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阿里云是AI 時代的“安卓” 誰是 AI 時代的“蘋果”

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阿里云是AI 時代的“安卓” 誰是 AI 時代的“蘋果”

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如果是以吃瓜角度看 ， 第一個自稱是“安卓平臺”的 ， 應該是阿里云 。
在上周召開的云棲大會上 ， 「象先志」印象最深的是 ， 要把自己做成AI+云的安卓 。 自戶晨風被封以來 ， 這可能是“安卓”這個詞又一次大規模進入人們的視野 ， 有趣的是 ， 吳泳銘居然自己給阿里貼了一個“安卓平臺”的標簽 ， 哪怕在兩周之前 ， 這個說法都會被狠狠解讀 。
這當然是一次理性的自我標簽化 ， 畢竟“安卓”“蘋果”確實從來都和褒貶無關 ， 只是技術路線與商業策略落入市場后的投影 。
想成為安卓平臺的阿里 ， 如果可以真的讓自己實現“安卓化”戰略目標 ， 能夠在 AI 這條賽道能夠望其項背者 ， 將寥寥幾無矣 。
【阿里云是AI 時代的“安卓” 誰是 AI 時代的“蘋果”】云+ AI 是否能構成“安卓”VS“蘋果”的格局 ， 其實已經初見端倪 。
全棧服務商 ， 吳泳銘要把朋友搞多從2025年初的 A 股的 “deepseek時刻”吹響 2025 年牛市的號角 ， 到年中的“寒王”股價一騎絕塵 ， 延伸到”易中天”們讓無數老股民拍斷大腿 ， 科技行業已經非常確定的成為發展的一個重要錨點 。
看似“城頭變化大王旗” ， 實際內在的敘事從未變過——屬于中國的 AI 時刻已經開始了 。
是科技火了嗎？
是資本市場發現增長的邏輯更加明確 ， 以 AI+ 云為核心的增長邏輯確定性已經拉滿 。 幾乎所有發展都基于這組核心 。
未來幾十年的機遇一定屬于 AI ， 這毫無疑問 。 但大模型并不會是資本始終青睞的焦點 ， 頭部的幾家科技公司大模型經常不斷變換位置 ， 短暫居于榜首可能并沒有那么重要 ， 高掛榜單頂部的大王旗 ， 說不定一個月后就更換了主人 。
AI+云的產業鏈的想象空間 ， 才是最廣闊的 。
這不僅推動了國內半導體、芯片產業的加速進步 ， 更為 AI+云的全產業鏈帶來了非凡的機遇 。 不同于互聯網時代的命運變革 ， AI+ 云的戰爭是巨頭的斗獸場 ， 更是未來雄踞行業前沿的利器 。
所以 ， 早早喊出要做“安卓”的吳泳銘和他背后的阿里 ， 一定是要成為這個市場中的一極——或許在巨頭們看來 ， AI+云的市場未來并不是多極化的 ， 他最多是兩極化 ， 甚至可能是以產業中某一個突出點為核心的單極化產業——英偉達就是現在毫無疑問的王 ， 至少現在以及不久的未來都會是 。

英偉達會是永遠的王嗎？顯然 ， 沒有永遠的王 。 但可以預見的是 ， 一個巨型的商業聯合體或許才是 AI 真正的王 。
英偉達如果始終是“賣鏟人”的角色 ， 未來他的重要性就會不斷降低 。 其實英偉達自己也看到了這點 ， 最近他們與 openai 、甲骨文成立的 ONO 聯盟就是驗證 。
雖然現階段看來 ， 這是三家公司形成的商業聯盟 ， 是一個空間很大的盈利路線 。 很難說這不是為未來布局——讓風險轉移 ， 讓利潤騰飛 ， 不孤注一擲相信自己永遠領先 ， 領先的優勢才會愈發明顯 。
所以 ， 在AI+ 云這個領域 ， 無論是爭取市場份額 ， 還是防守來自外界的“黑天鵝” ， 都應該把自己的聯盟范圍做大 ， 讓自己在產業鏈中有著足夠的話語權 。
這也就是 ， 阿里為何要做 AI 行業的“安卓” 。 要想有足夠的話語權 ， 占住行業領先的位置 ， 一個強大的生態是必要的 ， 這也是阿里全力打造成為全棧人工智能服務商的原因 。
首先 ， “開源”就是找朋友的最好方法 ， 也是作為“安卓”平臺最有辨識度的一點 。
阿里堅定的開源路線為**對獲客的促進效果是非常顯著的 ， 云本身既有的市場優勢 ， 加上開源、快速迭代更新且能力十分突出的千問大模型群 ， 讓需要最先變革的企業們有著不得不選擇阿里的理由 。
底層服務是另一個重點 ， 正如谷歌和安卓之所以能夠有著后來的地位 ， 不只是平臺本身的開源拉動了一眾企業選擇安卓 ， 而是因為谷歌本身的基礎互聯網服務足夠好用 ， Google Mobile Services（GMS ， 谷歌移動服務）更是用戶選擇安卓平臺的重要因素 。
試問在國外的旅游或者讀書的朋友們 ， 即便用的是蘋果手機 ， 又有誰能離得開 GoogleMap 呢？谷歌保證好自己的服務 ， 額外的能力可以由移動端廠商自己選擇性添加 。GMS 之于谷歌 ， 或許就如同阿里云之于阿里 AI 。
關于全棧的AI ， 底層算力、云的布局、大模型家族 ， 從這三個部分來看 ， 全球能夠對這三層同時有布局的公司只有阿里和Google 。
所以阿里自然想要成為行業中的一極 ， 所以早早就把“安卓”這個標簽貼在了自己身上 。 “如果未來有兩個OS ， 那么阿里必須是其中一環 。 ”
從AI 產業鏈角度看 ， 云+AI 的“安卓” ， 很可能真的是阿里 ， 畢竟光他自己就只比 ONO差了一張芯片 。
雖然芯片的問題確實是橫亙在面前的天塹 ， 但是否能解決、何時能解決 ， 未來或許會給我們答案 。
“安卓”是阿里云 ， “蘋果”是誰？當我們認可云+ AI 的“安卓”是阿里 ， 緊跟其后的問題就是 ， “蘋果”是誰？
假如最近會坐飛機出差 ， 會明顯發現 ， 機場的每一個角落都貼滿了阿里云和火山引擎的廣告 ， 雙方就向圍棋中的黑白子一樣試圖占有空間中的每一寸角落 ， 以獲得商務人士們下機后的注意力 。
其高度重復性和洗腦程度 ， 讓人懷疑是不是兩家都請了華與華做的投放策略 。 在AI+ 云市場占據大量份額的 ， 確實也非阿里云和火山引擎莫屬 。

IDC數據顯示 ， 中國公有云上大模型調用量達536.7萬億Tokens 。 其中 ， 火山引擎以49.2%的市場份額位居中國市場第一 ， 阿里云、百度智能云分別占比27%、17% ， 位列第二、第三位 。
據悉 ， IDC報告統計口徑是各大云廠商對外部客戶提供的大模型公有云服務調用量 ， 不包含自有業務調用 。 IDC指出 ， 隨著推理模型、多模態模型能力的進一步提升 ， 模型調用的商業模式逐漸成熟 。 IDC指出 ， 相比2024全年114萬億Tokens的市場規模 ， 僅2025年上半年就實現了近400%的增長 。
如果用“安卓“來解讀阿里云 ， 其實確實很合理 ， 第一就是其開源 ， 獲客的門檻就會被降低 ， 從底層為開發者提供便利 。
而豆包大模型其實是放棄了開源路線 ， 底層不開放 ， 向上的應用層卻可以逐步開放 。 很“蘋果” ， 對吧 。 不像阿里的大力出奇跡 ， 火山引擎喜歡用小而美的方式進行周轉 。
火山引擎的策略是應用層的開源 ， 讓一些初創的小團隊可以跑起來 ， 降低 AI 使用的門檻 。 “低代碼”是火山的一個特色 。
底層不開源 ， 但是平臺盡量保證開發者需要在應用層的使用盡量舒適 ， 做好產品 。 所以會更多引來小型創業團隊的低成本試錯 。
這又是很蘋果的一點：提供現成的使用框架并且保證其易用性 ， 降低上手門檻 。 火山提供的一整套使用場景更明確 ， 即便開發者按照火山給出的既定路線循規蹈矩 ， 也可以獲得不錯的成長 。
所以 ， 火山的本質還是推動自身的產品 ， 在B 端獲客的同時通過泛 C 端和開發者組成的小型團隊進行獲客 ， 高集成化的模式就像蘋果的軟硬一體 。
畢竟火山缺乏阿里常年積累的客戶優勢 ， 通過市場推廣更多自身具象化的產品 ， 從而加速獲客 ， 反而更加合理了 。
不過 ， 火山確實有一點不太“蘋果” ， 就是采取了低價走量的方式來賣 token 。
當然這也是一種市場策略 ， 火山旗下的平臺和產品能夠接觸到 C 端用戶的場景太多 ， 前期弱化用戶的成本意識 ， 才能讓自身走得更遠一些 。
阿里和火山引擎會是AI+云的“安卓”與”蘋果”嗎？
現在給出這個結論還太早了 。
論玩家 ， 華為、百度以及一眾國外廠商虎視眈眈；論應用 ， AI還遠未到普通人對之有多強的需求 。 但當大家已經開始討論誰是行業最前沿、市場最領先的時候 ， 或許距離下一次行業的變革 ， 已經不遠了 。

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