六年全部白干，馬斯克砍掉自研芯片到底為啥？_特斯拉|伊隆·馬斯克|ai|it芯片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

文章圖片

俗話說得好，欲練神功，必先自宮。
為了應付接下來的車企混戰，馬斯克提刀就往自己身上砍？
就在幾天前，彭博社報道了一則消息，說特斯拉突然叫停了研發六年的芯片項目 Dojo，這是連命根子都不要了啊。

不僅工作全部白干，而且整個研發團隊也直接作鳥獸散。
項目負責人彼得·班農原地辭職，還有約 20 名工程師也早已提桶跑路，投奔一家名為 DensityAI 的初創公司去了。
巧的是，這家公司的老板正是在 2021 年首次發布 Dojo 芯片的前特斯拉總監，加內什·文卡塔拉馬南。

可以說，特斯拉裁員裁出了一家公司。。。
而于此同時，留在特斯拉的，就只剩一地雞毛。
甚至有消息說，連 Dojo 的專利都不在特斯拉自己手上，以后想再繼續干也沒有機會了。

呃，這確實有點出人意料。
畢竟 Dojo 這玩意兒剛出來的時候，大家都還寄予了厚望。
眾所周知，特斯拉智駕的特點是純視覺算法，這個方案雖然上限很高，但下限也很低，關鍵就看算法的能力，而因為端到端架構，你要迭代算法，靠的就只有沒日沒夜的訓練。

特斯拉開啟 Dojo 項目的初衷，就是奔著訓練來的，如果它做成了，就能讓特斯拉 FSD 直接封神。
要知道，過去給智駕做訓練的 GPU，并不是為深度學習訓練而設計的，而這個 Dojo 通過分布式 2D 架構，解決了高帶寬和低延遲的問題，并且通過存算一體的設計，讓訓練的能效也更高。
這么一來，相比市場上主流的英偉達 A100，Dojo 在相同成本下的性能可以達到它的 4 倍。這對特斯拉來說，不僅能更好的訓練智駕，還能打破英偉達在芯片上的壟斷，讓特斯拉成為真正的人工智能企業。
所以對于這個 Dojo，老馬認為它是 “ 實現完全自動駕駛的關鍵 ”，摩根士丹利也預測，Dojo 將會給特斯拉帶來 5000 億美元的市值增長。
但結果呢？上個月還說 Dojo 2 量產倒計時，現在說沒就沒，就有點搞人心態了啊。

很多人會覺得，是不是特斯拉開始走下坡路了？為了省錢，連自己最關鍵的芯片業務也要裁？
脖子哥認為，確實有一部分原因，如今的特斯拉，真不比當年。
咱們打開財報咱們就知道，今年 Q1 和 Q2 季度，特斯拉最關鍵的營收指標開始下滑，同比分別減少了 9.23% 和 11.78 %。

而在這背后的銷量數據就更是雪崩，7 月份，特斯拉全球齊跌，在英國同比暴跌 60%，德國則下滑 55.1%，甚至在基本盤的中國也達不到過去的熱度。
但是吧，特斯拉還遠遠沒到山窮水盡的地步。前幾天，它還花了 43 億美元買 LG 的磷酸鐵鋰電池，甚至還用 165 億美元定了三星的芯片單子。
區區十幾億的 Dojo，特斯拉完全還是投的起的。
那要問背后原因是啥，老馬其實自個兒就發帖說了，這么做主要是因為“ 沒有必要分散資源同時開發兩種不同 AI 芯片 ” 。

沒錯，目前特斯拉確實是有兩條芯片研發路線。一條是它的 HW 系列（Hardware ，真不是華為），用在特斯拉的汽車上，另一條就是這個 Dojo，是用在智駕訓練上。
過去這是完全不同的兩條平行線，但這次的 AI6（HW 6.0）明顯有點超預期了，顯著提升了算力和帶寬，不僅能做 FSD 的終端芯片，也可以用于智駕訓練， Dojo 存在的必要性就被打上了問號。
按老馬的性格，肯定不會把錢和精力浪費在毫無意義的地方。
當然，還有一個原因就是， Dojo 的研發進度確實不盡如人意。目前 Dojo 2 還沒量產，而 Dojo 1 也因為性能缺陷，成本奇高，基本沒啥市場競爭力。
所以和更成熟的 HW 芯片相比，老馬毫無疑問砍掉了根本看不到前景的 Dojo。

不過呢，你要說 Dojo 從一開始就是一個錯誤嗎？我真覺得未必。
馬斯克其實看得很透徹，他曾公開表態 “ 我認為 Dojo 的前景渺茫。但值得一試，因為回報可能非常高。 ”
說白了，有點賭狗的意思。
但這場豪賭并不是沒道理的，咱們得結合當時情境，從頭開始說起。
最早，特斯拉只有 HW 芯片，而且 1.0 版本用的還是 Mobileye 的全套產品。

但問題是，當時的 Mobileye 只是一個黑盒，不允許特斯拉參與修改算法，也不能共享數據，甚至功能也偏向保守，和特斯拉的理念實在合不來。
最終由于 2016 年發生的 Model S 智駕事故，讓特斯拉下定決心分手，結局不歡而散。
我估計是因為這次和 Mobileye 的失敗合作，讓老馬就看清了一件事：和別人合作永遠做不了自己想做的事，自研才是唯一的出路。
所以在此之后，特斯拉先是自研智駕，芯片用英偉達過渡了幾年以后，到 2019 年， HW3.0 就開始走自研路線了。

之后的 HW4.0、HW5.0，也就是現在說的 AI4、AI5 ，其實也都是特斯拉做的框架設計、神經網絡優化和系統集成，只是利用了三星和臺積電的工藝進行生產。
總之在智駕芯片上，老馬踢掉了老黃，很快嘗到了自研芯片的甜頭。
隨后老馬很快又把矛頭轉向智駕訓練。不過，因為 HW 的分離式內存架構更適合推理，而非訓練，老馬必須另開爐灶。
于是在 2019 年，馬斯克在特斯拉自動駕駛日上，提出用 Dojo 來訓練自動駕駛。隨后，在 2021 年的 AI DAY 上，特斯拉就實現了 Dojo 超算的核心——7nm 的 D1 芯片（還是這個老哥）。

這里大伙兒可能比較迷糊，馬斯克把 Dojo 稱為超級計算機，那和這個 D1 芯片有啥關系呢？
咱們可以這么來理解，其實 Dojo 就是一個體系森嚴的算力盒子，從低到高分為內核、芯片、瓦片、模組、機柜和 ExaPOD 。

一塊 D1 芯片，其實是由 354 個核心（CPU）組成，而 25 個 D1 芯片，則組成一個瓦片， 6 個瓦片就是一個模組， 2 個模組是 1 個機柜，10 個機柜是 1 個 ExaPOD 訓練集群，最終算力能達到 1.1 EFLOP。
總之呢，從 D1 芯片到最后的訓練集群，其實并沒有那么簡單。
2021 年特斯拉只是展示了 D1 芯片和瓦片，而后一年，才安裝了首個機柜，當時的目標，是在 2023 年建成七臺 ExaPOD。
然而很快，到 2023 年馬斯克才發現， Dojo 并沒有那么十全十美，反而有可能將訓練成本提高十倍以上，成功的可能性并不高。

但此時，老馬的賭性占據了上風，開始左腦互博右腦了。。。
隨后特斯拉不僅繼續砸重金去做 Dojo，動則好幾億美元，而且還接連提出了 Dojo 1.5、Dojo 2 和 Dojo 3，要真正實現 Dojo，幾乎是個無底洞。
然而結果呢，老馬斥巨資打造的 Dojo 超算，性能也只和英偉達 H100 系統相當，于是只能把希望寄托在了 Dojo 2 上。
相比 Dojo 1 ，第二代 Dojo 采用了臺積電最新的InFO-SoW 晶圓級封裝技術，尺寸更小，損耗更低，效率也更高。

不過嘛，結局依然不理想。
雖然 Dojo 2 的 D2 芯片算力，從之前的 362 TFLOPS 提升到了 3.62 PFLOPS ，是 D1 的 10 倍，但因為過于強調視覺訓練，實際在通用 AI 場景中，依然打不過英偉達的 H200 GPU 集群。
并且，芯片雖然由臺積電代工，但良品率并不高，初期只有 37%，在成本上沒有任何優勢。
說白了， Dojo 2 還遠不夠成熟，想要打敗英偉達，還有很多的細節需要打磨。但時間不等人，如今的 AI6 徹底擊穿了 Dojo 的未來，難道還要指望 Dojo 3 ？
這錢還不如留著應對一下關稅。老馬當機立斷放棄 Dojo，再次想起了老黃這個備胎。。。
而后他解釋到，如今的 AI5 和 AI6，從某種意義上，就是 Dojo 3。

但是吧，這個 AI6 至少要到 2027 年量產，用的是三星的 2nm（SF2）制程技術，良品率奇低，只有40%-50% ，差不多做兩片，扔一片。
雖然特斯拉給了三星 165 億美元的巨款，但三星依然是賠錢在給特斯拉供貨，所以這塊餅究竟能做成生么樣，現在咱們也只能看看罷了。
總而言之， Dojo 這事兒就是馬斯克的一場豪賭，只不過賭輸了而已。
為了不深陷泥潭，馬斯克選擇投降輸一半，把全部精力投到更有希望的 “ 神功 ” 上去。
但是話又說回來， Dojo 這事對車企來說，真算不上什么反例。
因為自研，本來就是條困難但必須走的路。
【六年全部白干，馬斯克砍掉自研芯片到底為啥？】

六年全部白干，馬斯克砍掉自研芯片到底為啥？

推薦閱讀

云漫湖在貴州哪個地方

小米11怎么添加桌面插件

瓜子臉有點胖適合什么發型

大眾怎么設置鎖車聲音

天然蘆薈面膜怎么做

九個必須是什么

拓跋余為什么喜歡未央嗎

覆在古代的含義是什么覆在古代的意思

防電信詐騙心得體會防電信詐騙心得體會范文

貓打什么疫苗貓要打哪些疫苗

榆次御?Z房價,太原榆次房價漲了還是跌了

外媒評測iPhone,iphone xs評測

牛肉怎么醬出來的

長沙民政職業技術學院官網，了解長沙航空職業技術學院請進

讀《濫竽充數》有感濫竽充數讀后感

breadnbutter,面包黃油是什么顏色