1. 首頁 > 生活百科 > >

每位IT領導者必須回答的9個云戰略關鍵問題

ai

每位IT領導者必須回答的9個云戰略關鍵問題

云計算的早期主要專注于遷移基礎設施范式以節省成本 。 然而 ， 近年來 ， 云已成為快速開發和數字創新的關鍵推動力 。
哈克特集團副首席分析師Joe Nathan表示：\"按需啟動環境、利用強大服務庫和訪問全球可擴展性的能力 ， 從根本上改變了組織交付產品和服務的方式 。 \"
與此同時 ， 更廣泛的技術格局也發生了巨大變化 。 Nathan說：\"AI的興起、網絡威脅的增加、數據需求的演變、監管審查以及云原生架構的快速發展 ， 帶來了新的復雜性和機遇 。 \"錯誤的決策可能使組織倒退 ， 而正確的決策則能讓他們超越競爭對手 。
但CIO在云方面日益豐富的經驗也讓他們重新思考特定工作負載在哪里表現最佳 。
JourneyTeam戰略參與總監、資深IT領導者Niel Nickolaisen說：\"云回遷是現實 。 我們將工作負載遷移到云端 ， 卻發現它們不適合云環境 ， 成本太高 ， 法規變化 ， 工作負載需求變化 。 \"
因此 ， 頻繁重新評估云戰略至關重要 。 資深IT領導者、CIO導師創始人Joe Topinka表示：\"這些領域的變化速度使'設置后遺忘'的云戰略已經過時 。 這在重大平臺轉換期間或新興技術野心超越當前基礎設施時變得更加緊迫 。 \"
云戰略必須與業務優先級和新技術持續保持一致 。 哈克特集團的Nathan說：\"今天做出的決策將塑造長期敏捷性、合規態勢、成本效率和創新潛力 。 \"
例如 ， 在35多個國家運營的標準普爾全球公司 ， 必須將對多樣化和不斷演變的監管要求的合規性整合到其云架構中 。
標準普爾全球首席數字解決方案官Swamy Kocherlakota說：\"沒有強大的云治理 ， 組織面臨成本超支、安全漏洞和錯失創新機會的風險 。 \"
以下是IT領導者應該詢問的關于云戰略的問題 ， 以確保它們繼續服務于業務目標 。
**我們是否有企業框架來指導云決策？**
云平臺越來越多地由非IT團隊采購 。 建立統一的決策框架 ， 匯集企業各方面的專業知識來指導云生命周期（從選擇到淘汰）是關鍵 。
沒有這個框架 ， CIO導師的Topinka說：\"組織面臨架構分散、工具冗余和合規差距 。 \"他曾看到一個客戶的營銷團隊選擇了基于云的客戶參與平臺 ， 后來法務團隊發現它引入了嚴重的隱私問題 。 公司隨后匯集了法務、網絡安全、隱私、風險和財務專家 ， 制定了一個框架 ， 確保每個云決策都經過安全、合規和可擴展性評估 ， 同時不拖慢業務主導的創新 。
**我們如何在不犧牲標準化的情況下利用多云優勢？**
與多個云合作伙伴合作可以提供談判杠桿和訪問最佳服務 ， 但也增加了復雜性并需要各種專業知識 。
標準普爾全球的Kocherlakota說：\"為了解決這個問題 ， 要制定清晰的決策框架 ， 根據工作負載要求、安全考慮和成本模型選擇云提供商 。 \"
他補充說 ， IT領導者還可以為每個主要云平臺建立卓越中心 ， 并建立跨云架構團隊以確保平臺間的一致性和集成 。
**我們是否擁有在云中創新的人才和文化？**
Topinka說：\"技術本身不會創造創新 ， 人才會 。 我見過團隊因為習慣于已知的方法而猶豫采用新方法 。 \"
在一個客戶組織中 ， Topinka幫助創建了一個小型跨職能創新團隊 。 這些因好奇心和無畏精神而被選中的個人與導師配對 ， 并被允許進行實驗 ， 最終交付了一項新的面向客戶的能力 ， 以領導層未考慮的方式擴展了組織的市場覆蓋范圍 。
哈克特集團的Nathan補充說：\"云解決方案的成熟度和進步取決于團隊的文化以及他們在云中操作和創新的能力 。 \"
**我們是否準備好大規模管理云成本？**
Nathan說 ， 制定三到五年的成本模型對于理解云解決方案的盈虧平衡期、穩態收益和總擁有成本至關重要 。
此外 ， 標準普爾全球的Kocherlakota說：\"許多組織由于資源配置效率低下和架構次優而面臨'價格沖擊' 。 \"他建議實施強大的標記策略、采用自動化監控工具并進行定期優化審查 。
Nathan說：\"對消費模式、資源分配和使用指標的清晰可見性至關重要 。 \"他指出 ， 云財務管理實踐有助于保持問責制并防止成本超支 ， 特別是在多云環境中 。
【每位IT領導者必須回答的9個云戰略關鍵問題】根據Kocherlakota的說法 ， 將云成本直接分配給業務單位或產品團隊也能提高透明度并鼓勵更高效地使用云資源 。
**我們的云戰略是否真正推進了運營和業務？**
咨詢公司TCS云業務部門副總裁兼全球負責人Krishna Mohan說：\"雖然云采用帶來許多優勢——可擴展性、彈性和可靠性——如果云戰略不夠全面 ， 實現強勁ROI仍然是一個挑戰 。 \"
他補充說：\"云遠不止是技術架構升級 。 通常在企業中 ， 遺留系統保存著重要的核心業務邏輯 ， 因此在云上進行遺留現代化以推動業務收益是關鍵 。 但這更加微妙、復雜和耗時 。 \"
標準普爾全球的Kocherlakota說 ， 沒有相應遺留現代化的云采用可能適得其反 。 他說：\"簡單地將云用作數據中心而維護遺留應用程序可能導致成本攀升 。 投資于改造遺留系統能優化基礎設施并提高效率 。 \"
Mohan說 ， 好消息是生成式AI正在將遺留系統現代化的時間從四到五年縮短到18到24個月 ， \"但這需要加速的治理、重新培訓和風險管理 。 \"
Topinka合作的一個大型組織正在用云ERP平臺替換數十年歷史的大型機系統 。 Topinka說：\"這是重新審視整個云戰略的完美觸發器 。 沒有這個重置 ， 他們只會在新環境中復制過時的流程 ， 錯過現代化治理、集成和創新方法的機會 。 \"
**AI將如何影響我們的云架構和治理需求？**
Topinka說：\"AI從根本上改變了計算要求、存儲需求、成本模型和安全需求 。 忽視這一點 ， 你將擁有一個昂貴、不安全的科學項目 。 \"
他合作的一個組織計劃在單個公共云區域運行所有AI工作負載 ， 直到他們意識到數據居留法規會使該選項不合規 。 混合方法解決了監管要求并保持項目正常進行 。
Topinka說：\"即使懷著最好的意圖 ， 如果AI程序沒有基于為規模、合規和安全運營而構建的云架構 ， 它們也會停滯或失敗 。 \"
Topinka的另一個客戶擁有最少的云經驗 ， 卻快速承諾了一個激進的AI程序 。 Topinka解釋說：\"他們的數據管道、安全模型和治理結構還沒有準備好應對AI規模的工作負載 。 在擴展AI之前重新審視云戰略使他們避免了昂貴的返工 ， 并允許AI程序更快地交付業務價值 。 \"
訪問AI模型——特別是大語言模型——所需的高質量數據是必須的 。
企業軟件和項目管理公司Deltek的CTO Dinakar Hituvalli說：\"數據管道是基礎要求 ， 因為它們是驅動AI模型的燃料 ， 并實現持續學習和反饋循環以改進模型輸出 。 \"
為了幫助一家大型物流公司制定與其AI和數據轉型目標一致的云戰略 ， 哈克特集團的Nathan說 ， 他們首先重新評估云目標 ， 然后轉向AI準備情況 ， 確保基礎設施能夠支持數據集中化、模型訓練和可擴展推理 ， 同時解決區域數據居留要求以支持公司向歐洲和亞太地區的擴張 。
**我們的云戰略是否與可持續發展目標一致？**
Kocherlakota說：\"隨著企業越來越重視環境責任 ， 從云提供商那里請求和比較詳細的環境影響數據非常重要 。 \"特別是因為云提供商在可再生能源和碳中和承諾方面存在差異 。
IT領導者可以通過在由可再生能源供電的區域托管工作負載和優化工作負載以最小化消耗 ， 將能效因素納入云決策 。 Kocherlakota說：\"這不僅支持可持續發展目標 ， 還能增強品牌聲譽并與企業社會責任倡議保持一致 。 \"
**我們的云優先戰略應該是純云戰略嗎？**
TCS的Mohan簡短回答說 ， 不應該 。 今天的組織可能會發現 ， 在具有復雜業務、安全、監管或運營支出要求的情況下 ， 混合或分布式云設計可能更有意義 。 這關乎正確的工作負載放置 。
AI也在影響這些決策 。 Mohan說：\"傳統上 ， 企業將數據拉到集中位置進行編排、生產和獲取價值 。 隨著AI現在被應用到數據在整個IT環境中的任何地方 ， 組織可以推動更有影響力的邊緣用例和結果 。 \"
因此 ， CIO的云戰略應該考慮混合和邊緣解決方案 。 Mohan說：\"通過AI和云的協同工作 ， CIO可以平衡投資回報 ， 因為邊緣云減少延遲、提高可靠性、降低數據傳輸并實現實時決策 ， 直接改善客戶體驗和ROI 。 \"
**如果我們需要遷移到不同的服務或提供商會怎樣？**
Nickolaisen說：\"在快速變化和巨大不確定性的時代 ， 技術領導者避免技術死胡同至關重要 。 遺憾的是 ， 很難預測這些死胡同的形式 。 我們世界中的任何東西都可能成為敏捷性的障礙——包括云架構和決策 。 \"
雖然過去云決策可能主要基于成本和彈性 ， 但領導者現在必須考慮工作負載、合同和技能的過時性和可移植性 。 IT領導者應該考慮他們能做什么來減少\"切換成本\" ， 因為他們可能需要快速改變技術、提供商、工具和技能 。
Nickolaisen說：\"我們如何松散耦合云服務與其他服務 ， 以便在可替換性和可重用性之間找到合理平衡？甚至合同條款也可能需要改變以應對不確定性的沖擊 。 \"他曾能夠在幾小時內從一個云提供商遷移到另一個 ， 并遷移到云或從云回遷 。 Nickolaisen說：\"當條件快速變化時 ， 這變得至關重要 ， 就像現在一樣 。 \"
正如Topinka敦促的：\"你的云戰略需要是一個活的計劃 ， 經常審查 ， 否則它會很快過時 。 \"
Q&A
Q1：云回遷是什么意思？為什么會發生？
A：云回遷是指將已經遷移到云端的工作負載重新遷回本地或其他環境 。 發生的原因包括：發現工作負載不適合云環境、成本過高、法規要求變化、工作負載需求發生改變等 。 隨著CIO云經驗的增加 ， 他們開始重新思考特定工作負載的最佳運行位置 。
Q2：生成式AI如何影響云架構和治理？
A：生成式AI從根本上改變了計算要求、存儲需求、成本模型和安全需求 。 它需要強大的數據管道作為基礎 ， 因為這些是驅動AI模型的燃料 。 同時 ， AI還能將遺留系統現代化的時間從4-5年縮短到18-24個月 ， 但需要加速的治理、重新培訓和風險管理 。
Q3：為什么需要頻繁重新評估云戰略？
A：因為技術格局變化速度極快 ， AI興起、網絡威脅增加、數據需求演變、監管審查和云原生架構快速發展都帶來了新的復雜性和機遇 。 \"設置后遺忘\"的云戰略已經過時 ， 云戰略必須與業務優先級和新技術持續保持一致 ， 今天的決策將影響長期敏捷性、合規態勢、成本效率和創新潛力 。


    推薦閱讀