新京報貝殼財經訊(記者羅亦丹)8月15日 , 石景山人形機器人數據訓練中心開放日活動(Open Day)在首鋼園舉行 。 北京市石景山區副區長于杰、北京通用人工智能研究院、國家機器人測評中心總部暨上海機器人產業技術研究院、山東大學控制科學與工程學院、鵬城實驗室、上海人工智能實驗室、常州檢驗檢測標準認證研究院暨國家智能工業機器人產業計量測試中心等產學研機構代表近40人參會 。
四個多月前 , 區企共建的北京市首個“人形機器人數據訓練中心”在首鋼園科幻產業集聚區正式落地 。 睿爾曼作為核心設備與技術提供方深度參與到訓練中心的日常運營之中 , 人形機器人數據訓練中心從“毛坯房”到“108臺機器人調試運行”僅用22天 , 真正展現了“石景山效率” 。
石景山園管委會區科委領導表示 , 訓練中心著重解決“跨場景數據通用性不足”“仿真環境與真實場景差距顯著”“行業缺乏標準化數據格式與高效閉環迭代生態”三大機器人產業核心痛點問題 。 訓練中心圍繞十大真實應用場景開展大規模數據處理和模型訓練 , 構建覆蓋“數據-訓練-驗證-落地”的全棧式服務能力 , 極大地拓展具身智能核心生態 , 匯聚產業鏈要素資源 , 助力打造技術共生、數據共享、商業共贏的創新生態圈 。
【石景山人形機器人數據訓練中心:打造具身智能訓練場“中國方案”】人形機器人數據訓練中心占地3000平方米 , 場內部署的108臺機器人形態多樣 , 包括具身雙臂升降機器人、輪式人形機器人、單臂無人機、單臂四足仿生機器人等 。 搭建了家庭康養、特種作業、新零售、汽車裝配、機器人新餐飲等十大實景應用場景 , 專注于數據采集與模型訓練 。 據預估 , 中心每年可產出超百萬條高質量多模態數據 。
人形機器人數據訓練中心負責人表示 , 要想實現讓機器人走入生活 , 在解決操作能力和成本后 , 實現規模化應用以獲取真機數據才能快速推動行業發展 , “泛化能力依賴海量‘真機數據’ , 而非仿真或小規模試驗場 。 缺乏真實應用場景產生的數據 , 是制約智能發展的根本瓶頸 。 ”
基于這一核心理念 , 本次活動中所亮相的“RealBOT具身智能開源平臺” , 專為機器人高質量數據采集而生 , 基于石景山區人形機器人數據訓練中心十大應用場景百萬條數據淬煉而成 , 通過與遠程打工仔平臺的深度整合 , 共同構建人機協作新模式 。
編輯 岳彩周
校對 吳興發
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