1. 首頁 > 生活百科 > >

無論是否準備就緒，企業正大舉押注AI

芯片英偉達it芯片

【無論是否準備就緒，企業正大舉押注AI】無論是否準備就緒，企業正大舉押注AI

這一周對于AI公司簽署企業合作協議來說意義重大 。 Zendesk發布了新的AI智能體 ， 據稱能夠解決80%的客戶服務問題；Anthropic與IBM宣布達成戰略合作伙伴關系；德勤也宣布與Anthropic簽署合作協議 。 此外 ， 谷歌還發布了一個新的AI商業平臺 。
然而 ， 這并不意味著大型組織使用AI會一帆風順 。 事實上 ， 德勤宣布合作的時機有些尷尬 ， 因為就在同一天 ， 澳大利亞就業與勞動關系部表示 ， 這家專業服務和咨詢公司需要退款 ， 原因是向該部門提交的報告中出現了大量疑似AI生成的虛假信息 。
在最新一期的Equity播客中 ， Kirsten Korosec、Sean O'Kane和我討論了最新的AI頭條新聞 ， 并與上周關于新Sora應用的消息進行了對比 。 雖然AI公司最終可能會從消費者社交網絡應用中獲得真正的收入 ， 但企業合作為其提供了更直接的重要收入來源 。
以下是我們對話的預覽版本 ， 經過長度和清晰度編輯：
Anthony：我認為這實際上與我們上周關于一些生成式AI社交網絡的討論有關 。 我們將其視為這些AI公司最終可能賺錢的一種方式 ， 我確實認為是這樣 ， 但要實現這一目標還有很長的路要走 。 而企業市場 ， 雖然有時人們覺得它不如消費者市場那么有趣或吸引人 ， 但這里才是真正的財源所在 。
也許Sora是OpenAI五年后賺錢的方式 ， 但企業合作是這些公司現在賺錢的方式 。
德勤的新聞特別引人注目 。 有時候 ， 僅僅指出這些模型并不總是完全準備好投入使用可能會讓人覺得有點老生常談 ， 但我發現澳大利亞政府實際上進行了反擊并說\"不 ， 你們不能這樣做\" ， 這令人鼓舞 。
這并不一定意味著任何人都不應該在創建這類報告時使用AI ， 盡管我認為你可以提出這樣的論點 。 但如果你要這樣做 ， 你實際上必須對輸出結果負責 。 你必須實際檢查并確保引用的信息是真實的 。 你不能將其輸入到模型中然后說\"好吧 ， 我的工作完成了 ， 這將是多少個計費小時\" 。 我認為任何這樣做的人都應該感到羞恥并被罰款 。
Kirsten：絕對如此 。 Sean ， Zendesk本周也有一個公告 ， 他們真的在創建這些工具 ， 將處理幾乎所有的客戶服務 ， 基本上從這個過程中移除了人類 。 在你的日常生活中 ， 或者汽車制造商如何處理服務 ， 你是否開始看到這種自動化的滲透？
Sean：是的 ， 我實際上已經寫過幾次了 。 有很多不同的初創公司正在開發完整的客戶服務套件、語音智能體、用于經銷商和服務中心電子郵件和短信的大語言模型 。 我實際上認為這是一個有價值的想法 ， 因為那里的問題不是：我們沒有足夠的人來做這些事情 ， 而且這會奪走他們的工作 。 問題是你永遠無法聯系到人或者你被來回推諉 。
特別是去尋求服務時 ， 你被轉到服務部門 。 每個人都很忙 。 所以如果你能準確捕獲它并讓人們更容易得到回應 ， 對我來說問題是這些企業會在多大程度上采用它并堅持使用它 。 多年來一直有各種各樣的技術 ， 比如網絡表單之類的東西 ， 這些經銷商已經做了 ， 但然后他們忘記了它 。 然后它就在他們的網站上 ， 你以為它會工作 ， 但然后它不工作 ， 因為他們只是想讓你給他們打電話 。
所以我對這樣的東西實際上會成為人們與企業的第一個接觸點有一些樂觀和希望 。 看起來我們即將找到答案 。
Equity是TechCrunch的旗艦播客 ， 由Theresa Loconsolo制作 ， 每周三和周五發布 。
你可以在Apple Podcasts、Overcast、Spotify和所有播客平臺上訂閱我們 。 你也可以在X和Threads上關注Equity ， 賬號是@EquityPod 。
Q&A
Q1：Zendesk發布的新AI智能體有什么特別之處？
A：Zendesk發布的新AI智能體據稱能夠解決80%的客戶服務問題 ， 基本上可以處理幾乎所有的客戶服務工作 ， 從這個過程中移除了人類參與 。 這代表了客戶服務自動化的重大進步 。
Q2：德勤與Anthropic的合作為什么引起爭議？
A：德勤宣布與Anthropic合作的時機很尷尬 ， 因為就在同一天 ， 澳大利亞就業與勞動關系部表示德勤需要退款 ， 原因是向該部門提交的報告中出現了大量疑似AI生成的虛假信息 。 這暴露了AI在專業服務中應用的風險 。
Q3：為什么企業AI合作比消費者應用更重要？
A：雖然AI公司最終可能會從消費者社交網絡應用中獲得收入 ， 但企業合作為其提供了更直接的重要收入來源 。 企業市場是AI公司現在賺錢的方式 ， 而消費者應用可能是未來五年后的盈利方向 。


    推薦閱讀