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想象一個課堂:講臺上是永不疲倦的AI講師 , 臺下是專注于啟發和引導的人類導師 。 本期播客 , 聽聽他們關于AI如何重塑教育、老師角色以及適應力為何是新一代職業保障的深刻洞見 。
本期OpenAI播客 , 受訪小姐姐Yabi來自USC , 男生就讀于加州大學伯克利分校EECS 。
Yabi第一次用ChatGPT , 是一個很搞笑的場景 。
當時 , 她給它的第一個指令是讓它寫一篇同人小說(fan fiction) 。
對她來說 , 那個「頓悟時刻」在于 , 意識到AI不僅僅可以用于教育或研究 , 更可以用于處理日常的瑣事 。
教授如何適應AI? 【Z世代生存、學習與未來宣言,伯克利學霸預言課堂,用AI設計人生】就作業和課程內容而言 , 現在正處于一個過渡期 。 這感覺很像小時候 , 從用手算除法 , 過渡到使用計算器 。
現在的教學重點更多地放在了意義和目的性上 , 而不是基礎的知識記憶 。
很多考試形式也變得比想象中更加開放 , 問題也隨之變得更有深度 , 要求我們能舉一反三 , 思考更深遠的意義 。
CS課程也是如此 , 對于大型項目 , 實際上有兩條路徑可以選擇:一條是使用AI , 另一條是不使用AI 。
教授表示:「如果選擇使用 AI , 我們會給你一個更難的任務 , 要求會更高 。 」
并且 , 學生需要寫一份反思報告 , 說明AI給了你什么幫助 , 這樣也能掌握那些AI生成的概念 。
如果用AI , 你可以讓它幫你進行頭腦風暴 , 構思新功能 , 然后用AI輔助實現它們 。
對「學習模式」的看法「學習模式」很有挑戰性 。
它會迫使用戶真正地去挑戰自己 , 消化任何類型的內容 。
切換到學習模式時 , 它甚至沒有直接回答我的問題 , 而是反問了我三個問題 , 來弄清楚我到底想學什么 。
它問:「你有沒有一個想深入了解的特定主題?你對這個領域了解多少?你現在做什么?」
學習模式最厲害的一點是 , 它不會假設你聽完一遍就記住了 。
可能過了幾分鐘 , 它會回過頭來給你一個小測驗:「嘿 , 來檢查一下 , 你還記得這個概念嗎?」
然后你需要再次回答 。 這才是我們大腦中真正形成神經連接、記住這些概念的方式 。
受訪者會讓它扮演一個頂級公司的顧問 , 告訴他如何處理某個問題;或者讓它扮演一個研究這個領域的、極具創意的教授 , 為我提出獨特的解決方案 。
將ChatGPT置于一個特定的角色、視角和專業人士的身份中 , 會激發它表現得更好 。
對「作弊」的新定義AI創作的作品將會比人類的優秀得多 。
到了那個時候 , 為什么還要完全摒棄AI的產出呢?
很快 , 當AI能完成許多人類無法勝任的偉大任務時 , 我們將不得不做出調整 。
老師和學生都需要適應 , 思考如何在充分利用AI的同時 , 展示自己的成長 。
一個朋友說:「如果高中時就有ChatGPT , 我今天就不會站在這里 。 我覺得我會變得更笨 。 」
人們正在從把它從作弊工具 , 轉向用它來提高生產力和學習效率 。
一個建議是 , 要擁有內在的學習動力 。
如果真的有學習的渴望 , 就能真正利用ChatGPT來幫助你 , 而不是把它當作拐杖 。
你必須對自己負責 , 不用它來直接獲取答案 , 而是用它來幫助你更好地理解事物 。
這能讓你撥開雜音 , 去做你真正喜歡的事情 , 而不是那些分配給你的任務 。
記得高中時做一個圖像分類器項目 , 花了很長時間 , 查閱了大量文檔才學會怎么做 。
但現在 , 可以利用AI , 快得多地完成這件事 , 還能在它的基礎上改進、迭代 , 做出更好的產品 。
他鼓勵高中生們找到一個自己真正熱愛的領域 , 然后利用AI深入鉆研 , 把它用到極致 。
AI講師與人類導師他有一個大膽的想法:最終 , 教育和授課將完全由AI完成 。
所有知識內容都將由AI提供 。
到那時 , 老師的角色將更專注于社交技能、社交資本的培養 , 并指導學生如何使用AI 。
AI作為一個完美的家教、一本活的教科書 , 確實很有價值 。
每個人都在擔心工作崗位的問題 , 但對于學生和即將進入職場的新人來說 , 適應能力就是新的職業保障 。
誰來教你 , 會徹底改變學習體驗 。 這就是學習中人性化部分如此重要的原因 , 也是人與人之間連接的價值所在 。
未來將會出現能統籌協調軟件工程師、市場營銷人員、設計師等多種角色的AI智能體 。
至于人類在其中的位置 , 他們肯定需要保持在決策環中(stay in the loop) 。
讓AI完全自主運行是危險的 , 在可預見的未來也是如此 。
參考資料:
https://x.com/OpenAI/status/1950572629670412376
https://www.youtube.com/watch?v=QCLkJra0PjY
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