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跌破想象！黃仁勛攤牌了，普通人的變現機會到了

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跌破想象！黃仁勛攤牌了，普通人的變現機會到了

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跌破想象！黃仁勛攤牌了，普通人的變現機會到了

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本文主要是借著黃仁勛和華為 ， 關于AI的一些事情 ， 寫給如何合理利用AI省時間 ， 賺副業或者換手機的年輕人 。
這里先錨定那個時間線 ， 就是2025年7月16日 ， 那個英偉達CEO黃仁勛直接說了一些技術性的話題 ， 但是通過個人的總結 ， 差不多有三層意思 。

關于技術方面 ， 講實話華為所謂AI訓練的芯片已經可以和英偉達相提并論了 ， 剩下的就是時間問題了 ， 另外市場上如果再有輕視華為確實有點滑稽“這里我直接說一下黃仁勛的話 ， 直接讓鍵盤俠打臉”；
而生態方面 ， 講實話英偉達用了30年才形成了今天的輝煌 ， 但是華為真的屬于有芯片 ， 有AI框架 ， 更有華為云做閉環
【跌破想象！黃仁勛攤牌了，普通人的變現機會到了】※所以這里 ， 我感嘆黃仁勛確實已經把華為列為最大競爭對手 ， 希望良性競爭！其實吧 ， 放眼看看手機市場 ， 華為不就是傳統意義上的國產老大哥 ， 不管輿論怎么滑稽 ， 但現實就是現實 ， 而華為能成為國產老大哥 ， 關鍵原因就是“自主創新” ， 而說起自主創新 ， 還有一個品牌 ， 那就是久違的安卓機皇“三星”
很多人或許認為芯片戰爭和普通人有什么關系？其實我跟你講個老實話 ， 確實有關系！前提你需要認知到把算力成本拆到小數點 ， 因為一個公式希望你們能知道“電費+芯片折舊=算力” ， 舉個簡單的例子 ， 假設訓練一次AI大模型需要70億左右 ， 那么用英偉達A100的8卡需要3天左右 ， 電費約260元左右 ， 而芯片折舊480元 ， 共合計740元；
然而在華為公布的那個《昇騰 910B 實測白皮書》 ， 和上述英偉達同樣任務耗電降低12% ， 芯片折舊也會降低35%

此刻有人會問省下來的錢有什么作用？很明顯啊 ， 我這里不是說好話 ， 而是直接實話實說 ， 可以幫助普通人玩AI ， 像AI寫稿子 ， AI設計圖或者AI做視頻 ， 這些都起到了直接原因 ， 所以說到這里不知道大家如何看 。
比如說點接地氣的話 ， 就以3000元或者2000元檔次的手機為例 ， 如果集成了華為自研NPU ， 講實話性能方面“我不敢武斷的判斷好和不好” ， 但是功耗的降低基本是沒什么問題
要知道當手機“任何數碼產品”功耗真正得到降低 ， 還有什么無法實現的？反正功耗這個東西在眼里是基本 。

這里為給大家一個合理利用AI直接能賺到第一桶金的方式 ， 注意?。。 ∥蕹殺?， 我只玩無成本的高副業 ， 那就是現在小紅書相信你們都懂吧 ， 各種AI圖“什么類型都有” ， 此刻你完全加入這個大環境 ， 雖然各個APP都可以生成圖 ， 但我個人看來華為開源的 MindSpore Lite 已經支持一鍵把 PyTorch 模型轉成 .om 離線模型 ， 俗稱就是只需15秒直接生成4張古風圖片 ， 如何變現？這里要注意了 ， 一定要帶關鍵詞 ， 也就是“頭像定制” ， 價格不能定太高！
我在說個例子 ， 曾經的我加了幾個AI生成圖的QQ頻道 ， 他們生成圖 ， 不叫生成 ， 而是叫代打 ， 起初我以為是代練 ， 現在才知道這就是一種“變現途徑” ， 希望大家了解一下~

最后 ， 回到黃仁勛的妥協 ， 講實話這并非的客套或者是表面上的不好 ， 更多的還是在于現在AI大環境已經逐漸普及 ， 而AI算力定價逐漸出現松動的狀態 ， 你不要認為這是技術 ， 這是專家的事情 ， 對于普通人真正的利好不是“什么品牌被干掉了”而是原本很貴的算力 ， 逐漸變成“碎銀子” ， 這就可以巧妙的利用AI算力來實現變現！讓自己從中獲利

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