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Equinix推出分布式AI基礎設施連接全球數據中心

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Equinix推出分布式AI基礎設施連接全球數據中心

數字基礎設施公司Equinix希望通過新的\"AI就緒骨干網絡\" ， 為客戶進入智能體AI時代提供互聯的全球平臺和新軟件層指導 。
該公司表示 ， 其\"分布式AI\"基礎設施將統一全球77個市場中超過270個數據中心 ， 為多云AI工作負載提供更高的可靠性 。 這將實現從多個位置靈活訪問數據 ， 促進更高效的AI訓練和推理 。
Equinix將使用名為Fabric Intelligence的新軟件層 ， 在其按需全球互聯平臺上提供實時感知和自動化 。
Equinix營銷副總裁Dhritiman Dasgupta表示 ， 數字基礎設施需要為AI工作負載量身定制 。 \"我們基本上看到AI在每個階段都需要不同的基礎設施 ， \"他說 。 \"連接所有這些處理AI應用程序不同階段的位置變得很重要 。 當數據分布且應用程序分布時 ， 您需要一個本質上分布式的架構 。 \"
尋求投資回報的橫向擴展方法
Dasgupta表示 ， 分布式架構的可靠性將帶來更大的投資回報 。
\"我們看到客戶試圖在云端或自己的數據中心進行推理 ， 但您要求基礎設施做一些不自然的事情 ， 這與應用程序的需求不匹配 ， \"他說 。 \"通過分布式架構 ， 投資回報優勢是內置的 。 \"
IDC云和邊緣服務研究副總裁Dave McCarthy表示 ， 隨著AI熱潮繼續在全球范圍內消耗資源 ， 企業將越來越需要分布式基礎設施 。
\"最令人興奮的是 ， Equinix正在幫助將AI的一些分散部分整合成對企業來說更全面的東西 ， \"McCarthy說 。 \"當您查看傳統工作負載時 ， 很多都是基于云的 ， 人們不一定關心它在哪里 ， 只要可用即可 。 但在AI世界中 ， 人們絕對會關心他們的應用程序在哪里運行以及數據存儲在哪里 。 \"
McCarthy表示 ， 隨著公司從AI訓練轉向推理 ， 對分布式AI\"橫向擴展\"的需求將變得更加明顯 。 \"現在 ， AI的訓練階段都是關于縱向擴展——這是大部分注意力所在 。 這些都是關于大型縱向擴展數據中心 ， \"他說 。 \"這種集中式的縱向擴展方法無法滿足推理的需求 。 您需要讓這些AI應用程序更接近用戶所在的位置 。 \"
分布式AI教育
Equinix將通過公司的AI解決方案實驗室來補充其新產品 ， 允許客戶測試新解決方案 。 該實驗室將在全球20個地點提供 。
\"Equinix可以為您提供這些沙盒來使用一些新解決方案 ， 讓您進行實驗并獲得理解和信心來維護自己的AI系統 ， \"McCarthy說 。 \"他們可以在實際為此設計的設施中做到這一點 ， 而不是試圖弄清楚如何改造自己的環境 。 \"
Q&A
Q1：Equinix分布式AI基礎設施有什么特點？
A：Equinix分布式AI基礎設施將統一全球77個市場中超過270個數據中心 ， 為多云AI工作負載提供更高的可靠性 ， 實現從多個位置靈活訪問數據 ， 促進更高效的AI訓練和推理 。
Q2：分布式架構相比傳統架構有什么優勢？
A：分布式架構的投資回報優勢是內置的 。 傳統方式要求基礎設施做不自然的事情 ， 與應用程序需求不匹配 ， 而分布式架構能更好地滿足AI應用的實際需求 ， 提供更高的可靠性 。
Q3：AI解決方案實驗室提供什么服務？
A：Equinix的AI解決方案實驗室在全球20個地點提供服務 ， 為客戶提供沙盒環境來測試新的AI解決方案 ， 讓企業進行實驗并獲得理解和信心來維護自己的AI系統 。
【Equinix推出分布式AI基礎設施連接全球數據中心】

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