯設備全面覆蓋 ， 預計2025年底超百款終端支持5G-A ， 惠及過億用戶 。 AI和5G-A終端的普及程度 ， 直接決定了移動AI的用戶覆蓋范圍和使用體驗 。

網絡側 ， 為移動AI提供數據傳輸與運行的基礎支撐 ， 這一年也駛入快車道 。 中國三大運營商領跑 ， 在全國31省、300余城完成部署 。 其中中國移動超330城商用 ， 計劃投入98億元 ， 目標年底發展5000萬用戶；中國聯通將在39個重點城市主城區及300余城重點場景啟動業務；中國電信擬將5G-A基站覆蓋拓展至150個重點城市 。 在國際市場上 ， 全球超10家運營商已部署5G-A網絡 ， 8家推出商用套餐 ， 60家公布商用計劃 。 5G-A網絡的規模商用和快速部署 ， 解決了AI應用對數據傳輸速度與穩定性的嚴苛要求 ， 成為移動AI的穩固基石 。

產業側 ， 5G-A與AI融合推動行業變革 。 上海申通地鐵建成全球最大“滿格地鐵” ， 600Mbps以上的下行速率結合智能切片技術 ， 保障智慧運營；內蒙古伊敏露天礦憑借5G-A 500Mbps穩定上行與20毫秒低時延 ， 實現超百輛無人駕駛卡車24小時作業 ， 大幅提升生產安全與效率 。 在軌道交通、智能工廠、電網等領域的成功應用案例 ， 說明移動AI能夠滿足產業側的苛刻要求 ， 技術解決方案趨于成熟 ， 接下來市場對移動AI的認可度提高 ， 也為運營商創造了新的盈利增長點 。
端網業的三重成果 ， 標志著AI與5G-A融合已具備堅實基礎 ， 移動AI的商業要素已然齊備 。 而這僅是智能時代的開端 ， 更大的變革與突破正在醞釀 。

5G-A與AI的融合創新 ， 已經成為產業智能化變革與新質生產力的核心引擎 。 站在一周年節點 ， 如何錨定方向、繼續破浪前行？2025 MWC上海大會上 ， 華為也分享了自己的思考與方向 。
方向一 ， 深挖5G-A技術潛能 。 汪濤認為 ， 優化頻譜組合和新技術應用 ， 持續提升5G-A的上行能力 。 比如華為和浙江移動基于當前的頻譜組合和SUL大上行技術 ， 采用商用終端實現上行帶寬3倍提升 ， 達到1Gbps峰值速率 ， 為移動AI時代構筑堅實的網絡基礎 。 除此之外 ， 全行業智能化轉型加速 ， 還需進一步提升5G-A物聯適配性 。 總之 ， 需要以技術創新 ， 賦予5G-A更持久的發展動能 ， 讓通信產業適配移動AI的業務需求 。
方向二 ， 終端的能力進化 。 終端設備需與5G-A網絡的能力匹配 ， 同時具備5G-A和AI能力 ， 充分釋放網絡大上行優勢 ， 才能實現AI應用體驗的質的飛躍 。

方向三 ， 開拓商業價值新邊界 。 依托5G-A技術突破 ， 運營商得以重構商業模式 。 C端市場 ， 面對消費者日益多元的體驗需求 ， 推動運營商從傳統流量經營向場景化體驗服務轉型；B端領域 ， 伴隨智能化服務普及 ， 為運營商創造從基礎連接向“連接+增值服務”延伸的盈利新空間 。
而上述目標的實現 ， 離不開產業協同發力 。 在移動AI與智能體服務加速發展的當下 ， 產業各方需攜手探索智能體入口最優方案；構建終端、OTT等多主體協作機制 ， 打破場景壁壘 ， 實現智能服務的無縫銜接 。
移動AI在一周年之際 ， 已然涉過不確定性的海域 ， 以業務需求厘清發展迷霧 ， 以產業合力協同加速前進 ， 邁入了確定性的主航道 。
接下來 ， 我們將看到移動AI ， 以5G-A為堅實底座 ， 乘著智能浪潮 ， 奔赴世界的海 。

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