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工廠大腦調度、Agent指揮、機器人協同作業，美的建了全球首個智能體工

工廠大腦調度、Agent指揮、機器人協同作業，美的建了全球首個智能體工

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工廠大腦調度、Agent指揮、機器人協同作業，美的建了全球首個智能體工

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作者｜黃楠
編輯｜袁斯來
近日 ， 美的洗衣機荊州工廠獲得世界紀錄認證機構WRCA“世界卓越的首個多場景覆蓋的智能體工廠”認證 。
作為行業首個智能體工廠 ， 基于“美的工廠大腦” ， 其由14個智能體、覆蓋38個核心生產業務場景協同作業 ， 具備從感知、決策、執行、反饋到持續優化的端到端能力 。 根據實踐結果 ， 在多個制造業核心場景 ， 智能體以秒級響應完成傳統人工小時級任務 ， 平均提效80%以上 ， 其中排產響應速度提升90% 。
右側屏幕為美的工廠大腦
【工廠大腦調度、Agent指揮、機器人協同作業，美的建了全球首個智能體工】其中 ， 美的工廠大腦是智能體工廠的“神經中樞” ， 采用高可用、可擴展的分布式多智能體架構 ， 通過Agent-to-Agent (A2A) 通信實現智能體自治協同 ， 并集成工業領域大模型推理引擎增強智能決策能力 。
簡單來說 ， 如果將智能體工廠看作一個人 ， 那么工廠大腦就是負責任務調度的中樞 ， 智能體是面向特定任務的神經網絡 ， 智能終端是負責實際任務執行的四肢 。
以美的荊州洗衣機工廠中常見的質檢任務為例 。 連接了“美的工廠大腦”的AI眼鏡根據市場問題、首檢歷史數據等 ， 可以為工人提供易錯點提醒 ， 并基于視覺技術打通研發、品質智能體 ， 根據物料的信息自動獲取研發系統的圖紙 ， 與拍照的實物進行比對 ， 檢驗結果返回到品質智能體 ， 形成完整閉環 ， 首檢效率由15分鐘減少到30秒 。
在干衣機后蓋自動鎖附工站 ， 在庫卡“iico協作機器人”與計劃智能體協同作業時 ， 通過實時上傳到工廠大腦的圖片 ， 能夠自動解析機型特征并快速匹配多種產品型號 。 即便面對不同洗衣機型號的混流生產場景 ， 工廠大腦也能實時完成機型識別 ， 自動更新鎖附螺絲的程序 ， 實現如同人類般靈活高效的柔性化作業 ， 以提升混線生產的精準度與效率 。
庫卡iico協作機器人
美的集團首席數字官張小懿表示 ，在智能體工廠中 ， 工廠大腦指揮下 ， 人機料法環等每一個生產要素都不再是孤立的單元 ， 包括各種智能終端如具身機器人、機械臂、AMR（自主移動機器人）、注塑機、攝像頭、傳感器等 ， 都具備了感知、理解、決策及行動能力 。
近年來 ， 人形機器人行業增速顯著 ， 成為未來產業的核心布局方向之一 。 與部分工業制造企業多處于概念探索期不同 ， 美的集團依托自身制造工廠及產線資源 ， 其人形機器人已從實驗室進入實際應用場景 ， 該機器人已在注塑車間完成階段性調試 ， 并與工廠業務系統打通業務閉環 。
面向工業場景 ， 美的集團人形機器人創新中心自主研發了“美羅”人形機器人 。 作為工廠具身智能體的核心執行單元 ， 在工廠大腦的統一調度下 ， 與品質、DMS（日常化管理）、TPM（全員生產維護）、EHS（環境、職業健康與安全管理）等工廠智能體深度協同 ， 結合多模態感知技術和具身智能操作技術 ， “美羅”可以自主執行品質首檢、DMS巡回會議、TPM巡檢、EHS巡檢等高頻次任務 ， 實現實時響應與全流程自主決策 。
“美羅”人形機器人
在執行首檢送檢任務 ， “美羅”人形機器人會將注塑成型的后桶搬運至智能首檢臺 ， 由集成的高精度自研3D相機自主進行尺寸外觀檢測 。 質檢數據會實時同步至品質智能體 ， 生成首檢工單閉環 ， 只有當系統確認部件合格后 ， 才會調度機器人返回取件 。 如果檢測不合格 ， 則進一步協同工藝智能體、TPM智能體 ， 對注塑機參數優化調整 。
當前 ， 人形機器人產業仍處于真正規模化應用的探索期 。 美的集團AI研究院院長徐翼指出 ， 首要任務是解決場景問題 ， 場景的豐富可以為技術迭代提供試驗環境 ， 推動整體系統演進 。 具體到工廠環境下 ， 在工廠大腦的統一調度下 ， 多智能體協同作業 ， 以實現機器人及各類具身智能終端的操作能力持續加強 ， 有效提升作業效率 。
美的洗衣機荊州工廠
張小懿透露 ， 除洗衣機荊州工廠外 ， 美的集團將進一步擴大智能體覆蓋的場景數量 ， 快速復制到集團全球范圍內的其他工廠 。

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