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教全世界與AI對話的男人，正式加入DeepMind，提示工程封神

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提示工程大牛 ， 官宣入職DeepMind了 。 他曾是全網最早一批年入百萬 ， 靠著和ChatGPT嘮嗑的爆火工程師 。
全球最牛的提示工程師Riley Goodside ， 官宣入職谷歌DeepMind了 。
Riley前后斟酌了兩個月的時間 ， 才拿下了這個決定 。
【教全世界與AI對話的男人，正式加入DeepMind，提示工程封神】2022年ChatGPT誕生之后 ， 他僅憑和AI聊天 ， 就能年入百萬美金 ， 引起全網關注 。
「提示工程師」這一職業 ， 是被Riley這樣的一群職業者一夜帶火的 。
對于這次的加盟 ， 就連DeepMind CEO Demis Hassabis ， 都親自下場發帖歡迎了 。
谷歌DeepMind產品負責人Logan Kilpatrick ， 更是連發好幾條推文 。
他激動地表示 ， 自己當了這么多年Riley的粉絲 ， 如今終于可以一起共事了！

ChatGPT火了 ， 提示工程也火了2022年 ， 初代ChatGPT爆火之后 ， 帶火了一項「網紅」新職業——提示工程師 。
12月 ， 這位名叫Riley Goodside的小哥瞬間紅遍全網 ， 只因他的工作太夢幻了——不用寫代碼 ， 跟ChatGPT嘮嘮嗑 ， 就能年入百萬（據傳） 。
22年12月憑ChatGPT突破1萬關注 ， 25年10月已達到15萬+
他本科畢業于西賓夕法尼亞大學（PennWest California） ， 獲得了計算機科學學士學位 。
畢業后 ， 他先后加入Verisk Analytics、OkCupid、AngelList任業務分析師、數據科學家、數據科學分析師 。
此后 ， 他又加入了其他幾家公司 ， 全部是與數據領域相關的工作 。
時任Scale AI創始人兼CEO Alexandr Wang曾這樣歡迎Goodside的加入：
我敢打賭Goodside是全世界第一個被招聘的提示工程師 ， 絕對的人類史上首次 。
在Alexandr Wang看來 ， AI大模型是一種全新的計算機 ， 而「提示工程師」 ， 就相當于給它編程的程序員 。 如果能通過提示工程找出合適的提示詞 ， 就會激發AI的最大潛力 。
Goodside從小就自學編程 ， 平時經常泡在arXiv上看論文 。
他有一個經典杰作 ， 想必所有人都聽說過——「忽略之前所有的指令……」然后 ， 你就可以命令AI做任何你想做的事了 。
不過 ， 當時坊間不乏質疑聲 ， 認為「提示工程師」這份職業 ， 可能很快就會消失 。 因為這稱不上是一份「真正的工作」 ， 而是一個bug……
但誰曾想 ， 快3年過去了 ， 「提示工程師」不僅沒消失 ， 甚至地位似乎還更高了！

ChatGPT是重要節點此前 ， Riley Goodside曾在機器學習研究員Nathan Lambert播客中坦言：
毫不夸張地說 ， ChatGPT的發布 ， 堪稱提示工程發展史上的里程碑事件 。
他回顧道 ， 自己在離開Grindr之后 ， 決定休假一段時間 ， 讓自己了解LLM領域的最新進展 。
當時 ， 剛好是GPT-3加持的編碼器Codex上線 ， 也正是從這一刻起 ， Riley迷上了AI編碼的時刻 。
他開始思考 ， 文本作為一種交互方式 ， 通用性遠比我們想象的還要強 ， 而且應用場景可能要廣泛得多 。
自ChatGPT問世后 ， 他又發現提示工程難度顯著降低 。
Riley表示 ， 如今的人們 ， 可能已經忘記早期提示工程有多么繁瑣 ， 比如涉及到「頻率懲罰」、「存在懲罰」等參數 。
過去 ， 模型默認會生成大量重復的內容 ， 用戶必須「手動調參」才能避免 。
人們也淡忘了 ， 諸如「提示詞結尾不要多留一個空格」這樣的細節 ， 因為LLM是以token為單元來理解意圖 ， 一個多余的空格直接會改變它最終輸出 。
在Riley看來 ， 完全可以將提示工程看作是LLM發展的「前沿試驗場」 。
如果一個prompt想法足夠出色 ， 并可以拓展應用到每一次交互 ， 那么它最終會被直接整合到模型中 。
屆時 ， 我們將不再稱之為一個「模型」 ， 而是一個「系統」 。
他還認為 ， 提示詞工程可以分為「上下文工程」（為特定任務挑選和準備相關背景信息）和「提示詞編程」（編寫清晰的指令） 。
對于LLM搜索應用來說 ， 這兩者都至關重要 ， 但只有后者中面向最終呈現的那個階段 ， 才容易在輸出中被復現（從而暴露指令） 。
借用Riley的話來說 ， 只有那些認真對待提示工程的人 ， 更有可能了解AI領域正在發生的事情 ， 并站在了技術最前沿 。

一些「高光時刻」在我們翻閱大佬Simon Willison的博客時 ， 發現了一些Riley Goodside的高光時刻 。

2023年GPT-4被要求重復或處理字符串「 davidjl」（注意開頭有個空格）時 ， 它會將其當成「jndl」、「jspb」或「JDL」來處理 。
事實證明 ， 「 davidjl」在分詞器里擁有自己專屬的單個Token：ID為23282 ， 這大概可以追溯到GPT-2時代 。
Riley Goodside將這類Token稱為「故障token（glitch tokens）」 。
這個Token可能指向Reddit用戶davidjl123 ， 他曾在老舊的/r/counting子版塊中高居榜首 ， 發帖量高達163477條 ， 這些內容很可能被包含在了早期的訓練數據中 。

2022年「你是一個GPT-3模型」 ， 這是Riley Goodside設計的一段天才般的提示詞 。
這是一個用于輔助問答的長篇GPT-3的提示詞 ， 能夠進行精確的算術、字符串操作和維基百科查詢 。
生成的IPython命令（綠色）被粘貼到IPython中執行 ， 其輸出再被粘貼回提示詞里（綠色部分則不必） 。
他使用Out[作為停止序列 ， 確保GPT-3在每生成一個IPython提示后就停下來 ， 而不是自己編造輸出結果 。
參考資料：
https://x.com/demishassabis/status/1981503448979034390
本文來自微信公眾號“新智元” ， 作者：新智元 ， 36氪經授權發布 。

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