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“隱語”開源社區升級！將覆蓋六大技術路線

人工智能ai聯想集團楊元慶

“隱語”開源社區升級！將覆蓋六大技術路線

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智東西
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西8月14日報道 ， 今日 ， 隱語“可信隱私計算開源社區”在三周年之際宣布升級 ， 由「可信隱私計算開源社區」擴容為「隱語·數據可信流通技術社區」 。
新隱語社區將逐步覆蓋隱私保護計算、可信數據空間、數據元件、數聯網、區塊鏈、數場等六大技術路線并形成多技術路線的融合 ， 未來將通過開源代碼、共建標準和共創場景 ， 為醫療、金融、城市治理、制造等多個領域提供一站式、可驗證、可互聯的數據流通技術底座 。
螞蟻集團旗下螞蟻密算、中電數據產業集團有限公司、國家工業信息安全發展研究中心、浙江大學區塊鏈與數據安全全國重點實驗室、華為技術公司、北京交通大學等產學研機構 ， 共同發起本次升級 。
螞蟻集團自2016年起投入隱私計算技術研發 ， 能力涵蓋全棧可信技術、多方安全計算、聯邦學習、同態加密、差分隱私、機密計算等全譜技術域 ， 并在可信密態計算、分布式平臺、高性能算法等領域取得突破 。
自2022年7月起 ， 螞蟻集團可信隱私計算的核心技術已經陸續全部開源 。 在隱私計算領域 ， 螞蟻集團累計專利申請超過1700件 ， 居全球首位；牽頭或參與國內外標準超過80項 ， 主導了11項國際標準 。
目前 ， “隱語”社區鏈接全球超20000名開發者、60余所高校及科研機構、70余家產業合作伙伴 。 在產業落地上 ， 隱語在普惠金融、新能源車險等領域取得顯著成效 。 在公共數據開發方面 ， 隱語支持杭州市密態計算中心、江西省數據流通基礎設施平臺等項目建設 ， 為數據要素安全流通提供技術支撐 。
在國家“數據要素×”行動全面提速的背景下 ， 數據可信流通已從頂層設計走向標桿落地 ， 但在產業應用上仍陷“三重門”困境：
（1）共識難 ， 有不少成功案例落地 ， 但技術實現不統一、不透明 ， 規模化流通落地卡在“最后一公里”；
（2）標準難 ， 相關文件和標準修訂周期長、顆粒度粗 ， 難以直接映射到技術的實現場景上；
（3）應用門檻高 ， 技術難以轉化為易用、易復制的生產工具 ， 產業應用還需要一定的周期 。
對此 ， 升級后的“隱語·數據可信流通技術社區” ， 將聚合數據流通全棧技術 ， 根據區域或行業需求靈活組合 ， 提供更高的計算性能、支持更多的計算類型 ， 并解決傳統沙箱無法抵御運維方竊取數據等行業難題 。 社區還將持續迭代 ， 推動技術互聯互通 ， 提供更安全、更低成本的數據流通技術方案 ， 及更好的生態兼容性 。
螞蟻密算董事長兼隱語社區技術委員會主席韋韜談道：“開源是人類文明史上第一次把端到端的工程實現細節與世界共享 ， 這種偉大的模式極大的加速了世界數字化革命的演進進程 ， 這是傳統書本知識、技術專利、課堂教育或其他方式之前從來沒有提供過的 。 2022年7月 ， 我們面向全球開發者開源隱語可信隱私計算框架 ， 支持安全多方計算、聯邦學習、同態加密、TEE等主流隱私計算技術 ， 致力于技術普惠和行業生態共建 。 ”
“三年來 ， 我們與產學研界的合作伙伴一道 ， 共同將隱語打造成了業內領先的開源社區 ， 從協議、代碼到產業落地 ， 以實際行動推動數據流通技術的發展和應用 。 今天 ， 站在三周年的節點 ， 隱語升級融合六條技術路線 ， 致力于打造‘架構開放 ， 實現透明 ， 安全原生 ， 互聯高效’的技術社區 ， 繼續以開源開放的方式 ， 降低數據可信流通技術的應用門檻 ， 提供更高性能、更強安全、更低成本的技術方案 ， 落實技術互聯互通與產業標準規范 ， 賦能醫療、金融、城市治理、制造等關鍵領域 ， 促進數據產業的發展 。 ”韋韜說 。
螞蟻密算CEO王磊談道 ， 隱語的初心是依托開源社區 ， 加速技術迭代 ， 促進生態繁榮 ， 推動產業落地 。
【“隱語”開源社區升級！將覆蓋六大技術路線】現實也確實遇到一些困境 ， 一方面技術共識難 ， 各種技術路線百花齊放 ， 但難形成共識 ， 自頂向下的互聯互通標準迭代周期長 ， 導致實踐中互聯互通困難 ， 另一方面安全不透明 ， 各種單點安全、PPT安全大行其道 ， 數據泄露風險大 。
升級后的隱語·數據可信流通技術社區將遵循四項原則：
（1）架構開放：6大技術路線融合 ， 充分利用已有技術基礎 ， 推動接口標準化 ， 共建開源技術基建 ， 發揮各家優勢 。
（2）實現透明：源代碼開源開放 ， 公開審計共識安全 ， 技術集成便捷 ， 所有人都能參與、監督 ， 共識更高效 ， 安全無死角 。
（3）安全原生：可度量的軟硬件可信根 ， 通過安全機制內置構建技術信任基石 ， 數據方全程有效管控 。
（4）互聯高效：數據互聯需要“四統一” ， 復雜應用互聯需要開源參考實現 ， 在國家標準指導下 ， 圍繞場景和實踐快速迭代 ， 讓數據真的可以互通 。
韋韜強調道 ， 數據源方真的敢注入海量數據 ， 業務方才真的能取得顯著業務效果 。
展望未來 ， 韋韜相信大模型驅動的高階程序可承擔幾乎所有行業數字化的例行化任務 ， 在數據基礎設施支撐下 ， 將顯著提升數據和業務處理效能 ， 彌補數據要素生產力短缺的問題 。

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