ChatGPT大更新推出學習模式!“一夜之間1000個套殼應用又死了”

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ChatGPT大更新推出學習模式!“一夜之間1000個套殼應用又死了”

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
ChatGPT大更新 , 正式推出了學習模式(Study Mode):
不再只是給你答案 , 而是要像老師一樣引導你一步步思考問題 。
這項功能已經對免費版、Plus、Pro和Team用戶開放 , ChatGPT Edu用戶也將在未來幾周內用上 。
除了簡單的輔導一個問題之外 , 還可以用來準備一場考試 。

OpenAI教育副總裁Leah Belsky指出:當ChatGPT被用于教學或輔導時 , 它能顯著提升學生的學習效果 。 但如果僅僅把它當成一個“答案機器” , 那反而會阻礙學習 。
這話說得沒錯 , 數據顯示約有三分之一的大學生正在使用ChatGPT來輔助學業 , 但學校和家長一直擔心學生會用它直接抄答案 , 損害批判性思維能力 。
比如此前MIT一項研究發現 , 與使用谷歌搜索或完全不使用ChatGPT的人相比 ,使用ChatGPT寫作文的人在寫作過程中的大腦活動較低 。

有網友提出學生可以隨時切換到正常模式 , 繼續抄答案 。

不過OpenAI透露 , 目前不會推出讓家長或老師把學生鎖定在學生模式的工具 , 但未來可能會探索這個功能 。
也有人感慨 , 一天之內又有1000個GPT套殼項目完蛋了 。

ChatGPT學習模式是如何構建的學習模式最大的特點就是不會直接告訴你答案 。
當你問一道復雜的作業題或者想了解一個新概念時 , ChatGPT會先拋出引導性問題 , 讓你自己思考解題步驟 , 或者用自己的話來總結概念 。

學習模式的設計并非憑空而來 , 而是OpenAI與教師、科學家及教學法專家深度合作的成果 。
其底層技術由一套定制的系統指令驅動 , 這些指令融合了學習科學的長期研究成果 , 旨在促進用戶的深度學習 , 包括鼓勵主動參與、管理認知負荷、發展元認知和自我反思、培養好奇心 , 以及提供可行且支持性的反饋 。
主要特點包括:
交互式提問: 結合蘇格拉底式提問、提示和自我反思提示來引導理解并促進主動學習 , 而不是直接提供答案 。
支架式響應: 信息被組織成易于理解的部分 , 突出顯示主題之間的關鍵聯系 , 使信息與適當的背景保持吸引力 , 并減少復雜主題帶來的困擾 。
知識點檢查: 測驗和開放式問題 , 以及個性化反饋來跟蹤進度 , 支持知識保留和在新環境中應用知識的能力 。
更貼心的是 , 學習模式會根據你的技能水平和過往對話記憶 , 提供量身定制的教學內容 。 復雜信息會被分解為易于理解的模塊 , 突出知識點之間的聯系 , 既保證足夠的上下文信息 , 又避免信息過載 。
用戶還可以在對話中隨時開啟或關閉學習模式 , 完全根據自己的學習目標來調整 。
下面來看一個實際案例:
在演示中 , 當學生想學習”博弈論”時 , 學習模式首先制定了一個從核心基礎到實際應用的多階段學習路線圖 。
教學過程中會穿插引導性示例、思想實驗 , 并不斷提問檢驗理解程度 。

未來要訓練進模型里OpenAI表示 , 目前的學習模式還只是“漫長旅程中的第一步” 。
現在這個功能是通過自定義系統提示詞實現的 , OpenAI選擇這種方式是為了能快速從真實的學生反饋中學習并改進體驗 。
但這可能導致對話中出現一些不一致的行為和錯誤 , 他們計劃在通過迭代和學生反饋了解什么最有效后 , 未來將這種行為直接訓練到主要模型中 。
未來的改進方向包括為復雜或文字密集的概念提供更清晰的可視化展示、跨對話的目標設置和進度跟蹤 , 以及針對每個學生的技能水平和目標進行更深入的個性化定制 。
OpenAI還通過NextGenAI計劃與多個合作伙伴開展進一步研究 , 并與斯坦福大學學習加速器的SCALE計劃合作 , 研究AI工具如何影響K-12教育等領域的學習成果 。
OpenAI承諾會發布關于模型設計與認知之間聯系的深入分析 , 并與更廣泛的教育生態系統合作 , 確保AI能夠惠及全球學習者 。
值得注意的是 , OpenAI的CEO奧特曼本人對傳統教育持懷疑態度 , 他曾表示自己的孩子“很可能不會”上大學 , 畢竟他自己也上了一半 。
奧特曼還預言18年后教育的面貌將截然不同 。

這個觀點為OpenAI在教育領域的布局增添了更深層次的戰略意圖 , 他們可能想從根本上重塑未來的教育模式 。
【ChatGPT大更新推出學習模式!“一夜之間1000個套殼應用又死了”】參考鏈接:[1
https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/[2
https://techcrunch.com/2025/07/29/openai-launches-study-mode-in-chatgpt/

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