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Macaron，主打一個“媽感”

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Macaron，主打一個“媽感”


用“馬卡龍”的甜品形象刷屏的AgentMacaron（馬卡龍） ， 從8月15日全量上線至今 ， 截止發稿前 ， 已經在Product Hunt（海外知名創業產品社區）拿下了周榜一的成就 。

圖注：馬卡龍拿下周榜一
圖源：Macaron提供
作為想用Chatbot+Agent的功能組合打出聲量的創業團隊 ， 創始人陳鍇杰告訴直面AI ， 他們希望做一款“Personal Agent” 。 即 ， 相比起類Manus、主打辦公場景的Agent ， Macaron 既是你的朋友 ， 拉足情緒價值 ， 也能在一邊聊天的同時一邊幫你做些什么 。
在近日OpenAI CEO奧特曼接受采訪中 ， 談到對GPT-6的構想時 ， 在認為聊天chatbot的范式已經飽和的同時 ， 奧特曼強調未來的ChatGPT將記住用戶的偏好、習慣 ， 從而做到真正的“個性化” 。
“我們不想做生產力 ， 甚至想對抗一下生產” ， 陳鍇杰告訴直面AI ， 因為現在的 Agent 都在幫你寫報告、寫文案 ， 但忽視了幫你生活” ， 在這個創業團隊看來 ， 該有一個Agent出現 ， 幫你更好地生活 。
而從工具人到生活小助手 ， 奧特曼的最終猜想 ， 或許我們可以先在這個創業公司的產品里得以窺見 。
01
可以說 ， 相比起主打幫你干活、牛馬設定的Manus們 ， Macaron 更想做“知心社區大媽” 。
這股類似“社區大媽”般的熱情在Macaron的啟動頁面就已經可以感受到 。
習慣了其他Agent打開頁面即派活的首頁 ， Macaron 的不同是會首先通過一個問題 ， “朋友的哪句話最能溫暖你的心？”詢問你的喜好和性格 ， 再搭配相應的對話風格 。
當直面AI試圖跟它傾訴自己的知識焦慮 ， 和它聊到“國內的Agent新產品也太多了 ， 根本關注不過來”時 ， 它會共情你的焦慮 ， 但又如社區大媽般絕不滿足嘴上說說的安慰 ， 還沒安慰兩句 ， 就必須要幫你辦點實事 。 Macaron的引導出現得適時 ， “我們何不一起做一個AI新聞速記小助手呢？要不要試試看？”
隨后 ， 一個倒計時約20分鐘 ， 創建AI新聞速記小助手的任務顯示在了Macaron底部 。
在創建這個小工具的過程中 ， Macaron仍然會和你進行多輪的對話 ， 通過了解你的喜好 ， 比如在與Macaron聊到由于不是ChatGPTPro會員 ， 部分功能沒有感知時 ， Macaron會提出要在小工具里整理各個產品的功能更新 。
嘗試詢問“你平常會關注哪些AI產品？” ， 則是在輔助設計要涵蓋的新聞分類 。
在使用其他Agent時 ， 在“牛馬”設定下 ， 用戶往往發布完指令就轉向了別的工作 ， 但Macaron的熱情勁又涌了上來 ， 似乎是為了打發等待任務結束的20分鐘 ， 也是為了更了解你 ， 喜歡“嘮嗑”的Macaron會在任務未結束前不斷地發起聊天 ， 圍繞方才的任務不斷地了解你的需求 。

事實上 ， 這些“媽感十足”的功能并不是Macaron一開始就有的 。
在陳鍇杰團隊測試Macaron的過程中 ， 他們發現用戶在用交付的mini app時 ， 但仍然會不自覺地與Macaron對話 ， 比如開發了記錄自己運動mini app的用戶 ， 一邊使用這個mini app ， 一邊仍然會問Macaron ， “剛剛我那次跑步跑得怎么樣？”
盡管在初始設計時 ， 團隊并未設計讓Macaron得知用戶設計出的mini app的內容 ， 但在測試中 ， 陳鍇杰看到更多用戶希望能和Agent產品做更多的交互 ， 他決定要讓馬卡龍知道所有小程序里發生的事情 。
顯然 ， 相比起做高級牛馬 ， Macaron更想做“知心大媽” 。
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在這種邊聊邊開發工具的過程中 ， 直面AI在這款由AI初創團隊做出的工具上 ， 也看到了一些其他的可能性 。
Macaron有一個“靈感庫” ， 在這里分門別類地涵蓋了各種生活向的mini app模板：家庭（Family）、愛好（Hobbies）、日常生活（Daily Life）、個人成長（Growth） 。
【Macaron，主打一個“媽感”】比如你可以擁有個性電影推薦小程序“Movie Mood Match” ， 輸入你喜歡的電影和相應的心情 ， 就會推送3-4部類似的電影 ， 為貓咪檢查處方的“CatCare Checker” 。 幾乎每一個細分的微小需求 ， 都會在這里被找到 ， 它們也指向了 Macaron 的野心——不止做應用 ， 更想成為你生活不可缺少的“知心大媽” 。
不同于對類Manus們Agent ， 打開即派活 ， 任務結束即關閉的使用模式 ， Macaron希望用融入日常生活多個場景 ， 由用戶自定義個性Agent的方式和用戶建立更深度、更親密的關系 。
這種自己創造mini app的掌控感 ， 似乎正是Macaron出海拿下Product Hunt 周榜一的原因 。

2020年畢業于美國杜克大學后 ， 陳鍇杰或許可以說是第一批出海的Agent創業者 ， 在陳鍇杰看來 ， 以美國為代表的海外用戶更愿意為創造付費 。 功能越是簡單 ， 使用起來門檻越低 ， 越受歡迎 。
從當下Macaron在Product Hunt的表現里 ， 或許可以看到陳鍇杰的團隊憑借“更日常” ， 逐步建立起自己的產品認知 。
不過 ， Macaron交付的mini app似乎還有些粗糙 。
目前在X等平臺 ， 關于Macaron的用戶討論 ， 集中在用來記錄飲食的卡路里、記賬、打卡等偏向記錄的生活場景 ， 在這些交互較為簡單的場景 ， Macaron能夠讓用戶擁有自己的自定義生活小工具 。
有用戶告訴直面AI ， 相比起市面上大部分都需要會員費的記賬APP ， Macaron可以一邊聊天一邊記錄 ， 單次消耗積分后就能永久使用 ， 而且還能加上“每月存單提醒”這樣的小功能 ， 這種新的體驗頗為驚喜 。

圖注：國外網友使用后的評價
“比如說 ， 你喜歡的跑步方式是每次跑到一個地方拍照紀念 ， 你可以創建自己的mini app ， 在里面加一個軌跡拍照功能 ， 如果你喜歡邊跑步邊聽鼓勵的話語 ， 你可以加一個播放語音的功能 ， Macaron是一個做定制個人小工具的Agent 。 ”陳鍇杰補充道 。
不過 ， 在交互更復雜的領域 ， Macaron還有關卡要過 。
例如以“AI新聞速記”為例的mini app ， 不僅有多種AI新聞分類 ， 還會依據每日最新消息生成摘要 ， 還可以做深度的研究報告 。 如果想要修改 ， 用戶也可以在Macaron的聊天頁面提出修改意見 。
在試用Macaron為我創造的“AI新聞速記”時 ， 盡管功能看起來頗為齊全 ， 也能夠抓取到當日的AI新聞 ， 但仍然顯得缺乏重點 ， 而研究報告的功能 ， 似乎由于APP引發關注使用人數超過承載量的原因 ， 持續顯示“網絡錯誤” 。 這幾乎是所有創業團隊的通病 ， 受限于服務器承載量、團隊技術支持限制 ， 在實用的體驗上總是不夠完滿 。
“現在Macaron很多記錄應用效果不錯 ， 比如卡路里、健身、生活財務、打卡、日記這樣的記錄小工具 ， 但也的確有不少情況沒能滿足用戶的需求 ， 這是需要技術能力慢慢解鎖的 。 ”面對質疑 ， 陳鍇杰告訴直面AI ， 團隊仍在做技術迭代 。

圖注：APP Store 的用戶評價
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這種用AI讓普通人也能創建自己的mini app的設想 ， 似乎分外讓海外用戶著迷 。
在今年的Google開發者大會上 ， 有一個電話亭式樣的展位 ， 用戶能通過電話與Gemini 2.5Pro交流 ， 比如你要制作什么功能、風格、樣式的APP ， 等待幾分鐘 ， 就會收獲一個有功能設計、頁面設計、PRD和技術文檔的APP 。 用戶在現場就能把Tech Doc打包走 。
在7月的2025世界人工智能大會·騰訊論壇上 ， 騰訊科技等聯合發布的《共生伙伴：2025人工智能十大趨勢》報告里 ， 也提到AI會從傳統的“工具”角色 ， 逐步演變為每個人的“共生伙伴” 。 端到端Agent模型推動了智能助手的進化 ， 從單純執行任務轉向成為合作伙伴 。
在Macaron里 ， 用戶在短暫等待后就能使用自己創建出的APP ， 除此之外 ， 無論是更符合你需求的keep、美圖秀秀 ， 還是能夠用AI智能推薦、即時回應的AI版下廚房、番茄時鐘 ， 都會集合在Macaron這個Agent里 。
當所有非微信、抖音等超大 APP 的小功能都可以被收納進一個 Agent 來管理 ， “在這個收納起來的空間里面 ， Macaron知道你在每個APP里做什么 ， Macaron會非常了解你 ， ”在陳鍇杰看來 ， 當你有了一個頗為信任的朋友 ， 你自然而然會愿意把很多私人的生活需求交給他來做 ， 這也讓Macaron建立起自己的護城河 。
正如陳鍇杰所說 ， 盡管市場上已經出現了keep等垂類領域的頭部APP ， 但是“當你有一個朋友 ， 他非常聰明 ， 智商可能還會再繼續往上走 。 比如他可以成為一個世界頂級的運動專家、舞蹈老師 ， 你上傳一段音視頻 ， 他就能給你反饋 ， 還能根據不同階段去不斷變化和調整 。 這些都不是非AI為基座的APP可以做到的 。 ”
無論是大廠還是創企如Macaron們 ， AI都給了他們重新定義行業的想象力 。
同時 ， 直面AI也發現 ， 在Macaron里 ， 聊天是免費的 ， 創建應用、修改應用、獲取應用都需要消耗“杏仁”（類似積分） ， 其創始人陳鍇杰這樣告訴直面AI ， “你和朋友聊天都是免費的 ， 但你如果需要讓朋友幫忙辦事 ， 就要付些辛苦費 。 ”
在陳鍇杰創建的Macaron里 ， 應用付費并非單一的讓Agent“拿錢辦事” ， 而是希望讓用戶認為是“托朋友幫忙” 。

不過 ， 當用戶花了錢 ， 但發現試用體驗不如與Macaron聊天時想象的那樣完滿 ， 也難免會產生對Macaron技術實力的質疑 。
這些或許才是Macaron接下來要闖的關 。

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