頂會直聘!大廠ICCV現場玩出新模式,還是鵝會玩

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魚羊 聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
羨慕現在搞AI的大家 。
去一下學術頂會 , 工作機會現場就來了 。
是的 , 大廠AI招聘的風 , 已經吹到ICCV 2025 。

之前吧 , 印象里大廠的頂會攤位 , 向來是科研成果的秀場 。
【頂會直聘!大廠ICCV現場玩出新模式,還是鵝會玩】而今年的ICCV一逛 , 我們還真看到了點不一樣的花活——頂會直聘 。
比如鵝廠 , 來了好多核心業務大佬直接在展臺“坐班” 。 不僅現場跟學生們展開交流技術 , 連“進廠指南”都聊起來了(手動狗頭) 。
△騰訊杰出科學家/青云導師Shanying
還不是泛泛而聊 , 路過一聽 , 都是什么“技術路線踩了哪些坑”、“A方案為什么比B方案跑得快”、“快發個簡歷”……
說起來 , 騰訊對這次ICCV可謂重磅投入 , 單從展臺看 , 就是全場規模第二大的存在 。 展示技術實力這一塊 , 更是當家AI業務全員出動 , 多領域論文庫庫發 。
但你要說單純秀技術肌肉吧 , 又好像不是那么回事 , 稍微一琢磨 , 就發覺這哪是單純來參加頂會 , 也是在組團搶先招人了……

吸睛先搭臺 , 第一步:ICCV展臺全面升級想要摸清大廠的腦回路 , 咱們先從這全場第二大展臺看起 。 不得不說 , 鵝廠“壕”氣出手 , 視覺上就很吸睛 。

內容上 , 騰訊也下足了功夫 。 這一回 , 當家AI業務無一缺席 , 混元、微信、游戲、ARC、優圖、騰訊廣告都來秀了一波最新技術 。
比如騰訊混元 , 不僅有9篇學術論文成果被大會接收 , 覆蓋3D、視頻生成、世界模型等最前沿領域 , 還在大會現場進行了幾場boothtalk分享 , 如果你也在ICCV , 應該已經感受到了混元的熱度 。

以混元的強項3D生成為例 , 這一次 , 混元3D生成團隊帶來了《Hunyuan 3D-from Object Generation to World Modelling》的分享 , 吸引了不少關注 。
視頻生成方向的boothtalk也基本座無虛席:
混元多模態高級研究員周源分享了打造《Her》——實時音視頻通話數字人的端到端方案 。
△騰訊混元多模態高級研究員周源分享現場
除混元相關進展之外 , 其他業務也展示了前沿技術與業務場景的最新結合 。
△騰訊微信視覺團隊高級研究員Sunchong分享現場
ARC Lab帶來內容生成和3D重構方向的最新成果:GenConstruction 。
騰訊ARC實驗室高級研究員胡文博現場分享了解決開放世界視頻的深度序列生成、幾何估計、表面法向量提取等核心問題的方法 , 以及如何用重建技術反哺生成的思考 。
優圖實驗室聚焦數字人領域 , 展出可變場景數字人 , 支持生成高分辨率長時長的音畫同步視頻 , 能直接帶大家云逛展的那種 。
本屆ICCV , 優圖實驗室有8篇論文成功入選 , 覆蓋的方向也很豐富 , 像大家都在關注的AI生圖生視頻 , 還有在技術領域很受重視的多模態大模型等 , 都包含在內 。

技術有創新 , 加上在騰訊自身業務中的深度實踐 , 這一大堆新技術進展 , 屬實在現場吸引了不少參會者駐足、討論 。 有參會的同學就調侃說:騰訊展臺太火爆 , 根本擠不進去 。

量子位悄悄對比了一下6月的CVPR , 發現騰訊對這屆ICCV的投入 , 實際上又做了一波升級 。 更關鍵的是 , 40+篇中稿論文和全面技術展示背后 , 鵝廠更深層的“野心” , 其實也都寫到明面上來了 。
帶大家淺淺感受兩個現場細節……
在各個workshop和Oral環節 , 騰訊大神身影出沒頻頻 , 包括混元的Chunchao、周源 , 優圖的Jinlong Peng , ARC Lab的胡文博 , 騰訊游戲的Yeying Jin等 。 學術大牛一現身 , 氣氛立即變得火爆 , 同學們互動積極堪比追星現?。 ╠oge) , 量子位前排都沒搶上 。
△騰訊混元3D技術負責人Chunchao現場交流
還有不少業務大佬坐鎮展臺 , 配合著騰訊人才計劃“青云計劃”的背景板 , 臉上分明寫著“快來細聊”幾個大字……
一切的指向就很明確了 , 比起秀技術肌肉 , ICCV現場 , 騰訊更看重的就是一個字——“聊” 。
頂會直聘再進階 , 第二步:鵝廠現場開“招”
具體聊什么?
這么說吧 , 從技術到業務再到怎么拿offer , 都聊上了 。

量子位現場旁聽了一下 , 發現圍繞前沿AI技術、騰訊業務落地 , 乃至工作、實習機會 , 這樣的線下碰撞 , 還真擦出了不少火花 。
——還有同學開出了“驚喜盲盒” , 面基到了仰大名但沒見過面的網友(手動狗頭) 。
△騰訊混元專場交流午餐會
有同學直言:“來參加ICCV , 最重要的目的之一就是和大廠聊一聊工作機會 。 ”
平時在學校 , 很少有機會能像這樣一次性跟這么多大廠的業務負責人直接聊天 。 線下交流感覺比線上少了很多隔閡 , 而且線上投簡歷可能因為各種原因會被漏過去(笑) 。
實際上 , 不少在海外的留學生 , 都在重點關注國內的工作機會 , 只是平時更多接觸到的是海外的實驗室 , 對國內大廠的情況了解不深 。 騰訊這次現場開聊開“招” , 讓大家能一次性接觸到所有拳頭業務 , 屬實“提供了一個很好、很真實的交流機會” 。
△騰訊杰出科學家Huhan混元多模態生成技術負責人Qinglin
量子位就碰上了很有意思的一幕 。 北美的一位同學到了現場 , 才發現騰訊優圖的研究原來不只有“圖” , 騰訊混元也不是只做多模態 , 在基礎語言模型方面基礎也很牢固 , 很多之前沒了解到的研究進展居然還和自己的方向很match , “那咋辦 , 得聊啊” 。
跟業務負責人們一溝通 , 倒是真打破了很多信息壁壘 , 比如 , 混元今年以來在開源上逐漸打響了名氣 , 但是這次線下接觸 , 對于團隊和技術細節的了解更加豐富了 , “不來展臺了解不到” 。 又比如騰訊雖然已經在線上發布了一些招聘信息 , 但在現場的交流中 , 學生才對具體業務對應的崗位方向有了更明確的認知 。
BTW , 不止是學生群體 , 量子位觀察到不少北美大廠的研究員也主動來到騰訊展臺尋求交流 。 一方面 , 是騰訊這次作為最高檔贊助商 , 陣勢屬實惹眼;另一方面 , 在開源模型影響力的帶動之下 , 國內大模型發展情況正在受到全世界越來越多研究者的關注 , 而騰訊作為國內TOP , 自然當先吸引目光 。
總之 , 這么一套“秀技術”+“現場聊”軟硬結合的絲滑連招下來 , 鵝廠大力參與頂會的底層邏輯就很明確了:不錯過一個人才 。
確實 , 頂會上出沒的同學們 , 正是前沿科技探索的有生力量 , 妥妥是AI人才招聘市場里的“香餑餑” , 隨時都會被提前鎖定 。 (量子位悄悄打聽了一下 , 有業務專家透露 , 人才質量太高 , 本來計劃邀請20位同學現場交流 , 實際邀約最后發出了40+份)

而更深一層看 , 騰訊選擇在ICCV這樣的頂會“蹲點” , 其實也是在對未來技術方向提前進行鎖定 。
頂會之所以成為行業焦點 , 核心在于匯聚了全球最前沿的技術研究成果 。 而活躍在頂會上的人才 , 他們手里握著最新的研究思路 , 腦子里裝著最前瞻的技術洞察 。
對大廠來說 , 吸引這些人才 , 不僅僅是為團隊補充新鮮血液 , 更相當于安裝了“技術雷達” 。
通過和這些人才的深入交流 , 甚至將他們納入團隊 , 就能第一時間捕捉到技術發展的新信號、新方向 , 提前布局那些有潛力的前沿領域 , 避免在未來的技術競爭中陷入“被動追趕”的局面 。
換句話說 , 大廠在頂會的人才爭奪戰 , 看似是在攬人 , 實則是在搶未來——搶那些能引領技術方向的關鍵大腦 , 搶那些能讓企業在未來競爭中占據先機的技術主動權 。

@人才們 , 第三步:抓準時機騰訊在ICCV上的動作 , 再次印證了一點:大模型時代 , 人才已經成為最關鍵的資源 。
同時 , 對于追逐在AI前沿的同學們而言 , 現在也是加入大廠的最佳時機 。
用天價offer掀起硅谷搶人大戰的Meta就是一例:在薪資之外 , 更被頂尖人才們看重的 , 是超級智能實驗室人才和算力密度雙高帶來的AI研究資源、前景和機會 。
以此為鑒反觀國內 , 圍繞“AI研究資源、前景和機會”這個錨點 , 在各個層面上 , 國內大廠其實亦有獨特的優勢 。
其一 , 是“All in AI”的大趨勢下 , 對AI研究豐富的資源支持 。
以鵝廠為例 , 2024年四季度AI戰略加速以來 , 在研究投入上 , 2025年上半年 , 騰訊研發支出達到391.6億元人民幣 , 一二季度研發投入同比增長分別達到21%和17% 。
從最近的頂會進展也可以看出 , 算力的持續投入 , 加上騰訊自身產品矩陣帶來的數據優勢 , 騰訊2025年在AI技術的產出 , 正在來到歷史高點 。
其二 , 是產品應用層面的巨大市場潛力 。
移動互聯網時代已經證明了中國廠商做應用的能力 。
而像鵝廠這樣的大廠 , 更是有豐富的將技術轉化為億級用戶產品的經驗 , 并已構建起多元業務場景組成的平臺優勢 。
其三 , 是對頂級人才的重視 。
從各家大廠的頂尖人才招聘計劃中就可一窺:待遇、資源 , 每一家都是競相押注的狀態 。
ICCV現場這樣的線下活動交流資源 , 騰訊也在持續加碼 , 目的就是盡可能多地與人才們深入接觸、面對面交流 , 可謂是誠意拉滿 。
實際上 , 近兩年來隨著國內大模型研究的快速發展 , 海內外越來越多的關鍵人才正在把目光聚焦國內……(坊間傳聞 , 懂的都懂……)
所以如果你進入畢業年 , 正在看工作機會 , 是時候考慮一下通過騰訊青云計劃這樣的途徑 , 找到適合自己的發展之所了 。
畢竟現在 , 有人才密度和算力密度的地方 , 就是全球大模型圈目光最聚焦之處 。
— 完 —
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