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螞蟻的AI選擇，押注下一個十年

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螞蟻做AI ， 要往何處去？答案正變得愈發清晰 。
【螞蟻的AI選擇，押注下一個十年】上周 ， 螞蟻集團CEO韓歆毅在2025年世界互聯網大會上表示 ， 螞蟻將聚焦AI應用 ， 錨定生活服務、醫療健康服務、金融服務三大領域 。 尤其在AI健康應用上篤定方向 ， 全力以赴 。
“AI的核心價值在應用 ， ”他說 ， “身心健康、財富增長是每個普通人的最大關切 ， 我們希望用AI讓專業服務普惠可及 ， 為大家守護好健康和財富這兩件生活中的大事 。 ”
就在前一天 ， 韓歆毅發表全員信 ， 宣布原蟻數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群” 。 醫療健康業務成為螞蟻的新戰略支柱板塊 。
這可能是螞蟻近五年來最關鍵的一次業務架構調整 。
至此 ， 螞蟻在AI領域的路徑逐漸明朗：以AI應用為抓手 ， 重點發展健康、金融和生活三大業務板塊 ， 這也是螞蟻面向下一個十年給出的基本答案 。
這三塊領域背后存在著廣泛的社會需求 ， 也存在大量可以用AI化解的痛點 ， 更直指每個人最關切的現實問題——“有錢花”和“有命花” 。 也有調侃說 ， 螞蟻想用AI送大家“兩朵小紅花” 。
抓住了這三個領域 ， 意味著螞蟻在戰術和戰略上同時抓住了“大象”—— 至關重要、體量龐大、符合螞蟻自身特性、且具備社會價值的核心戰場 。
要打造真正可靠、專業的AI應用 ， 離不開強大的基礎模型作為支撐 。
目前 ， 螞蟻百靈構建了全尺寸、全模態、全面開源的大模型體系 ， 布局了語言、推理、多模態模型 ， 參數尺寸覆蓋百億、千億、萬億規模 。 10月 ， 螞蟻推出萬億參數非思考模型Ling-1T和思考模型Ring-1T ， 并全面開源模型權重與訓練配方 。

在多項權威測試中 ， 兩款萬億模型表現出色 ， 其中Ring-1T數學能力達到了國際數學奧林匹克銀牌水平 。 螞蟻AI應用的模型基座愈發扎實 ， 與行業頂尖模型的差距進一步縮小 。
為了進一步提升大模型性能 ， 螞蟻已經部署萬卡規模的國產算力集群 ， 訓練和推理性能與國際算力集群相當 ， 適配自研與各主流開源模型 。
而在更廣闊的視野中 ， 螞蟻正在更多場景下探索AI的新應用、新實體、新交互方式 。
目前 ， 在智能體、智能眼鏡、機器人、自動駕駛等泛AI賽道 ， 螞蟻均有布局 。
它推出了AI智能體開發平臺“百寶箱” ， 以及Tbox超級智能體；針對AI眼鏡 ， 發布智能終端可信連接技術框架gPass ， 并與影目科技、Rokid等智能眼鏡廠商達成合作；與寧德時代、哈啰成立合資公司 ， 研發L4級自動駕駛技術 。
在具身智能領域 ， 螞蟻旗下靈波科技在兩個月前 ， 展示首款人形機器人Robbyant-R1 ， 具備多模態感知和交互能力 。 此外 ， 螞蟻還投資了宇樹科技、星海圖、靈心巧手、首形科技等公司 。

圖注：螞蟻靈波科技旗下人形服務機器人R1亮相2025年外灘大會 。
螞蟻的AI戰略路徑已然清晰：從模型到應用 ， 再到與現實世界的深度融合 。 這套布局已超越單純的技術工具范疇 ， 成為未來發展的核心形態 。 AI本身就是這場技術革命的本質 ， 才是最大的那頭“大象” 。
在經歷一段時期的摸索后 ， 螞蟻該做什么、如何做 ， 答案變得清晰 —— 而“房間里的大象”問題 ， 也迎刃而解了 。
A
螞蟻去年底宣布換帥 ， 韓歆毅今年3月正式接任集團CEO 。 在全球AI行業風起云涌 ， 行業競爭日趨激烈 ， 螞蟻亟需明確一條適合自身的AI發展路徑 。
答案正變得清晰 。 從布局看 ， 螞蟻將重點押注生活、醫療健康和金融三大場景 ， 圍繞真實需求和痛點打造AI應用 。
對于二十一歲的螞蟻而言 ， 這三大場景并不陌生 。 在AI大模型席卷全球之前 ， 螞蟻已經圍繞三大場景形成了較為成熟的產品矩陣 ， 并積累了龐大規模的用戶 。
但這些服務領域 ， 都面臨一個基本矛盾：優質供給總是稀缺 ， 而需求總是會不斷膨脹 。 尤其是高門檻的健康和金融 ， 供需矛盾格外突出 。
要緩解這一矛盾 ， 必須通過技術手段 ， 持續提升供需匹配效率——螞蟻正朝著這個方向努力 。
今年6月 ， 螞蟻發布獨立AI健康應用AQ 。 這款APP提供健康咨詢、報告解讀、健康管理等百余項AI功能 ， 還可以主動追問、主動建檔 。

此外 ， AQ直接連接國內千余家醫院、百萬醫生 ， 以及魚躍、華為等硬件設備廠商 ， 形成了覆蓋院內院外全周期的健康管理體系 。
在AI的驅動下 ， AQ就像一個打破時空限制的“咨詢室” ，將分散的資源整合于屏幕中 。
用戶無論身處何方 ， 拿起手機就能向全國的專業醫生和“醫生智能體”問診 ， 并得到詳細的就醫指引；同時 ， 用戶體檢報告、健康監測數據等被打通、融合 ， 不需要弄懂那些復雜的指標 ， 也不需要在不同設備的專屬APP之間來回切換 ， 就能得到更詳細的個性化健康建議 。
AQ在一定程度上化解了優質健康資源分布不均勻、優質服務可及性低的矛盾 ， 尤其為偏遠地區用戶帶來了實實在在的服務提升 。
上線4個月后 ， AQ的月活躍用戶突破千萬 ， 成為繼豆包、DeepSeek、元寶、即夢之后 ， 第五個MAU超千萬的AI原生APP ， 也是其中唯一的行業專業級AI應用 。

金融領域同樣面臨優質服務不均衡的問題 ， 也需要AI應用來破局 。
中國已步入“全民理財”時代 ， 超過7億人參與投資 ， 但能獲得專業理財師服務的用戶不足10% ， 特別是數量龐大的普通個人、個體戶及小微企業 ， 其理財需求持續增長 ， 卻面臨專業服務嚴重短缺的困境——全國CFP持證理財師僅20余萬人 ， 難以滿足如此廣泛的個性化需求 。
為了讓專業的理財服務更普惠 ， 螞蟻推出了AI金融管家螞小財 。
基于螞蟻平臺上基金公司、券商、財經媒體等200多家專業機構提供的服務和內容 ， 螞小財上線了盯盤、診基等專業功能 ， 并深度融入用戶理財場景、主動搭話 。 用戶能夠隨時隨地向AI提問 ， 獲得專業、個性化的財報資訊解讀、基金持倉分析等 ， 以及投教陪伴等理財服務 。 目前 ， 螞小財MAU已達7000萬 ， 其中45%來自三線及以下城市 。
螞蟻一向擅長撬動不起眼的社會需求 ， 并將其轉化為商業價值 。 AI時代 ， 若能解決普通人最關心的健康與財富痛點 ， 相信也就抓住了未來的“大象” 。
B
螞蟻將AI應用的重點放在金融、醫療與生活領域 ， 并非偶然 。
過去二十多年 ， 螞蟻的業務版圖持續演進 ， 從支付工具延展至日常生活和商業活動 。 但萬變不離其宗 ， 螞蟻的“主線任務”并沒有動搖——用技術去解決社會的實際問題 。
2003年 ， 為了解決淘寶買家和賣家之間的交易信任問題 ， 淘寶上線了擔保交易功能 ， 即支付寶 。 2004年 ， 支付寶公司正式成立 ， 這也是螞蟻集團創業的起點 。
支付寶、余額寶等一系列產品 ， 極大降低了數字支付和理財的門檻 。 比如支付寶 ， 它讓人無分老少、地無分南北 ， 只需一部能夠上網的手機 ， 就能便捷地支付和消費 。 就連外國人 ， 也享受到了移動支付的便利：今年1—9月 ， 支付寶服務的外籍來華用戶同比增長77% 。
又比如 ， 余額寶極大拉低了理財的門檻 ， 讓數億普通用戶開始接觸穩健投資 。 數據顯示 ， 余額寶上線十二年 ， 累計賺取收益5004億元 ， 相當于每天為用戶賺超過1億元 。
在醫療健康領域 ， 螞蟻的探索已持續11年之久 。 比如醫保碼 ， 小小的二維碼 ， 讓無數人去醫院看病時 ， 省去了忘帶醫保卡的麻煩 。 截至目前 ， 螞蟻健康服務醫保碼用戶超8億 ， 是全國最大的第三方醫保服務平臺 。
此外 ， 螞蟻去年9月收購好大夫在線 ， 能夠在更多場景下 ， 服務更多用戶的多元化需求 。
AI技術發展至今 ， 越來越多人意識到 ， 其真正價值并非“替代人” ， 而是通過專業服務的自動化與與規模化 ， 降低專業服務的邊際成本 ， 擴大覆蓋范圍 。 另一面 ， AI能基于用戶需求提供高度個性化的服務 ， 有效應對細分場景和長尾需求 。
金融與醫療 ， 正是專業化要求最高、也最需個性化的領域 。 螞蟻在這兩個領域深耕多年 ， 積累了深厚的場景理解與資源沉淀 ， 為AI應用提供了堅實基礎 。 而AQ、螞小財等AI APP在短時間內積累千萬級用戶 ， 也驗證了這一方向的可行性 。。
展望未來 ， 螞蟻在具體場景中的AI產品形態或許還會不斷演變 ， 但其戰略內核已然清晰——選擇將自身發展融入解決最廣大人群的最關切問題 ， 商業路徑與社會價值實現共振 。
一家公司最大的社會責任和想象空間 ， 恰恰就誕生于這種服務最大群體的商業模式之中 。 這也決定了螞蟻在技術路徑上必須看得更遠、扎得更深 。
C
對于螞蟻來說 ， 除了AI應用 ， AI本身就是那頭要抓住的“大象” 。
螞蟻在2023年就提出了AI First ， 并完成自研大模型百靈的備案 。 2024年 ， 又推出了多款AI應用 ， 技術路徑逐漸清晰 。
同時 ， 螞蟻2022—2024年的科研投入合計超過650億元 ， 連續三年占其總營收比超過10% 。 數百億研發投入 ， 為螞蟻發展AI大模型和應用提供充裕彈藥 。
螞蟻在AI領域一度顯得低調務實 ， 但正通過實際成果引發關注：AQ成為國內第五個月活用戶突破千萬的AI原生App ， 10月更連續發布兩款萬億參數大模型 ， 并獲得楊立昆點贊 。 至此 ， 螞蟻已構建起從位列第一梯隊的自研大模型 ， 到AQ、螞小財等千萬級月活應用的版圖 。
在此基礎上 ， 螞蟻也把視野投向更遠方：下一代AI應用 ， 還可能出現在哪里？
螞蟻已經在進行探索 。 通過成立新公司 ， 或是投資有潛力的創業團隊 ， 螞蟻已經在AI智能體、AI支付、智能眼鏡、具身智能、自動駕駛等領域布下棋子 。

圖注：螞蟻集團研發的全球首個智能終端可信連接技術框架gPass ， 已在“看一下支付”、智能伴游等場景落地應用 。
螞蟻并未止步于應用層面 ， 而是持續向AI的技術縱深探索 ， 拓寬長期能力邊界 。
AI基礎設施是大模型人工智能的關鍵技術之一 。 8月以來 ， 螞蟻在 AI 基礎設施賽道連續落子 ， 投資燁知芯、昕原半導體等三家企業 ， 加碼對底層技術布局的延續；在能源層面 ， 螞蟻領投可控核聚變技術公司“星能玄光” ，這一被視為“終極能源”的技術 ， 有望為AI的長期發展提供根本性支撐 。
由此可見 ， 螞蟻已經將目光投向更基礎、更底層的科學前沿 。 一度經歷調整的螞蟻 ， 正重新展現出面向未來的技術雄心 。
去年12月 ， 在螞蟻20周年活動上 ， 馬云表示自己“是為螞蟻未來的20年而來” ， 并判斷“AI時代將超越所有人的想象” 。
近一年過去 ， 這一展望正逐步落地為螞蟻清晰的技術路線與產品矩陣 ， 在AI這條長期主義的道路上邁出堅實步伐 。 而它未來的想象力 ， 也將取決于它能否繼續在這場關乎未來的競爭中 ， 走得更穩、更遠 。

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