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馬斯克20萬GPU訓出史上最聰明AI，Grok 4重返地球之巔，人類博士全線潰敗

人工智能ai伊隆·馬斯克gpugrok

馬斯克20萬GPU訓出史上最聰明AI，Grok 4重返地球之巔，人類博士全線潰敗

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馬斯克20萬GPU訓出史上最聰明AI，Grok 4重返地球之巔，人類博士全線潰敗

馬斯克手中的最后一張牌——Grok 4 ， 終于打出來了 。 這個全球最聰明AI ， 一上線就刷爆全球榜單登頂TOP 1 ， 把所有其他大模型都踩在腳下 。 重磅登場的Grok Heavy ， 月費則達到了300刀 。 馬斯克已經預言：明年Grok將發現新物理學 。
馬斯克的背水一戰 ， 大獲全勝！
在7月10日的發布會上 ， xAI的重磅炸彈Grok 4 ， 終于在千呼萬喚中登場了 。
而它 ， 可以說是全球最聰明的AI！
不僅超越了大多數人類研究生 ， 甚至比博士都好 。
發布會全程1個小時 ， 下面是太長不看的簡單總結：
現在 ， SuperGrok的用戶已經可以用上了 ， 普通版月費30刀 ， Heavy版月費300刀 。
同時Grok 4 API也已向所有開發者正式開放 ， 并將登錄第三方云平臺 。
剛從政壇上鎩羽而歸 ， 卻在AI界王者歸來 。
果然 ， 馬斯克還是那個傳說中打不敗的男人 。

20萬塊GPU ， 成績刷爆HLE在各種考試和基準測試中 ， Grok 4的成績驚人 。
比如 ， 它在SAT中每次都能拿滿分 ， 即使從未見過這些題目 。
而在GRE考試中 ， 它在所有學科領域 ， 都能拿到近乎滿分 ， 無論是人文學科、語言、數學、物理還是工程 。
可以說 ， 在所有學科領域 ， Grok 4都比幾乎所有人類研究生都要聰明 。
怎么做到的？馬斯克進行了揭秘 。
首先 ， 比起Grok 2 ， Grok 4的訓練時間達到了Grok 2的100倍 。
從Grok 2到Grok 3 ， xAI投入的主要是預訓練算力；但從Grok 3到Grok 4 ， 大量算力已經被投入到推理和強化學習中 。
通過訓練Grok 2 ， 團隊第一次大規模擴展了預訓練 。
這讓他們意識到：如果對數據消融、基礎設施和算法進行更細致的處理 ， 將預訓練的規模可以再提升10倍 ， 從而打造出最頂尖的預訓練基礎模型！
網友直呼：xAI在強化學習上投入的算力 ， 竟然和預訓練一樣多？這太瘋狂了！
這就是為什么 ， xAI要斥巨資建起有10萬塊H100的世界級超算Colossus超算 。
如果能收集可驗證結果的獎勵數據 ， 就可以訓練模型從第一性原理出發進行思考、推理、糾正自身錯誤 ， 這就是Grok 2推理能力的由來 。
那么 ， 接下來 ， 如果把Colossus超算的20萬GPU全部都投入 ， 會發生什么？
答案就是——Grok 4的誕生！
在 「人類最后考試」HLE上 ， Grok 4直接成績刷爆 ， 分數驚人 。
HLE總共有2500道問題 ， 涵蓋了多個學科 ， 今年早些時候剛發布時 ， 大多數模型的準確率得分僅為個位數 。
原因就在于 ， HLE的考題極難 ， 比如下面這些題 ， 分別是一道關于范疇論中自然變換的數學題、一道關于電環化反映的有機化學題 ， 以及一道從希伯來語原文中區分閉音節和開音節的語言學題 。
顯然 ， 這些題目已經達到了博士級 ， 甚至更前沿的難度 。
幾乎沒有任何一個人類 ， 能答對所有這些問題 ， 并且取得高分 。 如果能答對5% ， 就算人群中極聰明的人了 。
然而 ， Grok 4卻在HLE的所有領域 ， 都達到了博士級別 ， 甚至勝過了大多數人類博士生 ， 因為后者大概率都會不及格 。
當然 ， 如果要說Grok 4目前有什么缺憾 ， 就是還未發明出新的技術 ， 或者發現新的物理學 。
但馬斯克認為 ， 這只是時間問題——最早在今年年底 ， Grok就會發明出新技術 ， 明年它就會發現新的物理學 。

海量算力 ， 訓出全球最聰明AI團隊研究者爆料說 ， 其實剛開始 ， Grok 4的準確率也只是個位數 。
但隨著投入的算力越來越多 ， 奇跡發生了！最終 ， 它做出了HLE中1/4的難題 ， 這還是在沒有工具輔助的情況下 。
而在被賦予工具使用能力 ， 將工具使用直接融入訓練過程后 ， Grok 4的性能開始了驚人的暴漲 。
而且 ， 目前Grok 4還未使用任何公司級的強大工具 。
如果給它提供企業級的工具 ， 比如特斯拉或Space X使用的有限元分析、計算流體力學、碰撞模擬 ， 以及高精度的物理模擬器 ， 那么毫無疑問 ， Grok 4還將發生顛覆級的改變！
比如 ， 如果把Grok和擎天柱結合 ， 它就可以和真實世界互動 ， 提出假設 ， 親手驗證真偽 。

「重量級」Grok Heavy登場除了算力的問題 ， 我們還需要解決的一大難題 ， 就是如何突破數據瓶頸 。
RL的原則 ， 就是不僅要找到大量有挑戰性的強化學習問題 ， 還要有可靠的信號告訴模型 ， 它做對了還是做錯了 。
然而 ， 如今我們已經快找不到可用的測試題了！大多數人類無法解決的難題 ， 對AI已經開始變得輕而易舉 。
好在 ， 我們還有一個絕佳的裁判 ， 那就是現實 。 物理學是終極法則 ， 對AI最終的推理測試 ， 就是現實世界 。
讓我們設想一下 ， 如果單個AI智能體能解決40%的問題 ， 那么同時運行多個智能體呢？
這 ， 就是所謂的測試時計算（test-time compute） 。 隨著它的擴展 ， Grok 4已經能解決HLE中超50%的純文本題目 。
而如果并行生成多個AI智能體 ， Grok 4 Heavy就誕生了！
這些智能體會獨立工作 ， 互相比較各自的成果 ， 決定哪個更好 。 一旦有智能體發現了關鍵解決方案 ， 就會分享給其他智能體 ， 最終它們通過交流 ， 得出最終答案 。
這就是Grok 4之所以「Heavy」的原因 ， 因為測試和計算的規模擴大了一個數量級 。
· Grok 4 Heavy驚人演示
Grok 4 Heavy ， 已經進化到可以不止會考試 ， 還能解決真實世界中各種刁鉆的問題！
比如 ， 我們可以讓它預測當前美國職業棒球大聯盟（MLB）各隊的奪冠賠率 。
它能計算出 ， 洛杉磯道奇隊是今年的奪冠熱門 ， 獲勝概率為21.6% 。
并且 ， 我們還能讓它生成兩個黑洞碰撞的可視化圖像 。
在下圖中可以看到 ， 從兩個黑洞相互旋進開始、合并、到達鈴振階段 ， 這個碰撞過程大致是正確的 。
尤為精彩的是 ， 它使用了后牛頓近似法 ， 而非計算黑洞中心附近的廣義相對論效應 。
也就是說 ， 它進行了一個真實的模擬 ， 對該使用的物理常數進行了相當多的推理 。
另外 ， 它還能發現X上頭像最詭異的xAI員工 。
要知道 ， 最神奇的地方就在于 ， 它竟然理解了什么是「詭異」 。
如果說Grok 4有什么弱點的話 ， 就是目前它還是「部分失明」 ， 圖像理解能力和生成能力都比較弱 。
不過令人期待的是 ， Grok 4是xAI目前訓練的第六版模型 ， 第七版已經在訓練中了！
對于所有AGI模型來說 ， 最權威的測試就是ARC-AGI了 。
在直播前24小時 ， ARC-AGI團隊接到xAI電話后 ， 才開始了Grok 4的跑分測試 。
結果顯示 ， Grok 4是唯一一個成績突破10%的模型 。
具體來說 ， Grok 4（Thinking）在ARC-AGI-2刷新了SOTA ， 準確率為15.9% 。
在ARC-AGI-1上 ， 它的成績達到了66.7% 。 同時 ， Grok 4實現了每美元智能成本的最優化 。

ChatGPT和Grok 4現場飚語音此外 ， 研究人員還改進了Grok 4的「語音模式」 ， 延遲率直接減半 ， 還新增了兩種全新的音色——
Sal：擁有深沉的聲線
Eve：音色優美的英倫女聲 ， 能演繹豐富的情感
接下來 ， 直接進入demo 。 xAI員工打開Grok問道 ， 「現在正在有數百萬人觀看我們直播 ， 你感到興奮嗎」？
Eve好像真的就在直播現場 ， 激動地表示 ， 「這就像站在老維克劇院的舞臺上 ， 看著臺下人山人海」 。
它還會低聲細語 ， 說了一些能夠讓xAI員工不再緊張的話 。
不僅如此 ， Eve現場還獻上了一段非常優美的歌劇 ， 還能、即興表演隨時更換曲調 ， 讓人聽著陶醉 。
更有趣的是 ， 為了測試Grok 4的反應速度 ， xAI員工直接讓ChatGPT和Grok同臺PK 。
任務是 ， 我說一句 ， 你說一句 ， 跟讀數字 。
ChatGPT的反應有些遲緩 ， 而且并沒有依據指令跟讀 ， 自主說一些不相關的話 。
此時 ， Grok的表現令人驚艷 ， 一步一步跟著讀了下來 。
最后 ， 研究人員總結到 ， 自Grok模型上線以來 ， 在過去八周的時間 ， 實現了端到端延遲提速2倍 ， 新增了5種不同音色 ， 活躍用戶量更是增長了10倍 。
足見 ， Grok語音功能正在飛速發展 。

Grok 4賣貨 ， 年入47億填補GPU巨銷那么 ， Grok 4在現實生活中能做什么？
賺錢?。。 ?
在Vending-Bench商業場景的基準測試中 ， Grok 4能夠長期運營自動售貨機 ， 并且成為了榜單第一 。
在此過程中 ， 它不僅要完成庫存管理 ， 還得與供應商談判、制作定價策略等任務 。
這些任務看似簡單 ， 但要求模型「長期持續運營」 ， 只有Grok 4能夠賺到 ， 凈資產也是所有模型兩倍 。
發布會上 ， 馬斯克半開玩笑表示 ， 「這下我們GPU算力開銷有著落了 。 只需要部署100萬臺自動售貨機 ， 年收入就能達47億美元」 。
看來 ， 下一步Grok 4也要為自己打工了 。
此外 ， Grok 4的誕生 ， 將帶來生物醫藥、金融等跨領域的突破 ， 重塑商業AI范式 。
如下demo所見 ， Grok正成為企業級的智能Copilot ， 擁有256k的上下文窗口 ， 前沿的多模態推理 ， 實時的數據搜索 ， 以及企業級的安全能力 。

4小時 ， 肝出爆款射擊游戲更令人激動的是 ， Grok 4在AI游戲實時生成領域 ， 大有前途 。
現場 ， 員工展示了AI游戲設計師Danny Limanseta ， 在極限4小時內 ， 制作出了第一人稱射擊游戲 。
馬斯克預言 ， 「首個真正優質的AI電子游戲可能會在明年問世 ， 今年或許能看到半小時長度的可觀看AI劇集 ， 而首部AI電影很可能在明年誕生」 。
在未來路線圖中 ， xAI還計劃發布編碼模型、多模態智能體和視頻生成模型 。
發布會最后 ， 屏幕上出現了道格拉斯·亞當斯《銀河系搭車客指南》第四部的書名——《再見 ， 謝謝所有的魚》 。
果然 ， 還是那個我們熟悉的科幻迷馬斯克 。

文明奇點已至馬斯克激動表示 ， 我們正處于智能大爆炸的起點 。 奇點時刻已經到來 ， 這是人類歷史上最激動人心的時代 。
而此時最重要的 ， 就是打造一個好的AI ， 一個善良的AI ， 讓它去最大程度地追求真理 。
如果把AI看作一個超級天才的孩子 ， 它最終一定會比人類聰明 ， 而我們能做的 ， 就是開始就給它灌輸正確的價值觀 ， 讓它追求真實、正直、善良 。
給AI算力 ， 加上正確的工具 ， 最終還要和物理世界互動 ， 到時 ， 我們的經濟體量將會是現在的數千倍 ， 甚至數百萬倍！
馬斯克說 ， 如果把文明進程看作是完成卡爾達肖夫等級的百分比 ， 那我們距離1級文明的10%還很遠 ， 可能只完成了1%或2% 。
1級文明利用整個行星的能源；2級文明利用整個恒星的能源；3級文明利用整個星系的能源
如果文明沒有自我毀滅 ， 我們就會邁向2級文明 。 跟那時相比 ， 我們今天的經濟水平 ， 會像穴居人往火里扔木棍一樣原始 。
馬斯克承認 ， 親手創造出這樣一個遠超人類自身的智能 ， 也令人有些不安——它對人類究竟是好是壞？
最終 ， 他說服了自己：這個AI大概率是好的 ， 就算不是 ， 自己也要活到親眼見證這一切發生的那一天 。

馬斯克 ， 背水一戰如今 ， 馬斯克真的是破釜沉舟 ， 背水一戰了 。
本來是特朗普競選的最大功臣 ， 最近他卻成了「大而美法案」的最大輸家 ， 隨著「特馬同盟」的徹底崩塌 ， 馬斯克似乎已經無牌可出了 。
首先 ， 隨著「大而美法案」的出臺 ， 7500美元的電動汽車購車稅收抵免 ， 已經提前至2025年9月30日終止 ， 從此 ， 特斯拉每年的利潤損失將高達17億美元 。
而DOGE前期的努力 ， 也隨著大而美法案中的大規模赤字擴張而付諸東流 。
政壇的失意 ， 讓馬斯克全美業務的關鍵布局 ， 包括電動汽車、Space X、腦機接口、加密貨幣等 ， 商業利益全面被連累 。
在這種背景下誕生的Grok 4 ， 可以說是馬斯克最后的希望 。
終于 ， 這次發布會上他用Grok 4告訴全世界：我手里還有最后一張牌 。
Grok團隊中 ， 華人學者占據半壁江山
參考資料：
https://x.com/i/events/1942716886258528256

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