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頭圖來源:視覺中國
年初 , deepseek浪潮之下 , 我們剛開始談論AI 正在改變我們被種草的方式 。
到了年底 , AI已經完成了從種草到購物的閉環 。
最近 , 豆包悄悄了上線商品卡功能 , 接入抖音商城 , 實現了從「智能問答」到「一鍵購物」的閉環 。
當我們在 AI 聊天框里輸入「萬圣節去哪玩」時 , 在半年前 , 答案可能是一個信息列表 , 羅列出幾個熱門地點 。
而今天 , 在豆包上 , 你不僅能得到活動推薦 , 還會看到一個可以直接點擊的「商品卡」 , 點擊后便跳轉到抖音 , 直接完成團購門票的購買 。
這個看似微小的功能迭代 , 卻可能是一個意義深遠的「起點」 。
它意味著 , 以豆包這款月活已達 1.72 億 的應用為代表 , 主流 Chatbot 正在告別「純聊天」時代 , 從一個提供信息價值的「嘴巴」 , 進化到一個試圖影響真實世界、具備工具屬性的「手腳」 。
而在所有「手腳」能做的事情中 , 連接「交易」 , 無疑是商業價值最直接、最重要的一環 。
豆包的這張小小卡片 , 正試圖將 AI 時代的「種草」與「拔草」真正扣成一個閉環 。
這不僅是為抖音電商和本地生活多開一個入口那么簡單 , 背后是一個更宏大的命題:AI 是否將引發電商領域的下一次「范式轉移」?
從 Chatbot 到 Agent:AI 長出「手腳」2025 年 , 整個 AI 應用領域最清晰的趨勢之一 , 就是從 Chatbot(聊天機器人)向 Agent(智能體)的演進 。
在過去 , AI 的核心能力是語言 , 它能生成文字、輸出內容、給予反饋 。 而現在 , 無論是各種 AI 產品的拍照識圖、語音對話 , 還是騰訊元寶最近上新的AI錄音筆功能 , AI 產品正在被賦予越來越多的工具屬性 。
這背后的邏輯很清晰:只提供信息交換的商業價值是有限的 , AI 必須更深度地介入真實世界 , 幫人類去完成更復雜的任務 。
而豆包的「商品卡」 , 正是這個宏大趨勢中一個特殊的落點 。
最近豆包悄悄上線了商品卡功能 , 接入抖音商城 , 實現了從「智能問答」到「一鍵購物」的閉環 。
豆包商品卡是豆包接入抖音商城后 , 在回答用戶商品相關問題時出現的一種購物功能 。
用戶在豆包中搜索如「剃須刀怎么選」「萬圣節去哪里玩」等問題時 , AI會以圖文并茂的卡片形式展示相關商品信息 , 包括產品內容、特色、價格以及用戶評價等 。
點擊卡片后可無縫跳轉至抖音商城完成交易 。 目前該功能已覆蓋母嬰、美妝、家居等高頻消費品類 , 首批接入商家主要來自抖音電商生態中評分4.8以上的優質店鋪 。
我讓豆包給我推薦一款一千塊左右的香氛禮盒 , 適合送給朋友的那種 。 豆包推薦了野獸派、嬌蘭、祖馬龍、寶格麗、潘海利根等品牌 , 包括產品內容、特色、價格以及用戶評價等 , 并給出了具體的選購建議:
? 注重品牌:選擇祖瑪瓏禮盒 , 經典藍風鈴香調接受度高
? 偏愛中式香調:選擇野獸派桂花烏龍系列 , 國風水墨畫包裝有文化內涵
? 實用性優先:選擇寶格麗大吉嶺茶禮盒 , 香水+沐浴露日常使用頻率高
? 預算靈活:潘海利根Q香禮盒性價比突出 , 可一次體驗多款香水
注意事項:祖瑪瓏藍風鈴禮盒實際價格可能因套裝組合不同有所差異 , 建議關注官方旗艦店最新活動 。
在推薦結果里 , 每個品牌都附有鏈接可以點擊 , 點擊后就可以進入抖音商城進行購買 。
視頻來源:極客公園
不過 , 豆包推薦的商品價格跟我提出的「一千塊左右」需求差別有點大 , 三百到八百不等 。
同時 , 豆包也打通了本地生活 。 在豆包搜索「萬圣節北京798附近有什么好玩的活動」 , 在羅列相關結果的同時 , 點擊鏈接會直接跳轉到該活動在抖音團購的頁面 , 下單即可完成購買 。
視頻來源:極客公園
【豆包,正在悄悄開啟「電商新鏈路」】可以看到 , 豆包商品卡解決的不是效率問題(如會議紀要)或信息獲取問題(如識圖) , 而是直接與「錢」和「交易」掛鉤 。
商品卡的出現 , 本質上是 AI 獲得了「交易」這個新工具 。 而「交易」的特殊性在于 , 它直指互聯網最核心的商業閉環 。 這使得 AI 電商的想象力遠超其他小工具 。
它讓 AI 擁有了產生直接商業價值的能力 , 讓「種草到閉環」的鏈路得以在 AI 內部完成 。
這背后潛藏著一個很有想象力的遠景:它可能成為 AI 時代電商交易的一種全新方式 , 或至少是一個重要的補充 。
在未來 , 我們購物的方式可能會被徹底重塑 。 用戶不再需要打開電商 APP , 在令人眼花繚亂的瀑布流中篩選 , 而是通過與 AI 的對話來完成 。
「我最近失眠 , 推薦一款助眠產品 。 」 AI 不僅能分析你的需求 , 還能直接推薦一款褪黑素 , 并附上購買鏈接 。
「我周末想放松一下 。 」 AI 也不只是搜索信息 , 而是直接推送一個附近評分最高的 SPA 團購券 。
在這個圖景中 , AI 不僅是你的助手 , 也是你的「消費代理人」 。 它可能會深刻地影響從商品推薦、比價到最終支付的整個交易鏈路 。
就像在移動互聯網時代 , 「手淘」這樣的 APP 替代了 PC 時代的網頁網購;在 AI 時代 , 以對話為入口的「Agent 交易」也極有可能成為電商的下一個形態 。
這或許才是豆包上線商品卡 , 這件「小事」背后真正的「大故事」 。
它是一個信號 , 標志著 AI 開始真正切入「交易」這個商業社會最核心的場景——一個極具價值的「起點」 。
「比價」、「信任」與「圍墻」:AI 帶貨的三座大山?遠景固然美好 , 但從「起點」走向「范式轉移」 , 中間還有很多步要走 。
當我們「回到現實」 , 會發現這個美好的閉環 , 要在中國市場真正跑通 , 至少面臨著三道難以逾越的門檻 。
第一道門檻:你憑什么讓用戶「看上就買」?
AI 推薦、點擊購買——這個鏈路看似順滑 , 卻忽視了中國消費者「極其復雜」的購物決策心智 。
一個廣為流傳的行業洞察是:歐美用戶在使用 Airbnb 或 Booking 時 , 有極高比例會直接預訂搜索結果的第一條 。 他們更愿意相信機器的推薦 。
但中國用戶完全不同 。
就比如 , 雙十一購物節在前 , 你想買一款冰箱 , 當你讓 AI 推薦一款冰箱 , 你真的會馬上下單嗎?大概率不會 。
更可能的真實路徑是:先拿到 AI 的推薦結果 , 隨后打開小紅書去搜「種草貼」、以及反向看「避雷貼」;然后再去淘寶、拼多多「比價」 , 在雙十一的復雜規則中研究誰家的優惠券最劃算 , 最后完成下單 。
讓豆包推薦一款面霜|圖片來源:極客公園
「比價」早已是中國消費者根深蒂固的生活習慣 。 AI 推薦的商品卡 , 充其量只是這場復雜決策鏈路的「參考」之一 , 很難成為「終點」 。 這個閉環 , 在用戶側就極易斷裂 。
第二重門檻:我該如何「信任」AI 的推薦?
與決策習慣并行的 , 是信任問題 。
用戶憑什么相信 AI 推薦給你的 , 是「最適合你」的 , 而不是「廣告商最希望你看到」的?
一旦 AI 推薦開始大規模商業化 , 就必然面臨「既當運動員 , 又當裁判」的靈魂拷問 。
今年上半年開始 ,GEO(Generative Engine Optimization , 生成式引擎優化) 就已經在廣告圈流傳起來 。 這是一種專門針對 AI 聊天大模型的新型營銷方式 。
簡單來說 , 它不再是優化網頁排名(SEO) , 而是試圖通過生產 AI 「喜歡」的內容 , 并將其投放到 AI 「喜歡」的平臺 , 以此「潛移默化」地影響 AI , 讓商家的品牌或產品更容易出現在 AI 的回答中 。
如果用戶搜索「安眠藥」 , AI 頻繁只推薦某一個付費品牌 , 那么 AI 作為「智能助手」的信任感就會迅速崩塌 。
用戶會懷疑:到底是真的基于我的需求和信息搜索做出的推薦 , 還是被植入了廣告?
這種對「廣告入侵」的警惕 , 使得 AI 在扮演「推薦者」和「廣告商」的雙重角色時 , 很容易易翻車 。
第三重門檻:這會是「新的開放」還是「新的圍墻」?
從平臺的角度看 , 一個新的問題已經浮現:AI Agent 是否會成為互聯網大廠之間「新的護城河」與「新的割據」?
目前 , 豆包的商品卡 , 只能導向抖音的商城和本地生活 。 或許可以預見 , 未來阿里的夸克 , 它的 AI 搜索結果頁也可能是優先導向淘寶和天貓 。
這似乎是商業上的必然選擇 , 但對用戶而言 , 這卻是一種「新的封閉」 。
用戶想要的 , 是在全網范圍內最好的商品和最低的價格 。 而平臺給你的 , 只是「自家生態內」的最優解 , 這是否真的給了用戶最好的選擇?
當每個大廠都試圖用 AI 將用戶更深地圈在自己的「圍墻花園」里 , AI 帶來的究竟是效率革命 , 還是一種更高級的流量分配游戲?
從另一個角度看 , 這種「圍墻」的擔憂可能也為時過早 。
在早期階段 , 平臺利用自家的「小閉環」 跑通模式 , 是必然的商業選擇 。 不過 , 從長遠看 , 對于豆包這樣的生態而言 , 未來應該會是一個開放給更多商品的形態 , 因為這種開放也對其有一定價值 。
更值得關注的 , 不是「接不接入」的物理圍墻 , 而是「如何推薦」的算法圍墻 。
未來真正讓人其實擔心的核心問題是:當 AI 站在推薦的十字路口時 , 它的第一性原則是什么?
是如用戶所愿的 , 「站在對用戶最優 。 和最客觀合理的有效的推薦的視角」?
還是 , 它會優先「去服務商業的閉環」?——暗中傾向于那些傭金更高、或同屬自家生態的產品 。
如果答案是后者 , 那這便是一個真正意義上的「封閉的體系」 。 這個「圍墻」不是由準入限制構筑的 , 而是由算法偏見構筑的 , 它比前者更難被察覺和翻越 。
但如果 AI 真的能堅守前者(對用戶最優) , 那它將催生一個全新的商業范式 。
它意味著 , 未來一個產品的營銷 , 已經「不只是針對人」 , 也不再僅僅依賴如何通過廣告和引流去捕獲用戶 。 品牌方將必須去理解如何跟大模型做更好的溝通 。
這正是當下正被熱議的 GEO(Generative Engine Optimization , 生成式引擎優化) 概念 。 GEO 的出現 , 意味著營銷視角的一次重要轉向 。 品牌需要讓自己的產品、服務和價值觀 , 被 AI「理解」和「認可」 。
這個「商業閉環」與「用戶最優」之間的沖突 , 以及它所催生出的全新 GEO 營銷規則 , 或許是 AI 電商時代更成體系、也更值得探討的核心 。
一個「起點」的價值或許 , 以豆包目前的體量 , 它給抖音電商帶去的流量微乎其微;而面對中國用戶復雜的比價習慣 , 一段時間內真正通過這個鏈路完成的交易閉環可能也并不多 。
圖片來源:即夢AI制作
但這件事真正的價值 , 在于它所代表的「可能性」 。
它的價值 , 不在于「當下能做成多少」 , 而在于「它指明了一個方向」 。
它用一個主流產品驗證了一個信號:AI 正在從「信息」走向「行動」 , 從「聊天」走向「交易」 。
而字節跳動這樣的巨頭 , 正試圖抓住這個「AI 時代電商范式轉移」的機會 。
豆包的商品卡 , 不是這場變革的「答案」 , 但它可能是 AI Agent 商業化探索中 , 被拋出的第一個有分量的「問題」 。
它讓我們清晰地看到 , AI 影響我們「花錢」 這件事 , 已經不再是一個遙遠的概念 , 而是一個正在發生的「起點」 。 盡管前路必然充滿挑戰 , 但這個關乎未來商業形態的宏大實驗 , 已經拉開了帷幕 。
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