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哈佛輟學三兄弟，三年干出百億獨角獸！OpenAI、英偉達都是它客戶

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哈佛輟學三兄弟，三年干出百億獨角獸！OpenAI、英偉達都是它客戶

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哈佛輟學三兄弟，三年干出百億獨角獸！OpenAI、英偉達都是它客戶

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智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
編譯｜江宇
編輯｜漠影
一家數據標注出身、靠“為AI模型訓練招人”起家的初創公司 ， 正在沖擊百億美元估值 。
智東西9月15日消息 ， 近日 ， AI訓練服務平臺Mercor正在推進C輪融資 ， 目標估值已從原本討論的80億美元（約合人民幣569億元）上調至100億美元（約合人民幣712億元）以上 ， 已有VC主動提出SPV通道搶先入場 ， 但當前尚未有正式授權SPV建立 。
據TechCrunch援引多位知情人士披露 ， Mercor當前年化經常性營收（ARR）已逼近4.5億美元（約合人民幣32億元） 。 此前3月 ， CEO Brendan Foody曾在X平臺上透露其3月ARR為達1億美元（約合人民幣7億元） ， 半年內增長了約3.5倍 。
Mercor CEO Brendan Foody
Mercor告訴投資人 ， 其盈利能力優于Anysphere（AI編程工具Cursor母公司） ， 今年上半年已實現600萬美元（約合人民幣4373萬元）利潤 。

一、為AI公司“找人訓練模型” ， Mercor賣的是專家網絡而非算力Mercor的核心業務并不生產AI模型 ， 而是撮合模型訓練所需的“高質量人類專家” 。
該公司通過平臺為AI公司匹配專業訓練人員 ， 涵蓋科學家、醫生、律師等行業專家 ， 收入模式為按小時計費的“人才匹配費+服務抽成” 。 據稱 ， 其主要客戶包括OpenAI、Meta、Google、Amazon、Microsoft、Nvidia等六大頭部科技公司 。
其中 ， OpenAI為其帶來的營收占比被稱為“相當可觀” 。
據Mercor對投資人的宣稱 ， 其數據標注及專家訓練服務 ， 已廣泛應用于大模型精調、RLHF（人類反饋強化學習）等環節 。
目前 ， Mercor正逐步將平臺能力從“專家匹配”向強化學習訓練軟件工具拓展 ， 未來還計劃推出AI驅動的招聘平臺 。
【哈佛輟學三兄弟，三年干出百億獨角獸！OpenAI、英偉達都是它客戶】
二、從2億到10億估值：成立不過三年 ， 增長比肩CursorMercor由三位蒂爾（Thiel）獎學金獲得者、哈佛輟學生創辦 ， 分別是CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath、COO Surya Midha ， 三人都仍在二十出頭 。
從左往右分別為：CEO Brendan Foody、COO Surya Midha、CTO Adarsh Hiremath
2023年成立后 ， 該公司迅速獲得Felicis、8VC等多家知名機構投資 。
Mercor的融資歷程如下：2024年2月 ， 完成1億美元（約合人民幣7億元）B輪融資 ， 估值為20億美元（約合人民幣142億元） ， Felicis領投；2025年9月 ， 正在推進C輪融資 ， 目標估值超100億美元（約合人民幣712億元） ， 部分投資人已試圖以SPV形式搶先入股；
Mercor成立至今不到三年 ， 估值已增長5倍 ， 其ARR從去年年初的7500萬美元（約合人民幣5.3億元）暴漲至4.5億美元（約合人民幣32億元） 。
對比來看 ， 曾以“上線一年破5億美元ARR”著稱的AI編碼平臺Anysphere仍在持續燒錢 ， 而Mercor已實現盈利 ， 這讓它在投資人眼中脫穎而出 。
近期 ， Mercor還引入Uber前首席產品官Sundeep Jain擔任總裁 。
Uber前首席產品官Sundeep Jain

三、訓練數據市場重組 ， Mercor搶下流動訂單Mercor的估值上調除了自身營收增長和盈利能力外 ， 另一重要因素是承接了大量原本由Scale AI服務的訓練數據訂單 。
Scale AI曾是多家頭部AI實驗室訓練數據的主要供應商 ， 服務范圍涵蓋數據標注、RLHF（人類反饋強化學習）等模型訓練任務 。 隨著其創始人汪滔（Alexandr Wang）加入Meta ， 包括OpenAI、DeepMind在內的多家實驗室已終止合作 。
Mercor則在此階段承接了部分外溢訂單 。
近期 ， Scale AI還將Mercor告上法庭 ， 指控其涉嫌竊取商業機密 。 起因是一名從Scale AI跳槽至Mercor的前員工帶走了逾百份涉及客戶策略與運營信息的內部文檔 。
目前案件仍在推進 ， Mercor方面暫無公開回應 。
但Mercor面臨的競爭不止于此 。 另一家聚焦人類訓練數據的數據標注公司Surge AI ， 也正在以250億美元（約合人民幣1780億元）估值尋求融資 ， 體量已超過Mercor 。
而OpenAI也在建設自有“專家招聘平臺” ， 試圖將模型訓練流程中的人力環節收歸內部 ， 減少對第三方服務商的依賴 。

結語：從外包專家到AI訓練平臺 ， Mercor要搶“數據服務”的先手在AI模型規模越做越大、預訓練數據日趨同質的當下 ， 差異化的“人類訓練數據”成為兵家必爭之地 。 Mercor能快速成長 ， 一定程度上是因為其卡住了大模型訓練流程中最難以標準化、最依賴行業知識的一環 。
Mercor也正試圖從“專家派單平臺”轉型為訓練服務基礎設施 ， 拓展到強化學習軟件、招聘平臺等AI企業人力閉環中 。
來源：TechCrunch

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