AI將在2030年前滲透所有IT工作——但不會取代所有IT崗位

AI將在2030年前滲透所有IT工作——但不會取代所有IT崗位

據Gartner預測 , 到2030年 , IT部門的所有工作都將涉及AI的使用 。
在澳大利亞黃金海岸舉行的Gartner IT研討會上 , 副總裁分析師Alicia Mullery和Daryl Plummer在主題演講中表達了這一觀點 。 Gartner認為 , 到2030年 , IT部門執行的所有工作都將涉及AI的使用 。 這是一個重大轉變 , 因為據Mullery介紹 , 目前81%的IT工作都沒有使用任何AI技術 。
到2030年 , 不僅所有IT工作都將依賴AI , 而且其中很多工作將由機器人在沒有人類幫助的情況下完成 。 Gartner分析師預測 , 五年后 , 25%的IT工作將完全由機器人執行 , 而75%的IT工作負載將由人類在AI輔助下完成 。
對于AI質疑者來說 , 這并不是一個受歡迎的預測 , 他們經常以潛在的工作崗位流失作為對AI持懷疑態度的理由 。 如今 , 許多組織已經在其他行業使用AI來完成歷史上由人類執行的任務 , 包括招聘、新聞、客戶服務 , 甚至社交媒體影響力營銷 。
**IT行業不會出現大規模失業**
【AI將在2030年前滲透所有IT工作——但不會取代所有IT崗位】IT行業已經為數千個AI驅動的工作崗位流失做好了準備 , 并且可能會看到更多 。 但是 , 如果Gartner的預測被證實 , 最終AI將成為IT領域每個人都必須熟悉的工具 。
盡管AI自動化工作負載在IT中的作用不斷增長 , 但Gartner并不預期這項技術會造成\"AI就業大屠殺\" , Plummer說 。 目前 , 根據Gartner的數據 , 只有1%的工作崗位流失是AI造成的 。
但這并不意味著IT領域不會有任何與AI相關的工作崗位流失 。 Plummer和Mullery認為 , AI將會取代入門級的IT工作 。 這與我們今天已經看到的一些情況一致 。 根據勞動研究公司Revelio Labs的數據 , 從2023年1月到2025年7月 , \"高度暴露于AI的入門級工作崗位下降了超過40%\" 。 8月 , 高盛研究預測 , 如果AI被廣泛采用 , \"可能會取代美國6%到7%的勞動力\" , 但指出這種影響可能是\"暫時的\" , 因為會創造新的工作崗位 。
隨著AI改變IT員工的工作方式 , 預計它將擴大IT部門能夠完成的工作量 , 這使得IT部門更有必要證明其人員配置的合理性 。
\"你永遠不想看起來人員過多 , \"Plummer說 。
每個行業仍在努力理解AI對工作崗位的影響 , 包括某些角色的替代 。 然而 , 也有一種流行的觀點認為 , AI最終將成為員工的有用工具 , 使工作者能夠完成更多和/或不同類型的工作 , 而不是完全取代他們 。
一些人預期AI最終創造的工作崗位會比其消滅的更多 。 世界經濟論壇1月發布的《2025年未來工作報告》基于來自雇傭1400萬全球工作者的1000家公司的數據 , 發現到2030年 , AI可能創造7800萬個工作崗位 , 超過其消除的數量 。
**其他緊迫的AI關注點**
現在判斷AI對IT或其他領域的工作機會是積極還是消極影響還為時過早 。 在更直接的未來 , 問題是組織是否以有效和高效的方式實施AI , 并為員工和/或客戶帶來改善 。 在他們的主題演講中 , Gartner的分析師強調了公司在管理AI相關成本和不同AI能力方面面臨的挑戰 。 根據引用的Gartner研究 , 目前65%的公司在AI投資上虧損 。
更廣泛地說 , 普通美國人對AI能夠改善他們生活的能力仍然持懷疑態度 。 皮尤研究中心4月發布的一項針對5410名美國人的調查中 , 51%的人表示他們對AI更擔心而不是興奮 。 最常提及的擔憂包括工作崗位流失、深度偽造、錯誤信息和偏見 。
Q&A
Q1:Gartner預測到2030年AI在IT領域會達到什么程度?
A:Gartner預測到2030年 , IT部門的所有工作都將涉及AI的使用 。 其中25%的IT工作將完全由機器人執行 , 75%的IT工作將由人類在AI輔助下完成 。 這是從目前81%的IT工作不使用任何AI技術的重大轉變 。
Q2:AI會導致IT行業大規模失業嗎?
A:Gartner認為不會出現\"AI就業大屠殺\" 。 目前只有1%的工作崗位流失是AI造成的 。 雖然AI會取代一些入門級IT工作 , 但預期AI最終會成為幫助員工完成更多工作的工具 , 而不是完全取代他們 。
Q3:目前企業在AI投資方面的情況如何?
A:根據Gartner研究 , 目前65%的公司在AI投資上虧損 , 企業在管理AI相關成本和不同AI能力方面面臨挑戰 。 同時 , 51%的美國人對AI更擔心而不是興奮 , 主要擔憂包括工作崗位流失、深度偽造、錯誤信息和偏見 。


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