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1300000000000000！谷歌每月Tokens消耗量曝光（別數了是千萬億）

1300000000000000！谷歌每月Tokens消耗量曝光（別數了是千萬億）

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1300000000000000！谷歌每月Tokens消耗量曝光（別數了是千萬億）

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1300000000000000！
1.3千萬億 ， 一個令人咂舌的數字 。 這就是谷歌每月處理的Tokens用量 。
據谷歌“宣傳委員”Logan Kilpatrick透露 ， 這一數據來自谷歌對旗下各平臺的內部統計 。

假如參考DeepSeek API文檔中給出的標準：
1 個英文字符 ≈ 0.3 個 Token 1 個中文字符 ≈ 0.6 個 Token那么在中文世界里 ， 1.3千萬億Tokens約2.17千萬億漢字 。 換算成對話量 ， 一本《紅樓夢》的字數在70-80萬左右 ， 相當于一個月內所有人和谷歌AI聊了近30億本《紅樓夢》的內容 。

更可怕的是 ， 假如按照谷歌最近幾個月的增速來看 ， 這個數字再往下恐怕……
5月份 ， 月均處理480萬億個； 7月份 ， 月均處理980萬億個； 10月份 ， 月均處理1.3千萬億個 。而且需要注意的是 ， 不止谷歌看重“Tokens消耗量”這一指標 ， OpenAI最近也首次公布了30家Tokens消耗破萬億的“大金主” 。

所以 ， 為什么這個指標重要？它背后又意味著什么？
咱們接著看——
今年已連續暴漲 ， 扛起千萬億大旗以谷歌為例 ， 它在這個指標上取得的最新成績無疑是谷歌AI實力的具象化體現 。
根據谷歌CEO皮猜在今年I/O大會上公布的一張圖 ， 一年前谷歌月均處理的Tokens數量才9.7萬億 ， 如今卻已突破千萬億級大關 。

并且 ， 從大會結束到現在 ， 根據Logan Kilpatrick（真實身份為谷歌AI Studio負責人）提供的內部數據 ， 谷歌每月處理的Tokens用量還在連續暴漲 ， 且暫未看到任何放緩跡象 。

單看谷歌可能沒感覺 ， 那橫向對比來看看呢？
根據艾倫AI研究所研究員Nathan Lambert撰寫的一篇博客 ， 目前國內外主要大廠的Tokens用量如下：
先說微軟 。 根據微軟今年公布的三季度財報 ， CEO納德拉曾表示：
本季度我們處理了超過100萬億個Tokens ， 同比增長5倍 ， 其中僅上個月就創下了50萬億個Tokens的記錄 。
據此分析 ， 微軟的Tokens處理能力還遠夠不上千萬億級別 。 而且你別忘了 ， 微軟早期就與OpenAI有過合作（負責托管OpenAI模型） ， 起步比谷歌更早 。
而現在 ， 谷歌卻在這一指標上將微軟甩在了身后 。
此外 ， 像OpenAI、國內的字節跳動、百度等公司 ， 文章指出目前這些公司均達到了日均萬億Tokens的處理量級 。
不過這里要插一句 ， 在剛剛過去的開發者日上 ， OpenAI公布其API調用量為每分鐘60億Tokens ， 這串數字換算成月度總量是260萬億Tokens 。
當然這還只是API的部分 ， 如果加上Tokens消耗量更大的ChatGPT訂閱業務 ， 這一數字還會更大 ， 但具體是多少目前則缺少官方數據 。
整體而言 ， 僅按公開可查的確切數據來看 ， 谷歌在“千萬億”這一級確實是獨一檔的存在 。

【1300000000000000！谷歌每月Tokens消耗量曝光（別數了是千萬億）】當然 ， Tokens用量還只是谷歌AI實力的冰山一隅 。
幾乎同一時間 ， 谷歌云還公布了一組最新數據 ， 里面除了提到1.3千萬億這個數字 ， 還表示：
超過1300萬開發者使用谷歌模型進行開發； Gemini模型目前已生成2.3億個視頻和130億張圖像； 使用谷歌AI概覽的用戶達到20億； 65%的客戶已經在使用谷歌的AI產品 。
Anyway ， 即使拋開數據不談 ， 想必大家也對谷歌AI今年的崛起之勢感受頗為明顯 。
別的不說 ， 傳說中的Gemini 3應該快了（坊間傳聞原計劃于10月9日上線 ， 截至發稿前未正式官宣） 。

Tokens消耗量已成新的競爭指標說完谷歌 ， 最后回到“Tokens消耗量”這個指標本身 。
為什么要看Tokens消耗量？
實際上 ， Token作為單位能衡量的東西很多 ， 包括預訓練語料規模、上下文長度、推理長度……甚至是商業價值 。
模型預訓練用了多少Token語料 ， 代表了它的基礎知識儲備含量 。
模型能夠理解多少Token的輸入和輸出 ， 反映了它的理解能力 。
此外 ， Token還是大模型推理算力的計量單位 。 比如底層芯片廠商如今都會通過“每秒生成Token的數量”來證明自家產品的硬件能力 。 甚至如果有的模型參數未公開 ， 也能通過它的Token生成速度來倒推模型規模（在相同硬件上即可推算） 。
當然更重要的是 ， Token也成為大模型API的定價單位 。 一旦使用平臺的Token數量越多 ， 廠商能夠獲得的商業價值以及行業影響力自然也越多 。
值得一提的是 ， 今年年初 ， 行業圍繞Tokens消耗量還誕生了一條新的價值紅線——不看融資估值獨角獸 ， 看10億Tokens日均消耗 。
作為“入門級”檢驗標準 ， 10億Tokens日均消耗背后意味著：
第一 ， 它代表大模型應用落地新趨勢 ， 企業擁抱大模型紅利 ， 要朝著這一數字前進 。
第二 ， 它成為大模型應用落地新階段的門檻 ， AI業務真正跑通了嗎？需求真實存在嗎？都可以此為參考系找回答 。
第三 ， 日均10億Tokens消耗也只是大模型落地“入門級水準” ， 單客戶百萬億、千萬億Tokens消耗是更值得期待的星辰大海 。
而如今 ， 遠超日均10億Tokens消耗 ， 谷歌已經為所有玩家樹立了新的標桿 。
不知道下一個“千萬億玩家”又會是誰呢？
— 完 —
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